文章和标签是典型的多对多的关系，也就是说每一篇文章都可以包含多个标签，如图： 每一篇文章都可以包含多个标签 下面问题来了：如何查询 tag_id 同时包含 1、2、3 的 article_id？...，我们并不推荐使用此方法。...，实际情况可能会更复杂一些，让我们扩展一下本题： 如何查询 tag_id 包含 1、2 但不包含 3 的 article_id？...如何查询 tag_id 包含 1、2、3 中至少两个的 article_id？...如果你理解了前面介绍的几种方法，那么解决这些扩展问题并不困难，不要固守某一种方法，要根据情况选择合适的方法，篇幅所限，恕不赘述，留给大家自己解决吧。
Matplotlib官网 如果想了解更多可查看官网。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #写了这个就可以不用写plt.show() plt.rcParams...#用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 X = np.linspace(0, 2*np.pi,100)# 均匀的划分数据...添加文字描述 方法二 X = np.linspace(0, 2*np.pi,100)# 均匀的划分数据 Y = np.sin(X) Y1 = np.cos(X) plt.plot(X,Y) plt.plot...使用Pandas 绘图 import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 2), columns=['a', 'b']) # 散点图 df.plot.scatter
在使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时，经常会遇到把多张图片放在一个窗体内对比展示，而不是同时打开多个窗体，opencv作为一个专业的科学计算库，虽然也提供了方法，但使用起来并不是特别灵活而...matplotlib作为一个专业的图形库则弥补了这个缺点，下面我们来看下使用。..."mutil_pic", imgs) #等待关闭 cv.waitKey(0) 注意： 虽然opencv也能正常展示多个图片，但是限制比较大，比如说只能同样尺寸大小的图片，颜色通道一样才能放在一起展示...，如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面，目前好像还不行，包括同一个图片，一个彩色，一个灰度图片都不可以放在一个窗体中，基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib来完成这个任务...使用matplotlib展示多张图片 def matplotlib_multi_pic2(): plt.gcf().canvas.set_window_title('Test')
在使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时，经常会遇到把多张图片放在一个窗体内对比展示，而不是同时打开多个窗体，opencv作为一个专业的科学计算库，虽然也提供了方法，但使用起来并不是特别灵活而...matplotlib作为一个专业的图形库则弥补了这个缺点，下面我们来看下使用。...注意： 虽然opencv也能正常展示多个图片，但是限制比较大，比如说只能同样尺寸大小的图片，颜色通道一样才能放在一起展示，如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面，目前好像还不行，包括同一个图片...，一个彩色，一个灰度图片都不可以放在一个窗体中，基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib来完成这个任务。...使用matplotlib展示多张图片 def matplotlib_multi_pic2(): plt.gcf().canvas.set_window_title('Test')
图片因为17万个要素数据量比较大，我们使用左侧工具条【选择框】->【锁定范围编辑】，可大幅提升速度。图片直接删除掉原来的建筑物数据图片因为建筑物有曲面，这里使用曲线绘制工具。...我们生成了40厘米厚的围墙图片使用面裁剪工具在建筑物立面打一个洞图片因为左右的几乎建筑物是一样的，下面我们把刚才的建筑复制一份移动到右侧就可以了。...这里使用【选择框】->【复制框】，复制框可以把框内所有要素数据，复制出来并支持批量移动。...现在使用【选择框】->【移动框】将刚才的两个大楼和中间的建筑物全部选择，移动到地基位置。...图片图片大功告成图片视频教程地址：【神器】修复shp建筑物白膜数据，建筑轮廓数据补充，三维城市生产工具_哔哩哔哩_bilibili使用到的工具下载地址https://share.weiyun.com/5dAbywSl
简单绘图 这里是一个带有文本标签的基本的绘图： 源代码 子图示例 多个轴域（例如子图）可使用subplot()命令创建： 源代码 直方图 hist()命令自动生成直方图，并返回项数或者概率： 源代码...此工具包包含于所有标准 matplotlib 安装中。 Streamplot streamplot()函数绘制向量场的流线图。...源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易，其中包括一些定制（如误差条）： 源代码 创建堆叠条（bar_stacked.py），蜡烛条（finance_demo.py）和水平条形图（barh_demo.py...这里，ALPHA 属性用于制作半透明圆形标记。 源代码 滑块示例 Matplotlib 拥有基本的 GUI 小部件，它们独立于您正在使用的图形用户界面，允许您编写 GUI 交叉图形和小部件。...日期示例 您可以绘制日期数据与主要和次要刻度，以及用于二者的自定义刻度格式化器。 源代码 详细信息和用法请参阅matplotlib.ticker和matplotlib.dates。
，把可视化图表分成如下几类 联系 查看多个变量之间的关系，例如：散点图，雷达图 比较 比较数据间各类别的关系，例如：条形图 趋势 展示数据随时间的变化趋势，例如：折线图 构成 各部分占总体的百分比，例如...图片 在以后的工作中，如果遇到可视化工作，又不太确定如何更好的呈现数据，可以来看看上面的图片，也许能找到灵感。...条形图 matplotlib 实现条形图 matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8) x：x 轴的坐标值 height：y 轴的坐标值 width：条形的宽度...地理图表 对于需要展示地理分布的数据，使用地图分布图表是非常方便的，echarts 提供了好好的支持，因此我们也可以使用 pyecharts 的高级 API 来制作地理图表 from pyecharts.charts...总结 今天我们一起学习了常用的可视化图表以及如何制作相关图表。对于 Matplotlib、Seaborn 和 Pyecharts 工具包的使用一定要熟练的掌握，在数据分析的过程中会经常使用。
（实际上是1993年-2019年），使用matplotlib绘制动态可视化图，效果如下： ?...在我们的效果展示中，可以看到 类型是条形图，数值高低排序，每个条形图颜色不一样，我们来一步一步看看如何做出最终效果~ 4.1.朴实无华的条形图 barh是条形图，就是横着的柱状图，以下我们先取2019年的年度数据展示前...我们看到上面这张图平平无奇，朴实无华的配色，没有多一分的元素（标题、数据标签等等），接下来我们先把条形图美化一下 4.2.有点还行的条形图 通过自定义条形图配色，再附上一些text说明。...4.3.会动的条形图 既然动图是一张张图刷新而来，那我们把每年的数据都做一张图再定时刷新替换不就好了，这样当然是可以的。...（一般来说，可以把每年的数据分为多份，比如我们认为每两年之间存在N组值，那么就是有N-2个缺失值，通过pandas的缺失值插值处理可以补充一些值作为绘图的辅助值，从而让效果更加顺滑，那么如何进行插值呢？
一、图表制作规范 1、选择正确的图表类型 我们根据要展示的数据情况可以将图表类型分为比较型图表、分布型图表、构成型图表、联系型图表这四种，每一个图表类型又都包含一些小类的图表，图表之间有些许差异，比如联系型图表根据变量数的不同可以分为散点图和气泡图...选择正确的图表类型很重要，如果选择了错误的图表类型，可能会使用户对数据的意义产生误解，通常一组数据有多种图表展现方式，要根据用户的需求着手来选择合适的图表类型，力求将数据包含的信息展现清晰。...2、突出重要数据 做图表的目的就是为了突出重点的数据，让人一眼明了的发现关键性数据，比如下面的数据图表展示数据人才市场增长最快的技能TOP10，我们突出展示PowerBI的技能增长速度，这里如何突出展示呢...如下展示销售量金字塔图，我们没有使用默认的柱形图或者是条形图进行展示，使用金字塔图更能展示不同性别的销售员他们各个产品的销售量情况，这里可以将金字塔图看成是两个条形图按照镜像的方式拼接起来，需要剔除原有的数据轴...3、Echarts画廊 这款大家一定很熟悉，是百度开源的一个项目，做图表交互方面很适用。 4、Matplotlib画廊 官方的画廊，包含常见的图表类型，是后面很多画廊的鼻祖，学习很有必要。
三、可视化处理 四、运行结果 一、折线图 二、条形图 五、数据说明 六、某助手停止维护后 1、可视化处理 2、效果 总结 一、前期准备 安装 matplotlib 库，命令提示符栏输入 pip install...关于matplotlib 库的使用方法，可以参考：Matplotlib.pyplot 常用方法 二、获取数据 脚本网站：https://greasyfork.org/zh-CN/scripts 到XX助手统计数据下载...installs = [],[] for row in reader: current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d") #包含日期信息的数据...^ _ ^ ❤️ ❤️ ❤️ 码字不易，大家的支持就是我坚持下去的动力。点赞后不要忘了关注我哦！ 「你可能还想看」系列文章： 小白如何入门Python？...记我的Python初体验 揭开「pip不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件」的神秘面纱 【Python制作词云】分析QQ群聊信息，记录词频并制作词云 【Python制作词云】改变词云字体颜色
“ matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第三节）-柱形数据视频” 在之前已经告诉大家如何生成会动的数据统计图，这次我们把它应用到数据排行中吧！...01— 柱形图实现 第一步：实现一个最简单柱形统计图 from matplotlib import pyplot#导入模块 fig, ax = pyplot.subplots()#返回一个包含figure...第四步：赋予每条柱形不同的值，使他看起来在变动。 ? 我们这里引入了math模块，随便表示一下好了。 第五步，让我们的数据动起来： 结果发现一个问题，动是动起来了，但是文字还在。如何处理呢。...windows 如何安装ffmpeg from matplotlib import animation from matplotlib import pyplot from pylab import....gif",writer='pillow')#保存gif animator.save(filename="数据.mp4")#保存视频 pyplot.show()#移动到函数外才能正常显示 这样，我么就完成了数据动态视频的制作
本文内容：Python 数据可视化：Matplotlib库的使用 ---- Python 数据可视化：Matplotlib库的使用 1.Matplotlib库简介 2.Matplotlib库安装 3...只需几行代码即可生成直方图，条形图，饼图，散点图等。 Matplotlib库的名字来源于MATLAB，模仿MATLAB构建，语法也十分相似。...我们可以使用pip命令来直接安装： pip install matplotlib 但这里我推荐直接安装Anaconda，一个开源的 Python 发行版本，其包含了 Python、NumPy、Matplotlib...等180多个科学包及其依赖项。...官网地址：https://www.anaconda.com/ ---- 3.pyplot pyplot是Matplotlib库中最基础的模块，本篇文章主要展示pyplot的使用。
标签：Python，Matplotlib Python的Matplotlib库是使用最广泛的数据可视化库之一。...使用Matplotlib，可以使用各种图表类型（包括折线图、条形图、饼图和散点图）绘制数据。 Matplotlib允许绘制单个图表，但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...在本文中，我们将演示如何使用Matplotlib库绘制多个绘图。 绘制单个绘图 在展示如何绘制多个绘图之前，先浏览一个演示如何使用Matplotlib绘制单个绘图的示例，以确保掌握基本原理。...同样，Matplotlib允许以栅格的形式绘制多个绘图，有几种方法可以做到这一点： 1.使用subplot()函数 2.使用subplots()函数 使用subplot()函数 要使用pyplot模块中的...例如，下面的脚本使用plot()方法制作折线图。 这个脚本将使用subplot()函数在两行三列的网格中绘制六个折线图。
前言软件行业成立之初，是由业务驱动数据。人们尝试各种手段从无纸化过度到信息化、数字化。渐渐的，产生的数据量越来越多，人们再次利用这些数据，在观察数据的形态结构中，发现了新的业务。...而其两者之间，重要的一环就是，数据可视化！入门本次选择使用Python及其绘图库matplotlib，用到的编辑器依旧是VsCode其一：概念在可视化之前，我们需要一片空间。...在画布上面，就是我们想要呈现的诸多元素，就是Axes实例。有了画布和图形，接下来就需要我们来使用一些API来组合控制。...其二：简单绘制了解了一些概念后，现在让我们开始编写一些简单的代码matplotlib 需要 使用pip安装后使用import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as...Api的简单使用，如果想要实现更复杂的效果，一是需要出色的设计，二是需要更进阶的Api用法。
今天，我们使用 Netflix 电影和电视节目数据集，来进行数据可视化，当然这是一个有趣的实战过程哦！...本文的重点就是使用 Matplotlib 来进行一种较为有趣的数据可视化 我们可以在 Python 最流行的数据可视化库 Matplotlib 中创建类似 xkcd 的绘图，并可以在这个项目中同 Matplotlib...3.内容最多的国家 这一次我们制作一个水平条形图，代表内容最多的前 25 个国家/地区。DataFrame 中的 country 列有几行包含 1 个以上的国家。...因此，印度是 Netflix 的一个大市场。 4.受欢迎的导演和演员 为了看看受欢迎的导演和演员，我们决定绘制一个图形，其中包含来自内容最多的前六个国家的六个子情节，并为每个子情节制作水平条形图。...我们只花了几个小时就完成了这个项目，现在我们能够以全新的方式看待 Netflix 所做的一切。 希望这个项目和所有使用 Matplotlib 的有趣数据可视化示例也能给大家的项目带来灵感。
“ matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第三节）-柱形数据视频” 在之前已经告诉大家如何生成会动的数据统计图，这次我们把它应用到数据排行中吧！...01— 柱形图实现 第一步：实现一个最简单柱形统计图 from matplotlib import pyplot#导入模块 fig, ax = pyplot.subplots()#返回一个包含figure...第五步，让我们的数据动起来： 结果发现一个问题，动是动起来了，但是文字还在。如何处理呢。...windows 如何安装ffmpeg from matplotlib import animation from matplotlib import pyplot from pylab import mpl....gif",writer='pillow')#保存gif animator.save(filename="数据.mp4")#保存视频 pyplot.show()#移动到函数外才能正常显示 这样，我么就完成了数据动态视频的制作
/)，此网站工具有免费版和付费版，如需快速制作，大家可以考虑使用这个网站的工具进行多种可视化作品的绘制与展示。...抱着学习的目的，本期推文使用python可视化包matplotlib进行Bar Chart Race的绘制，这也是继上两篇动态图表教程后最后一篇matplotlib动态图表教程（毕竟原理都差不多，最多就是数据处理方法的不同...数据可视化 绘制此类可视化作品的静态图表较为简单，matplotlib的barh()方法即可绘制水平条形图（ps:为了更加接近于原始图表即条形图边角圆滑，但目前还没找到matplotlib的设置方法，...首先使用enumerate(zip())实现同时遍历多个对象，红色方框内的与上面知识点类似，绿色方框内为数字格式化操作，也可采用以下方式： '{:,.0f}k'.format(value) 以上即为绘制过程中需要注意的点...总结 Bar Chart Race 图表的Matplotlib制作过程总体而言不难，此篇推文的可取之处有两点：python字典和列表表达式的灵活应用；Matplotlib多类别条形图图例的添加，希望这两点可以在大家的可视化绘制中有所帮助
本文会基于一份真实的数据，使用这些库来对数据进行可视化。通过这些对比，我们期望了解每个库所适用的范围，以及如何更好的利用整个 Python 的数据可视化的生态系统。...用 output_notebook 创建背景虚化，在 iPython 的 notebook 里画出图。然后，使用数据帧和特定序列制作条形图。最后，显示功能会显示出该图。...水平条形图 Pygal 是一个能快速制作出有吸引力表格的数据分析库。我们可以用它来按长度分解路由。首先把我们的路由分成短、中、长三个距离，并在 route_lengths 里计算出它们各占的百分比。...然后我们可以在 Pygal 的水平条形图里把每一个都绘成条形图： ? 首先，我们创建一个空图。然后，我们添加元素，包括标题和条形图。每个条形图通过百分比值（最大值是100）显示出该类路由的使用频率。...总结 有一个成长的数据可视化的 Python 库，它可能会制作任意一种可视化。大多数库基于 matplotlib 构建的并且确保一些用例更简单。
这篇文章就介绍了 Python 中一种简单的动态图表制作方法。 数据暴增的年代，数据科学家、分析师在被要求对数据有更深的理解与分析的同时，还需要将结果有效地传递给他人。如何让目标听众更直观地理解？...当然是将数据可视化啊，而且最好是动态可视化。 本文将以线型图、条形图和饼图为例，系统地讲解如何让你的数据图表动起来。 这些动态图表是用什么做的？...接触过数据可视化的同学应该对 Python 里的 Matplotlib 库并不陌生。它是一个基于 Python 的开源数据绘图包，仅需几行代码就可以帮助开发者生成直方图、功率谱、条形图、散点图等。...FuncAnimation 是 Matplotlib 库中 Animation 类的一部分，后续会展示多个示例。...如果是首次接触，你可以将这个函数简单地理解为一个 While 循环，不停地在 “画布” 上重新绘制目标数据图。 如何使用 FuncAnimation？
作者 | Reilly Meinert 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 本文的目的是提供使用Matplotlib的简要介绍，Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一。...在本演练结束时，将了解如何制作几种不同类型的可视化以及如何操纵绘图的某些美学。可以在此处找到本教程中使用的数据。...这个特定的数据集来自世界卫生组织收集的数据，它包含用于计算特定国家幸福得分的信息，例如国家的GDP，预期寿命，以及人们对该国政府腐败程度的看法。...rank = df['Rank'] score = df['Score'] 这两行代码是数据帧的子集。第一个创建一个仅包含每个国家/地区的总体排名的系列。第二个创建一个仅包含每个国家的幸福分数的系列。...条形图 在Matplotlib中构建条形图比想象的要困难一些。它可以在几行代码中完成，但了解这段代码的作用非常重要。
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