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如何使用matplotlib在一个条形图上添加两个数据集

在使用matplotlib绘制一个条形图并添加两个数据集时,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入matplotlib库和numpy库:
代码语言:txt
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 创建数据集:
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x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # x轴数据
y1 = np.array([10, 15, 7, 12, 9])  # 第一个数据集
y2 = np.array([8, 11, 9, 13, 6])  # 第二个数据集
  1. 创建条形图:
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plt.bar(x, y1, width=0.4, align='center', label='Dataset 1')  # 绘制第一个数据集的条形图
plt.bar(x + 0.4, y2, width=0.4, align='center', label='Dataset 2')  # 绘制第二个数据集的条形图
  1. 添加图例和标签:
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plt.legend()  # 添加图例
plt.xlabel('X-axis')  # 添加x轴标签
plt.ylabel('Y-axis')  # 添加y轴标签
  1. 显示图形:
代码语言:txt
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plt.show()

这样就可以在一个条形图上添加两个数据集。其中,x轴表示条形的位置,y轴表示条形的高度。通过调整条形的位置和宽度,可以使两个数据集的条形并列显示。使用plt.bar函数绘制条形图,并使用plt.legend函数添加图例,plt.xlabelplt.ylabel函数添加轴标签。

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