如何使用matplotlib在箱形图中显示平均值以下和平均值以上的一个标准差

在使用matplotlib绘制箱形图时，可以通过添加额外的标记来显示平均值以下和平均值以上的一个标准差。下面是一种实现方法：

导入必要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建数据集：

data = np.random.randn(100)  # 生成100个随机数

绘制箱形图：

fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

计算平均值和标准差：

mean = np.mean(data)  # 计算平均值
std = np.std(data)  # 计算标准差

添加标记：

ax.axhline(mean, color='r', linestyle='--', label='Mean')  # 添加平均值的水平线
ax.axhline(mean + std, color='g', linestyle='--', label='Mean + Std')  # 添加平均值+标准差的水平线
ax.axhline(mean - std, color='b', linestyle='--', label='Mean - Std')  # 添加平均值-标准差的水平线
ax.legend()  # 添加图例