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如何使用matplotlib在Python中创建图例

Matplotlib是一个Python的数据可视化库,可以用来创建各种类型的图表和图形。在Python中使用Matplotlib创建图例非常简单,以下是使用Matplotlib创建图例的步骤:

  1. 首先,导入Matplotlib库和需要使用的其他库(如NumPy):
代码语言:txt
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 创建数据:
代码语言:txt
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x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
  1. 创建图形和子图:
代码语言:txt
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fig, ax = plt.subplots()
  1. 绘制曲线并添加标签:
代码语言:txt
复制
ax.plot(x, y1, label='Sin(x)')
ax.plot(x, y2, label='Cos(x)')
  1. 添加图例并设置位置:
代码语言:txt
复制
ax.legend(loc='upper right')

其中,loc参数用于设置图例的位置,常见的取值有:

  • 'best':自动选择最佳位置
  • 'upper right''upper left''lower right''lower left':分别表示右上角、左上角、右下角、左下角
  • 'center right''center left''center':分别表示右侧中间、左侧中间、正中间
  1. 显示图形:
代码语言:txt
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plt.show()

完成以上步骤后,你就可以在Python中使用Matplotlib创建带有图例的图表了。

Matplotlib官方文档:https://matplotlib.org/

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以上是关于如何使用Matplotlib在Python中创建图例的完善且全面的答案。

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