今天我们来讲一下Python中的动态绘图库--matplotlib.animation，以粒子运动轨迹为例来说明如何绘制动态图。 假设按照圆周运动，如下图所示： ?...我们可以这样近似计算圆周轨迹：将时间段t分成一系列很小的时间段dt，在这些很小的时段内，粒子沿圆周的切线移动。这样就近似模拟了圆周运动。...，必须采取如下步骤： 1）计算运动方向（v_x和v_y) 2）计算位置(d_x和d_y)，即时段dt、角速度和移动方向的乘积 3）不断重复第1步和第2步，直到时间过去t class ParticleSimulator...func = animate表示绘制动画，本例中animate的参数未使用，但不可省略 frames参数省略未写，表示要传给func的参数，省略的话会一直累加 blit表示是否更新整张图 interval...sine10 这是因为我们定义了一百个点的数据，但只看前10个点。
标签：Python，Matplotlib库 Matplotlib是一个强大的Python绘图库，但许多人可能不知道它能够创建动画图。 图1 什么是动画？...基于这种理解，要制作动画绘图，需要： 1.创建大量静态图像/图表 2.把它们按顺序翻动 库 可以使用pip安装matplotlib，只需在命令提示符/终端窗口中键入以下内容： pip install matplotlib...使用Matplotlib制作动画 将用matplotlib制作一个简单的动画：一个在半径为1.5的圆中移动的红点。...这里没有使用x^2+y^2=r^2公式，而是使用圆的参数表示： x = cos(t) y = sin(t) 其中t是一个角度量 %matplotlib notebook import matplotlib.pyplot...Matplotlib中的FuncAnimation模块 从技术上讲，只需要创建多个静态图表（每个坐标对应一个），然后将它们组合在一起，就会有一个动画。
通过参加 画月饼过云上中秋 Python编程活动以此纪念 完整代码和环境见 Github matplotlib-draw-mooncake , 码字不易，假使该篇文章对您有所帮助，欢迎Star，以资鼓励...绘制原理 利用数学解析几何中的内旋轮线（hypotrochoid），内旋轮线是追踪附着在围绕半径为 R 的固定的圆内侧滚转的半径为 r 的圆上的一个点得到的转迹线，这个点到内部滚动的圆的中心的距离是d。...例如用for循环遍历 生成渐变动画～ # 转数-内圆旋转次数 revs = 30 # 迭代次数， 即沿绘制路径获取的点。...参数可以使用上面下载的中文字体，因为代码不多，所以把剩余所有代码都写在这里： import numpy as np from numpy import sin, cos from matplotlib...lambda d,r,R,theta: (R-r)*np.sin(theta) - d*np.sin(((R-r)/r)*theta) # 转数-内圆旋转次数 revs = 30 # 迭代次数， 即沿绘制路径获取的点
创建高级动画听起来是一个很难的话题，但好消息是，在CSS中，可以将多个简单的动画相互叠加，以创建一个更复杂的动画 在这节课中，我们会学习如下几点： 什么是贝塞尔曲线，以及如何用一行CSS来创建一个 "复杂...同时，点Q1沿着P1和P2之间的直线移动 在Q0和Q1之间连接一条虚线（用绿线表示） 在Q0和Q1开始移动的同时，点B开始沿着绿线移动，B点所走的路径就是动画路径 请注意，Q0、Q1和B不以相同的速度移动...三次贝赛尔的工作原理如下： 在（P0, P1）、（P1, P2）和（P2, P3）之间连接虚线，由灰线表示 点Q0、Q1和Q2分别沿直线（P0，P1）、（P1，P2）和（P2，P3）移动 在（Q0, Q1...玩玩控制点，看看动画如何随时间变化。(注意，链接中的动画是由黑线表示的）。 叠加动画 有很多步骤的大动画可以被分解成多个小动画。在 css 中，通过添加animation-delay属性来实现这一点。...总结 在本节中，我们介绍了如何结合多个关键帧来创建一个复杂的动画路径。我们还介绍了贝塞尔以及如何使用它们来创建你自己的缓动函数。建议大家自己多多动手，才能更好的掌握 css 动画。
问题描述： 很久以前推送过这样一篇文章，Python使用matplotlib绘制正多边形逼近圆周 很容易得知，当正多边形的边数变多时，多边形的周长会越来越接近外接圆的周长。...对于圆周，我们知道周长与直径的关系，也就是下面的计算公式 ? （1）改写如下 ?...（2）如果使用正多边形模拟圆周的话，把正多边形的周长和外接圆的半径带入上面的公式，可以得到圆周率的近似值，边数越多，计算得到的圆周率近似值越接近真实值。 ?...假设我们使用正n边形模拟圆周，上图中O为圆心，A和B是正多边形上两个相邻的顶点，这两个点必然在圆周上，OD垂直于AB，那么OD平分角AOB，而角AOB=360/n。...于是有，上图中多边形边长的一半，也就是AD，等于半径OA与角AOD正弦值的乘积，也就是 ? （3）那么多边形周长、外接圆直径和上图中角AOD之间的关系为 ?
欧拉公式将指数函数的定义域扩大到了复数域，建立和三角函数和指数函数的关系，被誉为“数学中的天桥”。...虚数i=√−1 在复平面上画一个单位圆，单位圆上的点可以用三角函数来表示： 复平面上乘法的几何意义 欧拉公式与泰勒公式 欧拉公式：eiθ = cosθ + isinθ 欧拉公式的理解 我们可以把...eiθ看作通过单位圆的圆周运动来描述单位圆上的点，cosθ+isinθ通过复平面的坐标来描述单位圆上的点，是同一个点不同的描述方式，所以有eiθ=cosθ+isinθ。...我们来看看ei=ei×1如何在圆周上完成1弧度的圆周运动的： 2i的几何含义是什么？...2i = eiln2，即沿圆周运动ln2弧度 欧拉恒等式 当θ=π的时候，代入欧拉公式：eiπ=cosπ+isinπ=−1⟹eiπ+1=0。
本文主要介绍蒙特卡罗模拟算法，以及如何通过Python来模拟问题。 什么是蒙特卡罗（Monte Carlo）方法？...接下来我们介绍3个简单的案例，看一下如何在实际问题中应用这3个步骤进行求解。 案例1: image.png 的计算 如何使用蒙特卡罗方法计算圆周率 image.png ？...正方形内部有一个相切的圆，假设圆形的半径为 ，那么正方形的边长则为 ，因此，圆形和正方形的面积之比为： image.png 现在，在正方形内部，随机产生一系列的点，计算他们与中心点的距离，从而判断是否落在圆的内部...return x ** 2 Step2 实现从已知概率分布抽样 由于每个点落入不同位置的概率是一致的，所以我们使用均匀分布进行抽样。...接着，通过3个简单的案例讲解了如何使用Python实现蒙特卡罗模拟算法。 说明：本文问题来源于网易云课堂的数据分析师（python）课程。
在推上看到一张有意思的图片，黑点在多个交叉的圆上做圆周运动，看上去会有波浪的效果。我想这个Python的Pygame就可以实现啊。马上动手，下面是程序运行的效果： ?...Peek2019-08-08 14-27.gif 本文会从零开始演示如何实现上述图片效果，如果你对Python语言和Pygame很陌生，欢迎你光临www.icoding.pub收看我的使用Python语言制作游戏视频教程...2019-08-08 20-47-35 的屏幕截图.png 下面的任务是绘制圆上的点。我们不能使用pygame的point，因为一个像素的点太小了难以看清。...我们在每个圆的圆周上绘制circle对象，不过这个circle是实心的，半径仅为几个像素。问题来了，我们知道了每个圆的圆心坐标为(x,y)，怎么确定圆周上点的坐标呢？这就用到三角函数了。...下面，我们要写让点移动的代码了。首先在程序首部import部分最后增加一行： import time 我们要使用time的sleep函数控制程序的刷新时间，否则因为计算机运行太快，画面闪烁得看不清。
background-repeat 设置背景的重复方式，初始值为 repeat，常使用值的还有no-repeat； background-attachment 设置背景图像的位置是在视口内固定，还是随着包含它的区块滚动...反向交替运行； animation-fill-mode 设置CSS动画在执行之前和之后的样式，none 不设置，forwards 保留最后一帧动画的样式，backwards 立即应用第一个关键帧中定义的值...回弹效果 如何给动画加上回弹效果呢？...关键实现：animation transform-origin 具体分析：设置旋转容器的transform-origin为大圆容器中心点，同时利用两个元素在向不同方向旋转时旋转角度互相抵消的原理，实现图像沿环形路径旋转同时保持自身角度的不变...环形路径移动的动画
，并与切线方向有正负30°的角度差，粒子透明度、半径、运动速度随机，运动超过一定距离或者时间消失 背景圆有一个从内到外的渐变色 计时模式下圆环有一个颜色渐变的顺时针rotate动画 整个背景圆颜色随着扇形角度变化而变化...drawText的位置实现动画感觉不方便，直接通过View的属性动画更好实现 image.png 二、 背景圆实现 2.1、实现粒子运动 使用AnimPoint.java表示运动粒子，它具有x,y坐标...无法实现到圆心的区域 那么如何实现这么一个不规则的形状呢，可以使用canvas.clipPath()实现裁剪不规则的形状，所以只要得到扇形的Path就能实现，通过圆点+弧形再闭合path就能实现 image.png...，原本的方案是使用AvoidXfermode改变指定像素通道范围内的颜色，但是AvoidXfermode在API 24已经被移除，所以这方案无效 最终采用图层混合模式实现指针图片变色 image.png...参考属性动画中的变色动画android.animation.ArgbEvaluator实现方式，计算两个颜色中具体某一个点的颜色值方式如下 public Object evaluate(float fraction
更加复杂的情况是当存在多个人脸的时候进行主次脸动画的切换，摄像头移动的时候动画的追踪，多个动画的之间的时序控制等问题，总之，UI展示加上各种业务逻辑使得这个动画变得异常复杂。...动画更新的过程中，会不断调用setPropName更新元素的属性，所以使用ObjectAnimator更新某个属性，必须得有setter方法。...* 解：可画出该三角形的外接圆，然后可把问题转化为求圆上三个点的坐标，又因为是正三角形，所以每个点的角度已知。解法同上。...由于三角形是在圆周上，假设圆心(a, b)，半径r，和三角形所在的角度m，其实这几个变量都是知道的，圆心坐标(a,b)则是人脸的中心点，可以通过人脸识别后的矩形坐标返回，半径r则是设计稿给的初始半径，角度...* 解：可画出该三角形的外接圆，然后可把问题转化为求圆上三个点的坐标，又因为是正三角形，所以每个点的角度已知。解法同上。
引言— 在 web 应用中，前端同学在实现动画效果时往往常用的几种方案： css3 transition / animation - 实现过渡动画 setInterval / setTimeout -...本篇文章将着重对 animation 的使用做个总结，如果你的工作中动画需求较多，相信本篇文章能够让你有所收获： Animation 常用动画属性 Animation 实现不间断播报 Animation...实现点赞效果 DEMO [3] 相信大多数同学都知道点赞效果，本文章会实现一个简易版的点赞效果，主要讲述一下实现思路： 为了让气泡可以向上偏移，我们需要先实现一个 y 轴方向上移动的 @keyframes...infinite,animation-y 4s 0s linear 1; /* 给 bubble 开启了硬件加速 */ } 在点赞事件中，通过 js 操作动态添加/移除气泡元素 function...DEMO [4] 首先，我们使用 svg 绘制一个圆周长为2 * 25 * PI = 157 的圆 <svg with='200' height='200' viewBox="0 0 100 100"
中，一般使用requestAnimationFrame()方法来实现循环，从而达到动画效果。...5.2.1 三角函数 常见的三角函数有三种： 语法： 在Canvas中，凡是涉及角度都是用“弧度”表示，在实际开发中，推荐写法为： 度数 * Math.PI / 180 在三角函数中，我们可以使用反正切函数...三角函数的应用： 1）两点间的距离 在Canvas中，假设有两点(x1, y1)和(x2, y2)，求两点之间距离： dx = x2 - x1; dy = y2 - y1; distance = Math.sqrt...(dx * dx + dy * dy); 2）圆周运动 在Canvas中，圆周运动共有两种形式，即正圆运动和椭圆运动。...Canvas动画循环中注意两点： 1）对于需要不断改变的变量，一般在动画循环之前先定义； 2）对于需要不断改变的变量，一般在动画循环中图形绘制之后才递增或递减。
因为方波的成分包含无数正弦波。但是在现实世界中，我们不可能能叠加无限多的波形。 如果我们截取其中主要的部分，就能得到近似的方波波形。随着高频的成分越来越多，图形也会越来越接近方波。 ?...接下来，我们在互动页面上随便画出一个波形， 通常计算机会离散地记录下波形上一些点的数值，然后对它们做傅立叶变换，最终得到的波形与原始波形非常相似 ?...从三维角度理解 上面简单介绍了傅立叶变换的基本知识。如果你学过一点三角函数的知识，就知道正弦波其实和圆有密切的关系。 我们一边画圆，一边让绘制点随着时间前进，就得到在三维空间中的螺旋线图像。 ?...这些交互元素大部分是用JS编写的。 另外Jez还简单介绍了傅立叶变换是如何用于JPEG图像压缩的，这部分内容使用了Python和Jupyter Notebook。...并把说明文档放在了Python文件夹中。 如果你想折腾JPEG图像压缩原理的部分，还需要安装Jupyter，以及NumPy，PIL，SciPy和Matplotlib。
您将学到的东西如下： pygame 基础 matplotlib 集成 表面像素数组 人工智能 动画 OpenGL Pygame Pygame 是 Python 框架，最初由 Pete Shinners...在 Windows 上安装：从 Pygame 网站下载适用于您正在使用的版本的 Python 的二进制安装程序。...加载此图像并在屏幕上四处移动： img = pygame.image.load('head.jpg') 定义一些数组来保存位置的坐标，我们希望在动画过程中将图像放置在这些位置。...在本节中，我们了解了一些有关动画的知识。 我们了解到的最重要的概念是时钟。 下表描述了我们使用的新函数： 函数 描述 pygame.time.Clock() 这将创建一个游戏时钟。...我们可以将 matplotlib 集成到 Pygame 游戏中并创建各种绘图。 实战时间 – 在 Pygame 中使用 matplotlib 在本秘籍中，我们采用上一节的位置坐标，并对其进行绘制。
Python中基于概率进行选择的方法在编程中，我们经常会遇到需要根据一定的概率来做出选择的情况，比如在游戏中随机生成事件、在机器学习中采样数据等。...使用概率分布对象Python中的一些库还提供了概率分布对象，可以方便地进行基于概率的选择。...使用随机游走模拟连续过程随机游走是一种连续过程模型，常用于模拟股票价格、物理粒子运动等场景。在随机游走中，每一步的移动是随机的，但整体趋势可能具有一定规律。...通过在单位正方形内随机生成点，并统计落在单位圆内的点的比例，然后根据比例估计圆周率。15. 使用随机微分方程模拟连续过程随机微分方程是描述随机过程的一种数学工具，常用于模拟具有随机性的连续过程。...通过在每个时间步长内生成一个服从正态分布的随机增量，并将这些增量累加起来，从而模拟布朗运动的轨迹。总结本文介绍了在Python中基于一定概率进行选择的多种方法，并展示了不同方法的代码实例及其应用场景。
功能实现 - 判断页面打开设备 在移动互联网时代，建设移动端和 PC 端网站具有同等重要的意义。...动画采用圆的参数方程计算 eye 的 x 值和 z 值，完成 180 度的旋转。...圆的参数方程如下所示： ? 旋转过程中，y 值也随 t 变化，完成 3D 场景视角的提升。finishFunc 参数用来定义该动画结束后继续调用的下一个动画，实现多个动画效果。...通过 getElevation() 获取外壳在 3D 坐标系中 y 的初始坐标，动画过程中使用 setElevation() 方法设置 y 坐标，动画结束后设置其可见属性为 false。...当动画结束后，PC 端重置 interactors，并启动线的流动及点位地面的旋转动画。
但是每天都在处理数据，既不是动画师，图形设计师也不是艺术家。 然后想：“确实创建了视觉效果，在Matplotlib中可视化了数据。...每个运动线都为每个帧分配相同的x值。但是当沿x轴移动每个函数时，将返回不同的y值。...三维运动的错觉是通过随着运动线“离我们越来越近”而增加向下的速度来产生的。这类似于动画的放松[2]。 将其应用于水平网格线的y位置，给我们一种在霓虹紫色tron tron样的世界中不断前进的幻想。...imshow()用来创建图像，在例子中是plasma渐变。然后将该图像从中心点遮罩超过指定半径，从而得到： 很好，但还没有到那儿。迈阿密的太阳需要辉光和几条水平线。...将它们移动到太阳下-默认为zorder = 1[3]。 在这一点上，它看起来不错，但星星只是纯白色的点，并不十分令人信服。因此添加了一些随机生成的闪烁。 最后，与地平线天际背后发出的光芒大致相同。
小谈圆周率 圆周率是圆的周长与直径的比值，一般用希腊字母π表示，是一个在数学及物理学中普遍存在的数学常数。π也等于圆形之面积与半径平方之比，是精确计算圆周长、圆面积、球体积等几何形状的关键值。...考虑平面上的一个边长为1的正方形及其内部的一个形状不规则的“图形”，如何求出这个“图形”的面积呢？...借助计算机技术，蒙特卡罗方法实现了两大优点： 一是简单，省却了繁复的数学报导和演算过程，使得一般人也能够理解和掌握； 二是快速。简单和快速，是蒙特卡罗方法在现代项目管理中获得应用的技术基础。...现在即可用random库产生的随机数来模仿蒙特卡罗的随机性，即在一个正方形内有一个1/4圆，在正方形内随机的丢石子，最后根据石子在圆内的数量来计算圆周率的近似值。...*1000#抛洒点的数量，这里设为100万 hit=0.0#目前在圆内部点的数量 start=perf_counter()#当前系统时间内的值 for i in range (1,darts+1):#用循环进行抛洒
本文对这些方法的介绍会更详细一些，可以在您阅读了上一篇文章中的基本方法之后接着使用，从而从数据中提取出更深入的信息。...当你有两个对输出非常重要的变量，并且希望了解它们如何共同作用于输出的分布时，用二维密度图观察数据是十分有效的。 ? 事实再次证明，使用「seaborn」编写代码是十分便捷的！...（请注意，这些数据是随机设置的，我对复仇者联盟的成员们没有偏见。） ? 在这里，我们可以直接使用「matplotlib」而非「seaborn」来创建可视化结果。我们需要让每个属性沿圆周等距分布。...我们将在每个角上设置标签，然后将值绘制为一个点，它到中心的距离取决于它的值/大小。最后，为了显示更清晰，我们将使用半透明的颜色来填充将属性点连接起来得到的线条所包围的区域。...当我们沿着树往上移动时，绿色组的口袋妖怪彼此之间比它们和红色组中的任何口袋妖怪都更相似，即使这里并没有直接的绿色的连接。 ? 对于树状图，我们实际上需要使用「Scipy」来绘制！
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