如何使用matplotlib显示pytorch的损失图和准确度图_使用python和matplotlib的多图(非子图)_如何用PyCharm实现Matplotlib图的显示？ - 腾讯云开发者社区

导入包 import matplotlib.pyplot as plt 柱状图最简柱状图 # 显示高度 def autolabel(rects): for rect in rects:...堆叠柱状图 # 显示高度 def autolabel(rects1, rects2): i = 0 for rect1 in rects1: rect2 = rects2...饼图最简饼图 name_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'] num_list = [33, 44, 53, 6,11,...带切割的饼图 name_list = ['A', 'B', 'C', 'D'] num_list = [10, 3, 3, 47] colors = ['green', 'yellow', 'blue'..., 'red'] # 圆形 plt.figure(1, figsize=(6, 6)) #决定分割部分，及其与其它部分之间的间距 expl = [0, 0, 0, 0.1] plt.pie(x=num_list

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将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中（详细教程）

将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中 tkinter是python的一个GUI库，有时候PC端UI界面上需要显示复杂的图时候就会用到这点。...tkinter.Tk() # 创建tkinter的主窗口 root.title("在tkinter中使用matplotlib") f = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100...* x) # 在前面得到的子图上绘图 a.plot(x, y) # 将绘制的图形显示到tkinter:创建属于root的canvas画布,并将图f置于画布上 canvas = FigureCanvasTkAgg...的导航工具栏显示上来(默认是不会显示它的) toolbar = NavigationToolbar2Tk(canvas, root) toolbar.update() canvas....NavigationToolbar2Tk(self.canvas, self.root) #matplotlib 2.2版本之后推荐使用NavigationToolbar2Tk，若使用NavigationToolbar2TkAgg

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Python如何使用Matplotlib模块的pie()函数绘制饼形图？

安装pandas： pip install numpy 2 实现思路数据存放在excel中，对指定数据进行分析，所以需要用到pandas；对指定数据分析后绘制饼形图，需要用到Matplotlib模块的...labels 饼形图标签说明 colors 饼形图的填充色 autopct 自动添加百分比显示 pctdistance 设置百分比标签与圆心的距离 shadow 是否添加饼形图的阴影效果 labeldistance...设置各扇形标签与圆心的距离 startangle 设置饼形图的初始摆放角度 radius 设置饼图的半径 counterclock 是否让饼图逆时针显示 wedgeprops 设置饼图内外边界的属性...，如边界线粗细和颜色 textprops 设置饼图文本属性，如字体大小和颜色 center 饼图的中心点位置，默认原点 frame 是否显示饼形图后的图框 4 实现过程 4.1 导入包 import...pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt 4.2 定义一个类为了代码整洁和可读性，我们定义过一个类TestPie(): 类初始化： class

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GWAS中曼哈顿图如何显示snp的信息

今天介绍一下曼哈顿图如何打印出SNP的名称，类似这样的： 1. 软件包 qqman 下载在CRAN中下载： install.packages("qqman") 2....示例曼哈顿图 manhattan(dat) 4....打印显著性的SNP名称这里，参数：annotatePval，注意，这里的值，不是-log10转化的，而是原始的p值，比如，这里，我们想打印1e-8的snp名称，默认一个染色体只显示一个snp名称： manhattan...(dat,annotatePval = 1e-8) 如果我们想把所有的符合条件的snp名称都显示出来，增加参数：annotateTop = F snp如果很多的话，就遮盖了。...代码汇总： ## 曼哈顿图如何显示snp的名称 # qqman library(qqman) data("gwasResults") dat = gwasResults head(dat)

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python基础之Matplotlib库的使用一（平面图）

在我们过去的几篇博客中，说到了Numpy的使用，我们可以生成一些数据了，下面我们来看看怎么让这些数据呈现在图画上，让我们更加直观的来分析数据。...plt.title("Matplotlib demo") 设置了图形（坐标）的名字 plt.xlabel("x axis caption") 设置了X轴的名字 plt.ylabel("y axis caption...就这样我们就得到了一个最简单的线形图注意，我们一般在使用Matplotlib时一般都叫做plt，所以大家就别乱起名字了，就用这个吧，通俗易懂。...后面的参数还有很多设置的，可以直接登录官方教程去查看https://www.matplotlib.org.cn/tutorials/advanced/index.html x = np.arange(1,11...("y axis caption") plt.plot(x,y,'--') plt.plot(x,k) plt.show() 我们也可以这样，同时画出多条线，还有很多高级的操作，饼状图，柱状图，我就不一一列举了

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如何使用Matplotlib模块的text()函数给柱形图添加美丽的标签数据？

1 简单引入在进行数据分析时，当一些图表数据，比如柱形图我们想让它更直观的显示一些内容，有时候会给柱形图添加标签，那如何实现这样的效果呢？...还有比如我们把某手机品牌1-12月每月的销量制作成柱形图，那如何在柱形图上显示具体的每月销量的标签？...带着这个问题，我们来研究下这个功能吧；本文使用的是Python的Matplotlib模块的text()函数,它能给图表的指定位置添加标签、注释或标注。...matplotlib 2.2 text()引入需要插入pylot模块： import matplotlib.pyplot as plt 使用方法是： plt.text() 2.3 text()源码...'%.0f' % label2, ha='center', va='bottom', fontsize=9) 3.6 解决乱码和结果显示

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如何使用Matplotlib模块的text()函数给柱形图添加美丽的标签数据？

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你论文PPT的图都太秀！Matplotlib 使用最全小抄

获取有趣、好玩的前沿干货！...来源：GitHub科技链接：https://github.com/rougier/matplotlib-cheatsheet 今天给大家分享一位GitHub大神制作的Matplotlib cheat...07 更多的图形 ? 08 其他配置 ? ? 使用方法我想也不用多说，下载设为壁纸或者打印贴在电脑旁还是做成鼠标垫？总之哪里有Matplotlib哪里就有它！...五张Matplotlib小抄汇总～ ? ? ? ? ? 以上图片，均已打包，大家可以自由获取哦！

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Python使用matplotlib设置pandas绘制的饼状图扇形标签

任务描述：使用pandas的DataFrame对象绘制饼状图，每列数据分别创建单独的轴域，然后使用matplotlib对已绘制的图形进行设置，设置饼状图中扇形外侧的文本标签，设置图例位置。

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如何在Eclipse里显示BPMN格式的流程图

在 BPMI Notation Working Group超过2年的努力，于2004年5月对外发布了BPMN 1.0 规范。...BPMN的主要目标是提供一些被所有业务用户容易理解的符号，从创建流程轮廓的业务分析到这些流程的实现，直到最终用户的管理监控。BPMN也支持提供一个内部的模型可以生成可执行的BPEL4WS。...因此BPMN的出现，弥补了从业务流程设计到流程开发的间隙。在Eclipse里也是可以打开BPMN文件的，效果如下图： ? 具体做法： ?

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Sketch 和 PS中的设计图如何实现“自动切图”？

切图是很多UI设计师的一项日常工作。平时做完设计图，要将设计稿切成便于制作成页面的图片，并标注好尺寸和间距，交付给前端来完成html+css布局的静态页面，有利于交互，形成良好的视觉感。...看到这里，小编只想替各位UI设计师和程序员说：“你才是切图仔，你全家都是切图仔！” ? 到底手动切图是有多恼火？...” ②调整缩放比例，让图片能完整的在窗口显示 …… ……此处省略300字…… ?...使用摹客平台账号即可登录。 ? 第二步，上传切图。...摹客iDoc是一个多功能的产品协作平台，集自动标注、一键切图、多样批注、快速交互、全貌画板和团队管理为一体，从设计到产品再到开发只需一个文档，大大优化工作流程，是简单的只能切图的插件不能比的；其次，对比其他多功能平台

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CNN中张量的输入形状和特征图 | Pytorch系列（三）

对于图像而言，原始数据以像素的形式出现，像素由数字表示，并使用两个维尺寸（高度和宽度）进行排列。图片的高和宽为了表示两个维度，我们需要两个轴。 ? 图像的高度和宽度在最后两个轴上表示。...给定一个代表一批图片的张量（类似于上面），我们能使用四个索引定位到一批图片中特定图片的特定通道的特定像素值。输出通道和特征图让我们看一下在通过卷积层转换后，张量颜色通道轴是如何变化的解释。...发生这种情况时，卷积操作将改变张量的形状和基础数据。卷积操作会改变高度和宽度尺寸以及通道数。输出通道的数量是根据卷积层中使用的滤波器的数量而变化。 ?...特征图（Feature Maps）对于输出通道，我们不再拥有颜色通道，而是修改过的通道，我们称之为feature maps。这些所谓的特征图是使用输入颜色通道和卷积过滤器进行卷积的输出。...总结现在我们应该很好地理解了CNN输入张量的整体形状，以及阶、轴和形状的概念是如何应用。当我们开始构建CNN时，我们将在以后的文章中加深对这些概念的理解。在那之前，我们下期再见!

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如何使用opencv和matplotlib把多个图片显示在一个窗体内

在使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时，经常会遇到把多张图片放在一个窗体内对比展示，而不是同时打开多个窗体，opencv作为一个专业的科学计算库，虽然也提供了方法，但使用起来并不是特别灵活而...matplotlib作为一个专业的图形库则弥补了这个缺点，下面我们来看下使用。...使用opencv展示多张图片 def opecv_muti_pic(): # 图1 img = cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg') # 图2 img2...，颜色通道一样才能放在一起展示，如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面，目前好像还不行，包括同一个图片，一个彩色，一个灰度图片都不可以放在一个窗体中，基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib...使用matplotlib展示多张图片 def matplotlib_multi_pic2(): plt.gcf().canvas.set_window_title('Test')

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如何使用opencv和matplotlib把多个图片显示在一个窗体内

在使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时，经常会遇到把多张图片放在一个窗体内对比展示，而不是同时打开多个窗体，opencv作为一个专业的科学计算库，虽然也提供了方法，但使用起来并不是特别灵活而...matplotlib作为一个专业的图形库则弥补了这个缺点，下面我们来看下使用。...使用opencv展示多张图片 def opecv_muti_pic(): # 图1 img = cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg') # 图2 img2...，一个彩色，一个灰度图片都不可以放在一个窗体中，基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib来完成这个任务。...使用matplotlib展示多张图片 def matplotlib_multi_pic2(): plt.gcf().canvas.set_window_title('Test')

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使用Pytorch和Matplotlib可视化卷积神经网络的特征

但当归结到CNN如何看待和识别他们所做的图像时，事情就变得更加棘手了。 CNN如何判断一张图片是猫还是狗? 在图像分类问题上，是什么让CNN比其他模型更强大? 他们在图像中看到了什么?...将feature map可视化的原因是为了加深对CNN的了解。 ? 选择模型我们将使用ResNet-50神经网络模型来可视化过滤器和特征图。...使用ResNet-50模型来可视化过滤器和特征图并不理想。原因是resnet模型总的来说有点复杂。遍历内部卷积层会变得非常困难。...但是在本篇文章中您将了解如何访问复杂体系结构的内部卷积层后，您将更加适应使用类似的或更复杂的体系结构。我使用的图片来自pexels。这是我为了训练我的人脸识别分类器而收集的一幅图像。 ?...如何使用在Extractor类中，模型参数接受模型，而DS_layer_name参数是可选的。

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使用plot绘制可联动的柱状图和饼状图

pie_index = 0; CreateDChart(); CreatePChart() }) //画饼状图...,[data1,data2],{series:{pie:{show:true}},legend:{show:false}}); } //画柱状图...data:data1,color:"#3EB9FF"}],options) bindEvent("dColumnChart"); } //鼠标滑上显示提示信息...', opacity: 0.80 }).appendTo("body").fadeIn(200); } //柱状图绑定事件

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如何使用Java实现图的深度优先搜索和拓扑排序？

实现图的深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）和拓扑排序是图论中重要的算法。在Java中，我们可以使用邻接表或邻接矩阵表示图，并利用递归或栈来实现深度优先搜索算法。...下面将详细介绍如何使用Java实现图的深度优先搜索和拓扑排序算法。一、图的表示方法在Java中，我们可以使用邻接表或邻接矩阵来表示图。...下面使用深度优先搜索实现图的拓扑排序： class Graph { // ......四、完整示例下面是一个完整的示例，演示了如何使用Java实现图的深度优先搜索和拓扑排序： import java.util.LinkedList; import java.util.Stack; class...你可以根据需要修改图的结构和调用方法来测试不同的图。

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图神经网络框架-PyTorch Geometric(PyG)的使用及踩坑

01 PyG的使用 PyG(PyTorch Geometric)是一个基于PyTorch的图神经网络框架，建议先了解PyTorch的使用再学习PyG，要不然看不懂，关于PyTorch的使用可以看 https...常用的图神经网络分类数据集 QM7、QM9 3D点云数据集，如FAUST、ModelNet10等接下来拿ENZYMES数据集（包含600个图，每个图分为6个类别，图级别的分类）举例如何使用PyG的公共数据集...异质图准确定义如下：异质图（Heterogeneous Graphs）:一个异质图由一组节点和一组边组成，其中每个节点和每条边都对应着一种类型，用表示节点类型的集合，表示边类型的集合...# 和使用的设备 def __init__(self, model_name='all-MiniLM-L6-v2', device=None): # 使用的设备...data['movie'].x = movie_x print(data) # 建立用户和电影之间边的信息 # 将用户对电影的评分转换为PyTorch中的张量 # 方便后续模型的训练 class

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PyTorch进阶之路（三）：使用logistic回归实现图像分类

本文是该系列的第三篇，将介绍如何使用 logistic 回归实现图像分类。在本教程中，我们将使用我们已有的关于 PyTorch 和线性回归的知识来求解一类非常不同的问题：图像分类。...很明显这些图像的尺寸很小，有时候甚至人眼都难以辨认具体数字。但看看这些图像是有用的，而我们目前只有一个问题：PyTorch 不知道如何处理这些图像。我们需要将这些图像转换成张量。...但是，我们需要给我们之前定义的fit 函数配置参数，以在每轮 epoch 结束时使用验证集评估模型的准确度和损失。...就像进行完整性检查一样，我们在测试集上验证一下该模型是否有与之前一样的损失和准确度。 ? 提交和上传笔记最后，我们可以使用 jovian 库保存和提交我们的成果。 ?...修改 fit 函数，以跟踪在训练集上的整体损失和准确度，将其与验证损失/准确度比较一下。你能解释结果更高或更低的原因吗？使用数据的一个小子集进行训练，看是否能达到相近的准确度？

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如何使用Java实现图的广度优先搜索？

图的广度优先搜索（Breadth-First Search，简称BFS）是一种用于遍历和搜索图的算法。它从图中的一个顶点开始，逐层地遍历其相邻顶点，并保持一个队列来存储待访问的顶点。...下面是使用Java实现图的广度优先搜索的示例代码： import java.util.*; public class GraphBFS { private int V; // 顶点的个数...GraphBFS，包含了图的顶点个数V和邻接表数组adj。...构造函数用于初始化图的顶点和邻接表。addEdge方法用于添加边。在BFS方法中，我们使用一个visited数组来记录顶点是否被访问过，并使用一个队列queue来保存待访问的顶点。...然后调用BFS方法以广度优先的方式遍历图，并输出结果。以上就是使用Java实现图的广度优先搜索的示例代码。

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python 使用 matplotlib.pyplot来画柱状图和饼图

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