我是pytorch的新手,我想知道如何显示损失和准确度的图表,以及我应该如何存储这些值,因为我知道我正在使用CIFAR10应用cnn模型进行图像分类。下面是我目前的实现: def train(num_epochs,optimizer,criterion,model):
for epoch in range(num_epochs
我正在做一个项目,在这里我想使用.wav文件的数据来驱动动画。我面临的问题主要是因为动画是25‘ve,我在.wav文件中每秒有44100个样本,所以我已经分解为44100/25个样本。和振幅一起工作是很好的,我创建了一个初步的测试来尝试它,它成功了。kf = [float(i)/max_v for i in kf] kf = [float(i)/min_v for i in kf]
现在,我想得到每个独立的关键帧