，禁止二次转载 Matplotlib是Python的底层绘图工具，可定制性很强，很多人刚开始使用Matplotlib时，不明白一些基础概念，比如figure和axis的区别？...如何绘制多个子图的图表？这次写个小短文来讲一讲。 fig和axis的区别？ 相信不少小伙伴一开始都是直接用plt.plot来绘图，非常简单，但这是偷懒的做法，不建议大家这样。...绘制多子图 使用Matplotlib绘图单图相对比较容易，但有时候需要将多张图放在一张图表里，这就用到子图操作。...，得把前两个当成一列，即2行1列第2个位置。...(0,10), np.random.rand(10)) # 画第3个图：条形图 # 前面的两个图占了221和222的位置，如果想在下面只放一个图，得把前两个当成一列，即2行1列第2个位置 plt.subplot
背景介绍 今天我们将学习如何在Matplotlib中使用子图。使用子图，以便我们可以以更面向对象的方式使用Matplotlib。...我们将学习如何使用子图来绘制我们在之前的文章中关于开发语言工资的数据图表，然后我们将学习如何使用子图在一个图上创建多个图。让我们开始吧... ?...入门实例 首先我们从data.csv文件中读取数据，进行绘制： ?...import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager plt.style.use...] dev_salaries = data['All_Devs'] py_salaries = data['Python'] js_salaries = data['JavaScript'] #创建子图
image.png 大家可以去翻看历史文章，附有完整代码和数据，有兴趣做些可视化探索。 大数据告诉你，台风最喜欢在我国哪个省市登陆 这次的文章不研究台风数据，而是尝试用Python来绘制台风路径。...主要第三方库 用到的主要工具包有pandas、numpy、matplotlib、cartopy、shapely，前三个库大家可能都熟悉，下面介绍下后两个库的使用场景。...：m/s ❞ 绘制地图 台风路径需要在地图上展示，那么如何获取地图呢？...：用来绘制图表 import matplotlib.pyplot as plt # shapely：用来处理点线数据 import shapely.geometry as sgeom import warnings...linewidth = typhoon.iloc[typhoonPoint,2],edgecolor='red') # 展示图像 plt.show() 最后 上文用比较简单的方式绘制了台风路径图
1 模块安装 先安装matplotlib： pip install matplotlib 安装numpy模块，安装matplotlib时候就已经安装这个依赖了，所以不用装了，当然也可以独立安装： 图片...安装pandas： pip install numpy 2 实现思路 数据存放在excel中，对指定数据进行分析，所以需要用到pandas； 对指定数据分析后绘制饼形图，需要用到Matplotlib模块的...4.4 定义饼图绘制方法 定义方法： def test_pic(self): """饼形图""" 解决中文乱码问题： plt.rcParams'font.sans-serif' = '...','gold' 饼图绘制： patches, l_text, p_text = plt.pie(sizes, labels=labels,...模块的pie()函数绘制饼形图 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt class TestPie(): def
首先引入可能需要的包，其中第 7 行引入的 animation 是为了画动态图的。...，数据太多生成动图太慢。...因为数据太多了，如果不弄成动态坐标轴最后发现图会越来越小。...这些后期制造大家可以按自己的需求和喜好来做，核心还是用 matplotlib 做出动态图。...2 总结 由于我刚接触这个用 matplotlib 画动图，就是有天一个读者在微信群给我看了这样的视频，我觉的很酷而且记得 matplotlib 可以画动图就是试着实现。
用饼图来统计ABCD四种牌子的手机占有市场情况。...import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(6,9)) #调节图形大小 labels...yellow'] #每块颜色定义 explode = (0,0,0.02,0) #将某一块分割出来，值越大分割出的间隙越大 #patches饼图的返回值...，texts1饼图外label的文本，texts2饼图内部文本 patches,text1,text2 = plt.pie(sizes, explode=explode
这期开始，我们将公众号刚开始的不成熟风格文章推文改成与现在相统一的风格，同时也为了解决大家复制不了代码的问题，本期推文，将介绍使用Python-matplotlib 绘制动态柱形图的教程推文，主要涉及的知识点如下...： matplotlib的animation模块制作动态图 ticker的定制化操作 自定义图例的添加 练习数据分享 animation模块制作动态图 在之前的推文中有转载过优秀的Python第三方包绘制动态图...但小编的建议是，若想系统的学习可视化绘制，还是从基础的图表开始，这样可以使你熟悉绘图函数；但若只为了制作出动态图，则可以考虑使用优秀的集成包。...静态柱形图绘制 在绘制动态图表之前，我们需要单独绘制一幅静态图表用于查看数据的分布情况及可能需要修改的图表元素。...这里，我们选取一年的数据进行柱形图的绘制,具体绘制代码如下： current_test = 2015 current_data = (gapminder[gapminder['time'].eq(current_test
数据可视化之matplotlib绘制饼状图 常常为Python的数据可视化而痴迷，将数据进行可视化只需要掌握相关库的方法使用即可。流水线式的库式调用实现正是显示python强大的库的功能。...我们可以绘制各种各样的数据图样式，对于数据的反应更加直观而准确。...默认值：False，即不画阴影； labeldistance :label标记的绘制位置,相对于半径的比例，默认值为1.1, 如绘制在饼图内侧； autopct :控制饼图内百分比设置,可以使用format...') plt.show() 我们来看实现测试结果 短短的几行代码就实现了这样的饼图绘制。...matplotlib绘制图片汉字不能正常显示问题 将饼图变为长宽相等的饼图 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']
本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块，利用多个列表中的数据，绘制小提琴图（Violin Plot）的方法。 ...小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图，在数据分析中得以广泛应用；本文就详细介绍在Python中，对存储于多个列表（List）中的数据，绘制小提琴图的方法。...plt.show() 其中，pic_save_name表示我们绘图完毕后，保存图片的路径；li_1、li_2与li_3是三个列表，其各自的元素个数可以相同，也可以不同，我们稍后需要分别对三者中的数据绘制小提琴图...接下来，我们即可通过sns.violinplot()函数绘制小提琴图；这一函数还有很多参数，可以调整小提琴图的各项可视化配置，具体大家可以查看函数的官方帮助文档。...最后，通过plt.savefig()函数将绘制好的小提琴图保存在指定路径中。 至此，大功告成。
在这篇文章中，我们将介绍如何使用Matplotlib库创建平行坐标系图，以及如何解释和定制这种图表。我们将使用一个示例数据集来演示。...每个数据点用一条线段连接各个坐标轴上的对应数值，从而呈现出数据的模式、趋势和关系。 数据准备 首先，让我们创建一个示例数据集，用于绘制平行坐标系图。...接下来，我们将使用Matplotlib来绘制平行坐标系图。...# 显示图形 plt.show() 上述示例中，我们使用pd.plotting.parallel_coordinates()函数绘制平行坐标系图。...在本文中，我们介绍了如何使用Matplotlib创建平行坐标系图，包括生成示例数据集、绘制图表以及定制图表。你可以根据自己的需求和数据来进一步扩展和定制平行坐标系图，以更好地理解和传达数据。
数据可视化的时候，有时需要将多个子图放在同一个画板上进行比较。通过使用GridSpec类配合subplot，可以很容易对子区域进行划定和选择，在同一个画板上绘制多个子图。 1....绘制多个子图 测试数据如下： [fbjzbyq2ja.png] 代码如下： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib...as mpl import matplotlib.gridspec as gridspec import collections import numpy as np # 读取数据 df = pd.read_csv...('soccer.csv', encoding='gbk') # 子图1数据 skill_count = df['Skill_Moves'].value_counts() skill = [f'等级{...skill = ['等级{}'.format(m[0]) for m in skill_count] counts = [n[1] for n in skill_count] # 绘制多个子图 mpl.rcParams
任务描述： 使用pandas的DataFrame对象绘制饼状图，每列数据分别创建单独的轴域，然后使用matplotlib对已绘制的图形进行设置，设置饼状图中扇形外侧的文本标签，设置图例位置。
文章目录 matplotlib介绍 matplotlib绘制折线图 matplotlib绘制柱状图 matplotlib绘制柱线混合图 matplotlib介绍 Matplotlib 是 Python...绘制柱状图 绘制普通柱状图 # -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams...[4500, 5000, 2000, 7000, 10000] y2 = [5200, 7000, 5000, 9000, 11000] bar_width = 0.3 # 将X轴数据改为使用range...plt.bar(x=range(len(x)), height=y1, label='python', color='steelblue', alpha=0.8, width=bar_width) # 将X轴数据改为使用...绘制柱线混合图 绘制柱线混合图 # -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams
昨天我们给大家推送了如何用Origin做多因子组箱线图，那么今天我们来看看GraphPad如何绘制多因子图。 软件 GraphPad Prism 8 ?...数据 我根据同学提供的图，随便编了几个数据，包括均值和标准差以作练习用。 ? 图文教程 1. 打开 GraphPad Prism 8，创建模板，这里我们选择均值加减标准差的输入方式 ? 2....按照格式输入均值加减标准差，这里的N指的是使用了几个数据计算出来的均值和标准差，一般是需要填写的，我这里没有就先不写了。 ? 3. 点击Graphs里面的Data进行图形生成 ? 4....我们使用文字工具给图形添加显著性 ? 7. 如果觉得星星太小，可以选择字体功能进行调大，就好了，图就做成了，直接导出就OK了。 ? 8. 如果你又需要另外一种，直接双击图中 ? 9. 选择第二个 ?
matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库，matplotlib.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt...本文用python对一批运动员数据进行操作，读取数据、数据预处理、matplotlib数据可视化，熟悉用python进行数据分析和可视化的基本方法，并绘制箱形图、散点图和直方图。...绘制箱形图 箱线图，又称箱形图 (boxplot) 或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量，因此，该图信息量较大...使用箱形图展示出不同技术等级 (Skill_Moves) 的运动员的评分 (Rating) 分布情况，即横轴为运动员的技术等级，纵轴为评分。...绘制散点图 绘制年龄 (Age) 与评分 (Rating) 构成的散点图 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib
雷达图是一种常用的数据可视化与展示技术，可以把多个维度的信息在同一个图上展示出来，使得各项指标一目了然。本文代码通过绘制五角星演示了polar()函数的用法。 参考代码： ? 运行效果： ?...相关技术文章 Python使用matplotlib.pyplot绘图时设置坐标轴刻度 Python使用matplotlib进行可视化时精确控制图例位置 Python+numpy实现矩阵QR分解 Python...+pyplot绘制带文本标注的柱状图 Python使用matplotlib填充图形指定区域 Python+numpy实现函数向量化 Python使用numpy计算矩阵特征值、特征向量与逆矩阵 Python...使用扩展库numpy计算矩阵加权平均值 Python使用matplotlib绘制三维曲线 Python扩展库scipy.misc中图像转换成pillow图像
tidyHeatmap基于ComplexHeatmap，遵循图形语法，最大的好处是直接使用长数据画热图，这是目前其他画热图的R包所不具备的。...目前大部分图形都是基于ggplot2绘制的，需要长数据，现在画热图也可以直接用长数据了，不需要再进行各种转换，这是我认为最大的优点。...tidyverse_conflicts() ── ## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter() ## ✖ dplyr::lag() masks stats::lag() 首先一定是把数据变为长数据...每一列是一个变量，每一行是一个观测！...热图分割的思路也是非常tidy，直接使用group_by()即可。
在用matplotlib绘制柱状图的时候，往往需要将数据显示在柱状图上，今天我们就简单介绍一下。...plt.text方法 在matplotlib 3.4.0之前的版本中，一般用plt.text方法来进行数据标签的绘制。...plt.text如名字所示就是可以在图像任何位置绘制指定文字，基于此，我们只需要在对应数据点的坐标点位置绘制对应的值即可实现数据标签显示。...版本（3.4.0及之后）中，我们发现有个函数方法plt.bar_label可以很好的实现柱状图（含条形图）数据标签显示需求。...label_type='edge', padding=0, **kwargs, ) container：bar或barh函数返回值 labels ：标签文本列表，默认为None，即为使用
matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库，matplotlib.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt...本文用python对一批运动员数据进行操作，读取数据、数据预处理、matplotlib数据可视化，熟悉用python进行数据分析和可视化的基本方法。...[vptga6398a.png] pd.read_csv()读取csv文件，数据有17587行，17列。...绘制饼图 (1) 使用饼图查看运动员的惯用脚（Preffered_Foot）字段中不同惯用脚人数的占比。...explodes = [0, 0.2] color = ['red', '#00FF00'] # 绘制饼图 # x：统计数据 explode：是否突出显示 label：标签 color：自定义颜色
前言 本项目将带领您使用WRFOUT数据绘制探空图，探索大气垂直结构。我们将使用Python中的MetPy库和Matplotlib库来处理和可视化WRF模型输出数据。...在本项目中，我们将学习如何： 从WRFOUT文件中提取探空所需的变量，如压力、温度、露点温度、风向和风速。 使用MetPy库将变量单位转换为适当的物理单位，并计算其他有用的气象参数，如相对湿度。...使用Matplotlib库创建探空图，展示大气垂直结构，并标注重要的气象参数。 添加自定义标记和注释，以使探空图更具可读性和专业性。...通过完成本项目，您将掌握使用Python处理WRF模型输出数据并绘制探空图的基本技能，有助于您更好地理解和分析大气中的垂直变化。...镜像：气象分析3.7 数据：自制wrfout数据 提示：代码参考https://unidata.github.io/MetPy/latest/examples/Advanced_Sounding_With_Complex_Layout.html
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