如何使用matplotlib.pyplot.acorr的去趋势功能？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 2 * x + np.random.randn(100)  # 添加随机噪声

# 绘制原始数据
plt.figure()
plt.plot(x, y, label='原始数据')

# 使用polyfit函数进行一阶多项式拟合
coefficients = np.polyfit(x, y, 1)
trend = np.polyval(coefficients, x)

# 绘制拟合的趋势线
plt.plot(x, trend, label='趋势线')

# 去除趋势后的数据
detrended_data = y - trend

# 绘制去除趋势后的数据
plt.figure()
plt.plot(x, detrended_data, label='去趋势后的数据')

plt.legend()
plt.show()