首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用mpi4py迭代其大小大于处理器数量的对象列表

mpi4py是一个用于在并行计算中使用消息传递接口(MPI)的Python库。它允许开发人员在多个处理器上并行执行任务,并通过消息传递进行通信。

要使用mpi4py迭代一个大小大于处理器数量的对象列表,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入mpi4py库:
代码语言:txt
复制
from mpi4py import MPI
  1. 初始化MPI环境:
代码语言:txt
复制
comm = MPI.COMM_WORLD
  1. 获取处理器数量和当前处理器的排名:
代码语言:txt
复制
size = comm.Get_size()
rank = comm.Get_rank()
  1. 创建一个大于处理器数量的对象列表:
代码语言:txt
复制
objects = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
  1. 使用mpi4py的scatter函数将对象列表分发给各个处理器:
代码语言:txt
复制
chunk_size = len(objects) // size
local_objects = comm.scatter(objects, root=0)
  1. 在每个处理器上迭代局部对象列表:
代码语言:txt
复制
for obj in local_objects:
    # 进行相应的操作
    print(obj)
  1. 使用mpi4py的gather函数将处理器上的结果收集到一个列表中:
代码语言:txt
复制
results = comm.gather(local_results, root=0)

完整的示例代码如下所示:

代码语言:txt
复制
from mpi4py import MPI

comm = MPI.COMM_WORLD
size = comm.Get_size()
rank = comm.Get_rank()

objects = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

chunk_size = len(objects) // size
local_objects = comm.scatter(objects, root=0)

local_results = []
for obj in local_objects:
    # 进行相应的操作
    local_results.append(obj * 2)

results = comm.gather(local_results, root=0)

if rank == 0:
    print("Final Results:", results)

这个例子中,我们假设处理器数量为4,对象列表包含10个元素。首先,使用scatter函数将对象列表分发给各个处理器,每个处理器获得一个局部对象列表。然后,在每个处理器上迭代局部对象列表,进行相应的操作(这里简单地将每个元素乘以2)。最后,使用gather函数将处理器上的结果收集到一个列表中,并在排名为0的处理器上打印最终结果。

对于mpi4py的更多详细信息和用法,请参考腾讯云提供的mpi4py相关文档和示例代码:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用MPI for Python 并行化遗传算法

正文 我们在用遗传算法优化目标函数时候,函数通常都是高维函数,导数一般比较难求取。这样我们适应度函数计算通常都是比较费时计算。...但有幸是,种群选择交叉变异过程对于种群中个体都是相互独立过程,我们可以将这一部分进行并行处理来加速遗传算法迭代。...使用mpi4py 由于实验室集群都是MPI环境,我还是选择使用MPI接口来将代码并行化,这里我还是用了MPI接口Python版本mpi4py来将代码并行化。...关于mpi4py使用,我之前写过一篇博客专门做了介绍,可以参见《Python多进程并行编程实践-mpi4py使用》 将mpi4py接口进一步封装 为了能让mpi接口在GAFT中更方便调用,我决定将...例子代码在/examples/ex01/ 由于自己本子核心数量有限,我把gaft安装在实验室集群上使用MPI利用多核心进行并行计算一维优化,种群大小为50,代数为100代,针对不同核心数可以得到不同优化时间和加速比

2.1K60

安装MPICH并运行第一行代码

// MPI Init两个参数目前没有被MPI实现使用,但是为了以防将来实现可能需要这些参数。...name_len; MPI_Get_processor_name(processor_name, &name_len); // 打印一条带有当前进程名字,rank以及整个 communicator 大小...我 host 文件看起来像这样:host_file:cetus1:2cetus2:2cetus3:2cetus4:2(冒号后面的数字表示每个处理器有的核数,也可以不加“冒号和后面的数字”)应该设置一个叫.../demo进阶Python版上面的MPICH使用C和C++开发,但其实也有Python绑定版,对大部分同学来说这个会更友好。Python版MPICH库名为:mpi4py,文档推荐:11....使用Pythonmpi4py模块 — python-parallel-programming-cookbook-cn 1.0 文档使用起来简单直观多了。

1.7K20

Python多进程并行编程实践-mpi4py使用

同时它还提供了SWIG和F2PY接口能够让我们将自己Fortran或者C/C++程序在封装成Python后仍然能够使用mpi4py对象和接口来进行并行处理。...通信域(Communicator) mpi4py直接提供了相应通信域Python类,其中Comm是通信域基类,Intracomm和Intercomm是派生类,这根MPIC++实现中是相同。...如果我们需要传递通用Python对象,则需要使用通信域对象方法中小写接口,例如send(),recv(),isend()等。...这里我只用标准通信阻塞和非阻塞版本来做个举例: 阻塞标准通信 这里我尝试使用mpi4py接口在两个进程中传递Python list对象。...支持Numpy数组 mpi4py一个很好特点就是他对Numpy数组有很好支持,我们可以通过提供接口来直接传递数据对象,这种方式具有很高效率,基本上和C/Fortran直接调用MPI接口差不多

3.4K70

Redis原理篇之网络模型

fd信息,数组大小自定义 调用poll函数,将pollfd数组拷贝到内核空间,转链表存储,无上限 内核遍历fd,判断是否就绪 数据就绪或超时后,拷贝pollfd数组到用户空间,返回就绪fd数量n 用户进程判断...n是否大于0 大于0则遍历pollfd数组,找到就绪fd 与select对比: select模式中fd_set大小固定为1024,而pollfd在内核中采用链表,理论无上限 监听FD越多,每次遍历消耗时间也越久...继续监听相关FD,用来处理后续没有处理完成数据 lt模式 epoll_wait函数被调用后,会去检查list_head链表是否有元素,不为空则返回就绪FD数量 ---- 注意 尽量不要使用阻塞...acceptTcpHandler读事件处理器如何处理客户端请求呢?...(c->conn,sendReplyToClient,ae_barrier) } } beforeSleep会为列表客户端绑定写处理器,然后该写处理负责监听客户端写事件,如果可写就执行写出

1.1K20

C++ Qt开发:使用顺序容器类

可变大小列表大小可以动态改变,元素插入和删除操作都很高效。 双向迭代器: QList 提供了双向迭代器,可以方便地从前往后或从后往前遍历列表。...1.1.2 如何使用 如下所示代码中我定义了两个QList容器,分别是StringPtrA和StringPtrB通过使用不同容器操作函数对进行简单增加插入替换删除和移动操作,如下代码所示; #include...1.2.2 如何使用 QLinkeList其实就是动态链表结构,数据存储非连续,访问时无法直接使用下标定位,只能通过迭代迭代寻找,这是与QList本质区别,参数定义与QList基本一致,在使用上并没有本质上区别...QVector::resize(int size) 更改向量大小,如果新大小大于当前大小,会用默认值填充。...可变大小: 数组大小可以动态改变,元素插入和删除操作在末尾和中间都很高效。 1.3.2 如何使用 QVector 在内存中存储连续数据,类似于 C++ 中 std::vector。

21810

独家 | 什么是Python迭代器和生成器?(附代码)

通常使用for循环完成此操作。像列表、元组、集合、字典、字符串等等之类对象被称为可迭代对象。简而言之,任何你可以循环对象都是可迭代对象。 我们可以使用for循环逐个地返回可迭代元素。...让我们创建一个简单迭代对象、本例中为一个列表以及使用__iter __()方法来构造一个迭代器来了解工作原理: sample = ['data science', 'business analytics...在Python中创建一个迭代器 既然我们知道了Python迭代器是如何工作,我们可以更深入地研究并从头开始创建一个迭代器,以更好地了解如何凑效。...如果我创建一个包含1000万个项列表,并创建一个包含相同数量生成器,则它们内存大小差异将令人震惊: import sys # list comprehension mylist = [...,列表和生成器在内存大小上存在巨大差异。

1.2K20

Linux 内存相关问题汇总

3) 条件 两个块具有相同大小 它们物理地址是连续 页块大小相同 4、如何分配 4M 以上内存?...比如进程描述符,内核中会频繁对此数据进行申请和释放 2) 内部碎片 已经被分配出去内存空间大于请求所需内存空间3) 基本目标 减少伙伴算法在分配小块连续内存时所产生内部碎片 将频繁使用对象缓存起来...,减少分配、初始化和释放对象时间开销 通过着色技术调整对象以更好使用硬件高速缓存 7、slab 分配器结构 由于对象是从 slab 中分配和释放,因此单个 slab 可以在 slab 列表之间进行移动...slabs_empty 列表 slab 是进行回收(reaping)主要备选对象 slab 还支持通用对象初始化,从而避免了为同一目而对一个对象重复进行初始化 ?...相反, kmem_cache_free() 在其参数所指定高速缓存中释放一个 slab 9、内核态内存池 1) 基本原理 先申请分配一定数量大小相等(一般情况下) 内存块留作备用 当有新内存需求时

1.8K30

Linux 内存相关问题汇总

3) 条件 两个块具有相同大小 它们物理地址是连续 页块大小相同 4、如何分配 4M 以上内存?...比如进程描述符,内核中会频繁对此数据进行申请和释放 2) 内部碎片 已经被分配出去内存空间大于请求所需内存空间3) 基本目标 减少伙伴算法在分配小块连续内存时所产生内部碎片 将频繁使用对象缓存起来...,减少分配、初始化和释放对象时间开销 通过着色技术调整对象以更好使用硬件高速缓存 7、slab 分配器结构 由于对象是从 slab 中分配和释放,因此单个 slab 可以在 slab 列表之间进行移动...slabs_empty 列表 slab 是进行回收(reaping)主要备选对象 slab 还支持通用对象初始化,从而避免了为同一目而对一个对象重复进行初始化 ?...相反, kmem_cache_free() 在其参数所指定高速缓存中释放一个 slab 9、内核态内存池 1) 基本原理 先申请分配一定数量大小相等(一般情况下) 内存块留作备用 当有新内存需求时

1.9K31

Java HotSpot G1垃圾优先型垃圾回收器调优

G1 GC是适用于 Java HotSpot VM 低暂停、服务器风格分代式垃圾回收器。G1 GC 使用并发和并行阶段实现目标暂停时间,并保持良好吞吐量。...G1 GC 有一个力求达到暂停时间目标(软实时)。在年轻代回收期间,G1 GC 会调整年轻代空间(eden 和存活空间大小)以满足软实时目标。...-XX:ParallelGCThreads=n 设置 STW 工作线程数值。将 n 值设置为逻辑处理器数量。n 值与逻辑处理器数量相同,最多为 8。...如何解锁实验性虚拟机标志 要更改实验性标志值,必须先对解锁。解锁方法是:在命令行中实验性标志前,显式地设置 -XX:+UnlockExperimentalVMOptions。...如果对象只是略大于堆区域大小倍数,则此类未使用空间可能会导致堆碎片化。

1.1K50

【笔记】《C++Primer》—— 第一部分:C++基础

:优先级很低且效率比if低 移位操作如何处理符号位是未定义 sizeof返回是size_t类型字节数,因此对char进行sizeof得到字节是1 sizeof不进行实际运算类型推断,可对类成员进行推断大小但是返回大小只会是那个类默认固定大小...传递数组引用时,注意由于引用必须要有实体,所以需要保证输入数组大小与形参指定大小相同 main函数可以带有两个参数,argc和argv,其中argc是命令行调用此程序时附带传入参数数量,argv...这是由于argv第一个元素固定为程序调用时所输入程序名,最后一个元素固定为0 有几种方法来传入可变数量实参:一种是当数量未知而类型固定时,使用C11标准库initializer_list来作为形参...,使用类似于列表,可用size(),begin(),end()函数来遍历,实参输入时将对应内容写在花括号中传入;另一种是用到varargsC标准库功能,常在C风格代码见到,形参列表结尾写省略号“...需要使用处理器语句来防止头文件重复引用造成数据重复定义 有些编译器(如vs)支持#progma once语句,但是更通用方法是使用#ifndef NAME配合#endif预处理符,这对符号只看字面意思就能明白作用机理了

1.4K40

linux 内存管理初探

它们物理地址是连续 页块大小相同 4、如何分配 4M 以上内存?...比如进程描述符,内核中会频繁对此数据进行申请和释放 2)    内部碎片 已经被分配出去内存空间大于请求所需内存空间3)    基本目标 减少伙伴算法在分配小块连续内存时所产生内部碎片 将频繁使用对象缓存起来...,减少分配、初始化和释放对象时间开销 通过着色技术调整对象以更好使用硬件高速缓存 7、slab 分配器结构 由于对象是从 slab 中分配和释放,因此单个 slab 可以在 slab 列表之间进行移动...slabs_empty 列表 slab 是进行回收(reaping)主要备选对象 slab 还支持通用对象初始化,从而避免了为同一目而对一个对象重复进行初始化 [1502334274225_...相反, kmem_cache_free() 在其参数所指定高速缓存中释放一个 slab 9、内核态内存池 1)    基本原理 先申请分配一定数量大小相等(一般情况下) 内存块留作备用 当有新内存需求时

9.8K134

Linux 内存管理初探

3) 条件 两个块具有相同大小 它们物理地址是连续 页块大小相同 4、如何分配 4M 以上内存?...比如进程描述符,内核中会频繁对此数据进行申请和释放 2) 内部碎片 已经被分配出去内存空间大于请求所需内存空间3) 基本目标 减少伙伴算法在分配小块连续内存时所产生内部碎片 将频繁使用对象缓存起来...,减少分配、初始化和释放对象时间开销 通过着色技术调整对象以更好使用硬件高速缓存 7、slab 分配器结构 由于对象是从 slab 中分配和释放,因此单个 slab 可以在 slab 列表之间进行移动...slabs_empty 列表 slab 是进行回收(reaping)主要备选对象 slab 还支持通用对象初始化,从而避免了为同一目而对一个对象重复进行初始化 ?...,使用 unordered 容器能获得更高性能六、 如何查看内存 系统中内存使用情况:/proc/meminfo ?

5K51

前端高频面试题合集(中高级必备)

特点如下:不依赖分辨率支持事件处理器最适合带有大型渲染区域应用程序(比如谷歌地图)复杂度高会减慢渲染速度(任何过度使用 DOM 应用都不快)不适合游戏应用(2)Canvas: Canvas是画布,...特点如下:依赖分辨率不支持事件处理器文本渲染能力能够以 .png 或 .jpg 格式保存结果图像最适合图像密集型游戏,其中许多对象会被频繁重绘注:矢量图,也称为面向对象图像或绘图图像,在数学上定义为一系列由线连接点...矢量文件中图形元素称为对象。每个对象都是一个自成一体实体,它具有颜色、形状、轮廓、大小和屏幕位置等属性。Sass、Less 是什么?为什么要使用他们?...迭代遍历方法是首先获得一个迭代指针,初始时该指针指向第一条数据之前,接着通过调用 next 方法,改变指针指向,让指向下一条数据每一次 next 都会返回一个对象,该对象有两个属性value...// slice中负数绝对值若大于数组长度就会显示所有数组// 若参数只有一个,并且参数大于length,则为空。

66220

深度好文:Linux操作系统内存

,浪费大 如何避免内存碎片 少用动态内存分配函数(尽量使用栈空间) 分配内存和释放内存尽量在同一个函数中 尽量一次性申请较大内存,而不要反复申请小内存 尽可能申请大块 2 指数幂大小内存空间...,直到不能合并为止 条件 两个块具有相同大小 它们物理地址是连续 页块大小相同 4、如何分配 4M 以上内存?...比如进程描述符,内核中会频繁对此数据进行申请和释放 内部碎片 已经被分配出去内存空间大于请求所需内存空间3)  基本目标 减少伙伴算法在分配小块连续内存时所产生内部碎片 将频繁使用对象缓存起来...,减少分配、初始化和释放对象时间开销 通过着色技术调整对象以更好使用硬件高速缓存 7、slab 分配器结构 由于对象是从 slab 中分配和释放,因此单个 slab 可以在 slab 列表之间进行移动...slabs_empty 列表 slab 是进行回收(reaping)主要备选对象 slab 还支持通用对象初始化,从而避免了为同一目而对一个对象重复进行初始化 8、slab 高速缓存 普通高速缓存

1.2K10

ArrayList中几个不为人知事情

4、采用ArrayList迭代器遍历集合时,对集合执行相关修改操作时为什么会抛出ConcurrentModificationException,我们该如何避免?...,则15明显不能存储20个元素,那么此时就将newCapacity大小扩大到20,刚刚好存储20个元素; 3、如果扩容后列表大小大于2147483639,也就是说大于Integer.MAX_VALUE...- 8,此时就要做额外处理了,因为实际总元素大小有可能比Integer.MAX_VALUE还要大,当实际总元素大小minCapacity大于Integer.MAX_VALUE,即大于2147483647...4、采用ArrayList迭代器遍历集合时,对集合执行相关修改操作时为什么会抛出ConcurrentModificationException,我们该如何避免?...那我们怎么做才能不报错有想在迭代过程中增加或者删除数据呢?答案是使用迭代器内部remove()方法。

29610

驾驭Java线程池:定制与扩展

Executor是一个强大多线程工作框架,不仅提供了完善执行策略便于用户使用,还提供多样接口和参数供用户自定义配置,保证了框架可扩展性和灵活性。本文将为大家介绍如何配置和使用线程池。 1....//饱和策略 每个参数如何使用,将在以下章节具体说明。 2.1 线程创建和销毁 线程池基本大小,最大大小和保活时间等因素共同负责线程创建和销毁。...,该例子中还使用信号量semaphore来控制任务达到数量,在饱和时拥塞线程,防止任务过多。...,且不依赖后续迭代结果,则也可以使用并行化方式改写递归过程。...,在迭代过程中往往不清楚会有多少次迭代,因此进程池大小是不确定,所以需要配置可扩展进程池;同时因为涉及到多线程间数据共享,结果集要使用多线程安全数据结构。

55320

面试官:Redis中哈希分布不均匀该怎么办

哈希对象 哈希对象本身也是一个 key-value 存储结构,底层存储结构也可以分为两种:ziplist(压缩列表) 和 hashtable(哈希表)。...2];//哈希表(注意这里有2个哈希表) long rehashidx; //rehash索引,不在rehash时,值为-1 unsigned long iterators; //正在使用迭代数量...负载因子大于等于安全阈值(dict_force_resize_ratio=5)时。 PS:负载因子 = 哈希表已使用节点数 / 哈希表大小(即:h[0].used/h[0].size)。...但是需要注意是哈希对象 ziplist 和列表对象中 ziplist 有一点不同就是哈希对象是一个 key-value 形式,所以其 ziplist 中也表现为 key-value,key 和...总结 本文主要介绍了 Redis 中 5 种常用数据类型中哈希类型底层存储结构 hashtable 使用,以及当 hash 分布不均匀时候 Redis 是如何进行重新哈希问题,最后了解了哈希对象一些常用命令

26830

深入理解Linux内存子系统

,反复申请后将产生内存碎片出现 优点:提高分配速度,便于内存管理,防止内存泄露 缺点:大量内存碎片会使系统缓慢,内存使用率低,浪费大 2) 如何避免内存碎片 少用动态内存分配函数(尽量使用栈空间...如果没有,则无需合并 如果有,则合并成 2^(i 1)页块,以此类推,继续查找下一级块链接,直到不能合并为止 3) 条件 两个块具有相同大小 它们物理地址是连续 页块大小相同 4、如何分配...比如进程描述符,内核中会频繁对此数据进行申请和释放 2) 内部碎片 已经被分配出去内存空间大于请求所需内存空间3) 基本目标 减少伙伴算法在分配小块连续内存时所产生内部碎片 将频繁使用对象缓存起来...,减少分配、初始化和释放对象时间开销 通过着色技术调整对象以更好使用硬件高速缓存 7、slab 分配器结构 由于对象是从 slab 中分配和释放,因此单个 slab 可以在 slab 列表之间进行移动...slabs_empty 列表 slab 是进行回收(reaping)主要备选对象 slab 还支持通用对象初始化,从而避免了为同一目而对一个对象重复进行初始化 详细参考: 经典|图解Linux

1.9K52
领券