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回答
如何
使用
mysql
中
存储
的
任意
数据
特征
来
训练
DNN
分类
模型
?
mysql
、
tensorflow
、
deep-learning
我有一个术语项目,它需要
使用
存储
在
MySQL
中
的
数据
来
使用
Tensorflow或其他任何工具
来
训练
分类
模型
。我尝试
使用
https://github.com/tensorflow/docs/blob/master/site/en/r2/tutorials/keras/
浏览 13
提问于2019-05-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
tflearn深度学习进行文档
分类
machine-learning
、
tensorflow
、
nlp
、
deep-learning
、
tflearn
我正在
使用
tflearn和tensorflow对文档进行
分类
。然而,我面临着文档
的
大小和培训时间
的
问题,我最大
的
文档
的
长度是~98000字,
使用
它
来
构建网络将非常耗时。我正在寻找不同
的
方法
来
降低
数据
的
维度,或者一些足够快
的
技术
来
训练
模型
。我看到了doc2vec和word2vec,并构建了各自
的
浏览 2
提问于2017-01-26
得票数 1
2
回答
基于
DNN
的
异常数字
分类
machine-learning
、
neural-network
、
image-recognition
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我已经考虑这个问题有一段时间了,我还没有找到一个我很满意
的
答案。 假设我们在MNIST数字
数据
库上
训练
了一个
DNN
,它可以高精度地对样本外
的
观察结果进行
分类
。然后,我们向
DNN
显示不寻常
的
图像4和3,如下所示。
DNN
会正确地对其进行
分类
吗?我不这么认为,因为隐藏层根本不会有图像
中
具有不寻常数字(各种卷曲)
的
特征
,所以它可能会错误地对它们进行
分类
。
浏览 0
提问于2015-12-01
得票数 1
1
回答
CNN
模型
所
使用
的
哪些功能应该被功能
存储
在实际
中
?
deep-learning
、
image-classification
、
feature-engineering
、
convolution
、
mlops
根据MLOPs原理,建议
使用
特征
存储
。问题在于
如何
利用卷积神经网络这样
的
深度学习
模型
进行图像
分类
,该
模型
作为
训练
过程
的
一部分进行自动
特征
工程(
使用
卷积层)。问题哪些特性应该
存储
在功能
存储
中
?卷积
浏览 0
提问于2021-02-09
得票数 0
1
回答
TensorFlow对象检测api:
使用
预
训练
模型
改变
训练
时
的
类数时
的
分类
权值初始化
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
object-detection-api
我不仅要利用
特征
提取器预
训练
的
权重,还要利用
特征
映射层
的
分类
器/本地化预
训练
权重,
使用
tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测
模型
当我
的
新
模型
与我用于微调检查点
的
预
训练
模型
有不同数量
的
类时,TensorFlow对象检测API将
如何</em
浏览 1
提问于2018-03-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Yolov4是否已经有了更大
的
权重?
computer-vision
、
object-detection
、
yolo
、
yolov4
我想检测更多
的
对象比coco
数据
集只检测到80个对象,我想检测尽可能多
的
动作也像拥抱,swimming.....etc。我不在乎大小
的
,也不在乎,而不是想
训练
自己.那么,是否已经有足够大
的
数据
集(权重)可以供我下载和
使用
,或者我必须为yolo进行培训和标注?
浏览 6
提问于2021-06-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
在自然语言处理中找到答案类型和questionType
nlp
是否有任何开放
的
api,它将为我提供以下答案类型 “我们应该去哪里喝咖啡?”这里
的
答案类型是位置。
浏览 0
提问于2016-05-11
得票数 0
3
回答
确定描述符K-均值聚类
中
的
簇数
machine-learning
、
clustering
、
k-means
我是机器学习领域
的
新手,我有一个问题要问。但让我先发布这个问题。我选择了解决方案:在大多数情况下,解决方案也是非常简单
的
。利用SIFT、SURF等算法提取兴趣点,得到这些关键点
的
描述子,并用K均值算法对其进行聚类。然后
使用
这些聚类
数据
生成单词包,然后从那里开始。 我无法理解<e
浏览 0
提问于2016-12-26
得票数 0
1
回答
我可以在文本
分类
模型
中
添加一层元
数据
吗?
python
、
deep-learning
、
nlp
、
text-classification
、
bert-language-model
我正在尝试创建一个多类
分类
器,以便从一组议会成员
中
识别Facebook帖子
的
主题。 我正在
使用
SimpleTransformers构建一个基于XML-RoBERTa
的
分类
模型
。有没有办法添加一个带有元
数据
的
嵌入层
来
改进
分类
器?(例如,将政党添加到每个Facebook帖子
中
,以及文本本身。)
浏览 29
提问于2020-10-05
得票数 1
1
回答
理解神经网络与隐马尔可夫
模型
的
关系
neural-network
、
speech-recognition
、
hidden-markov-models
本文介绍了基于神经网络、高斯混合
模型
和隐马尔可夫
模型
的
语音识别技术。在我
的
研究
中
,我看到了GeorgeE.Dahl,董宇等人
的
论文“大词汇语音识别的上下文相关
的
预
训练
深层神经网络”。据我所知,这一程序包括三个要素: 输入音频流被分割成10 of
的
帧,并由MFCC进行处理,后者输出一个
特征
向量。神经网络得到
特征
向量作为输入,并对
特征
进行处理,使得每个帧(电话)都能被区分,或者在上
浏览 2
提问于2018-01-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
检查
模型
稳定性-不同类别的性能
machine-learning-model
、
data-science-model
、
model-selection
、
ensemble-modeling
我试着做多类
分类
问题。目标是预测这场比赛是由HomeTeam,AwayTeam还是平局赢得。我从属性中进行了
特征
工程,最后得到了最终
的
数据
来
训练
分类
器。我确保所有3类
的
数据
都是平衡
的
。为了
训练
分类
器,我
使用
了XGB
分类
器、Logistic回归、SGD
分类
器和正常
DNN
(Tensorflow估计)。我检查了所有<
浏览 0
提问于2019-01-19
得票数 1
1
回答
在大量
分类
变量上
使用
get_dummies()和OneHotEncoding
python
、
machine-learning
在大多数学术示例
中
,我们
使用
get_dummies()或OneHotEncoding()
来
转换
分类
特征
。假设我想
使用
国家作为一个
特征
,在
数据
集中我们有100个不同
的
国家。当我们在国家/地区应用get_dummies()或OneHotEncoding()时,我们将获得100列,
模型
将
使用
100个国家/地区列+其他功能进行
训练
。比方说,我们已经将此
模型</e
浏览 31
提问于2019-03-13
得票数 1
1
回答
在图像匹配
中
,
模型
的
作用是什么?
computer-vision
我正在研究一种图像
特征
提取方法,如SIFT和匹配技术(如
特征
包)。我一直在读一些关于计算机视觉领域
的
文章,并且注意到他们一直在谈论“
模型
”。这个
模型
是什么?一个系统
的
作用是什么?他们谈论“学习
模型
”。
浏览 1
提问于2014-07-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
预测过程
中
通过云ML引擎访问云
存储
tensorflow
、
google-cloud-storage
、
google-cloud-ml
我正在尝试构建一个图像
分类
器,它将基于测试图像和标记图像
的
数据
集之间
的
相似性度量
来
识别测试图像
的
类别。基本上,我想
使用
KNN
分类
器,它将预先
训练
的
CNN
模型
的
瓶颈
特征
作为输入。我想将这个标记图像(瓶颈
特征
)
的
数据
集
存储
在Google云
存储
中
的</em
浏览 5
提问于2018-08-02
得票数 0
1
回答
如何
加载numpy数组
的
大型
数据
集,以便在tensorflow2.1.0
中
训练
CNN
模型
numpy
、
tensorflow
、
deep-learning
我正在为tensorflow2.1.0
中
的
二进制
分类
任务
训练
一个卷积神经网络(CNN)
模型
。每个实例
的
特征
是一个形状为(50,50,50,2)
的
四维numpy数组,其中每个元素
的
类型为float32。每个实例
的
标签是1或0我最大
的
训练
数据
集可以包含多达1亿个实例。为了有效地
训练
模型
,最好是序列化我
的
训练
浏览 2
提问于2020-05-18
得票数 1
2
回答
训练
数据
召回率高,但
分类
问题中测试
数据
召回率很低
machine-learning
、
classification
我是ML
的
新手,我正在尝试为现实生活
中
的
一个问题构建一个用于不平衡二进制类
的
分类
器。我尝试了各种
模型
,如Logistic回归、随机森林、ANN等,但每次
训练
数据
的
准确率和召回率都非常高(约94%),而测试或验证
数据
的
准确率和召回率非常低(约1%)。我有53个
特征
和97094个
数据
点。我尝试过调整超参数,但据我所知,以目前
的
精度和对测试和验证<em
浏览 0
提问于2020-03-09
得票数 2
2
回答
手工制作
的
特性和学习
的
特性有什么区别?
features
我很难理解手工制作和学习特性之间
的
区别。有人能帮忙吗? 谢谢。
浏览 0
提问于2019-06-24
得票数 4
回答已采纳
1
回答
具有多个
特征
的
分类
?
classification
、
cluster-analysis
、
prediction
、
feature-selection
、
auc
我有:2)针对每个
特征
的
一组
特征
。谢谢
浏览 0
提问于2019-01-20
得票数 0
1
回答
如何
使用
varImp函数为随机森林选择
特征
?
r
、
random-forest
、
feature-selection
我已经应用随机森林
的
训练
数据
,其中有大约100个
特征
。现在,我想应用
特征
选择技术,以便在对
数据
应用随机森林
模型
之前减少
特征
的
数量。
如何
使用
varImp函数(从插入符号包)
来
选择重要
的
特性?我读到varImp本身
使用
一些
分类
方法
来
选择特性(我发现这非常违背直觉)。
如何
应用varImp
来<
浏览 0
提问于2015-05-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
训练
SVM意味着什么?
python
、
image-processing
、
machine-learning
、
svm
、
image-recognition
我是新
的
图像processing.As我
的
项目我正在做
的
“图像
分类
器
使用
支持向量机”.I有我
的
最终软件
的
想法“我选择一些图像并给它作为我
的
软件
的
输入,它将对图像.if进行
分类
,我给出动物
的
图像,它将它适当地
分类
为猫或蛇当我在谷歌上搜索it.it时说“首先你需要
训练
支持向量机”在我
的
例子
中
,支持向量机
浏览 6
提问于2016-02-07
得票数 0
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