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我希望使用这个数据集来可视化C0，并且可能是一个可视化工具，比如Matplotlib。数据集包含三列:带问题的用户id、带有答案的用户id和时间。我想将这个数据集可视化为一个链表样式图。这是一个树状结构，它将显示基于问题和答案之间联系的关系。我尝试了不同的关键字集，试图找出如何以这种方式可视化数据集，但没有效果。。所以我希望能在这方面有所帮助。
浏览 0提问于2019-11-04得票数 1
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在igraph中，我发现了两种将图转换为无向图的不同方法：
第一个是to_undirected，它简单地“将有向图转换为无向图”。在NetworkX中，我发现只有一个方法to_undirected，它只是简单地创建图形的无定向深层副本。问题是我真的找不到与igraph中的第一个方法类似的方法。在不使用N
浏览 3提问于2015-06-29得票数 0
我使用Python 3在windows机器上工作，尽管做了很多努力，但没有安装pygraphviz。单独讨论。我有networkx和graphviz模块.是否有一种在networkx中构建网络图并提取为不使用pygraphviz?的图形显示格式的范例？drawing.nx_agraph和nx_agraph中的所有相关功能似乎都需要pygraphviz，但我已经习惯了使用networkx并喜欢其中的功
浏览 1提问于2017-11-13得票数 3
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在无向图中，我想要找到最大连通分量。我阅读了networkX的API文档，找到了这个函数nx.connected_component_subgraphs()。但是我不知道如何使用它，因为它的返回值是一个生成器，我不能导出最大连通组件的子图。
它和一个一样。但是图是有向的。我想找出有向图的最大弱连通分量。因此，我使用<
浏览 8提问于2014-10-07得票数 8
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它必须是一个无向图。到目前为止，我使用的是：import matplotlib.pyplot as plt
for edge in graph:是关于有向图的问题。使用G=nx.MultiDiGraph创建图形时，可以使用G.graph['edge']为边缘设置属性。使用</em
浏览 0提问于2018-09-01得票数 4
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我对Python (以及一般的编程)完全陌生。我正在使用的一个程序生成了一个would文件，其中的内容我想要可视化在一个2D数组中。这就是我到目前为止所做的：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltP = np.load('/pathtoobject.gpickle')netw
浏览 4提问于2014-07-15得票数 0
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在古老的论坛游戏“TradeWars 2002”中，我画出了一张图的所有边。有1000个节点。该图是正式的有向图，尽管节点之间的大多数边都是无向的。图是强连通的。我在networkx中对宇宙进行建模。我想使用networkx方法来识别网络中“最远”的节点。不过，我不知道如何用
浏览 31提问于2019-04-28得票数 0
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我有一个用networkx.digraph表示的有向图G。我希望能够在该图的无向版本上进行最短路径计算。如何获取该图的无向版本的对象。我知道这涉及到创建一个graph view，但是generic_graph_view的documentation在解释如何实现这一点上并不是很有用；对于不熟悉该
浏览 5提问于2020-12-12得票数 0
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该图形希望可视化是有向的，并且文档化的边和顶点集大小为215,000 (文档链接在顶部)，很明显，networkx支持用matplotlib和GraphViz绘图。在中，dot格式用于有向图，我创建了一个点文件：这个操作很好，我的当前目录中有一个点文件，是12兆字节。在阅读graphviz的文档时，似乎只有无向图才支持大型图形<
浏览 2提问于2013-06-29得票数 43
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我正在使用以下方法加载一个邻接矩阵文件：
这里给出了矩阵的一瞥。但是，当我试图从这个邻接矩阵生成一个图时，使用G.edgesnetworkx为(Vertex 0, Vertex通过观察结果图，我确信它给出了具有转置邻接矩阵的图。即使我做了G =
浏览 2提问于2022-06-28得票数 0
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我试着用NetworkX读取文件，但是我总是得到一个无向图。如何从这样的文件中创建有向图？谢谢。
浏览 2提问于2014-05-24得票数 2
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二部图的连通分支
、、、、
我想使用networkx从二部图中提取连通部分(作为二部图)。但networkx中的连通分支不是用于二部图，而是一般的无向图和有向图。有没有二部图的例子？谢谢。
浏览 21提问于2020-04-18得票数 0
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我正在寻找一种可视化分层数据的方法，在这里父母和孩子之间有很多到很多关系--这不是一棵树，而是应该像树一样分层。在R有一个很好的包做这个吗？我看过一些，但它们要么用于可视化树，要么用于可视化图形，但我想要可视化一个也是分层的图形。
浏览 2提问于2015-02-19得票数 0
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我有一个无向网络图，如下所示，我想打印该图的triad census。但是，nx.triadic_census(G)不支持无向图。import networkx as nxG.add_edges_from(
[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('D', 'B'), ('E',&
浏览 0提问于2019-02-17得票数 0
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我有一个有向二元图，它包含有向边和无向边。我可以使用：len(list(networkx_Graph.in_edges(data=False)))找到有向边的数量：networkx_Graph = nx.read_adjlist('graph.txt', create_using=nx.DiGraph())
但是我在试着找出无向边的数量。<em
浏览 2提问于2018-08-27得票数 0
我正在尝试实现描述的语句抽取的textrank算法。为此，需要用加权边来补充pagerank算法，并使其在无向图上运行。Networkx算法实现允许我轻松地集成加权边，并将有向图转换为无向图:参见。然而，当我测试时，它似乎仍然使用有向图。我在这里错过了什么？帮了大忙。示例：D=nx.DiGraph()
浏览 6提问于2012-02-12得票数 5
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我想用Python生成许多不同的连通的无向图。我的意思是稀疏，稠密，完全，无环，哈密顿量，.对于节点数和可能的边数具有不同数量的图。我已经使用networkX和numpy库来生成给定邻接矩阵的图，但是这种方法对于生成大型图并不有用。我的目的是在许多图上运行一些算法，并对这些算法进行比较，看看哪种算法在哪种类型<
浏览 0提问于2018-03-24得票数 0
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我想创建一个有向图，其中只有入(或出)度分布是无尺度的。最好我想用python (networkx)实现它。我在networkx中没有找到任何实现。
提前谢谢你。
浏览 6提问于2020-05-24得票数 0
给定一个无向图，如何找到长度为n的所有循环(如果可能的话使用networkx )。输入是图和n，函数会返回这个长度的所有循环。
浏览 5提问于2017-07-09得票数 7
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