如何使用np.arange获取一组值？
np.arange是NumPy库中的一个函数，用于创建一个等差数列。它的语法是：
np.arange(start, stop, step, dtype)
参数说明：
- start：数列的起始值，默认为0。
- stop：数列的结束值，不包含在数列中。
- step：数列中的元素之间的差值，默认为1。
- dtype：数列的数据类型。
使用np.arange获取一组值的步骤如下：
- 首先，导入NumPy库：import numpy as np。
- 调用np.arange()函数并传入合适的参数，将返回一个包含等差数列的NumPy数组。
- 可以使用print()函数打印输出这组值。
示例代码如下：
import numpy as np
arr = np.arange(0, 10, 2)
print(arr)输出结果为：[0 2 4 6 8]
在这个例子中，使用np.arange(0, 10, 2)创建了一个从0开始，不包含10，步长为2的等差数列。即[0, 2, 4, 6, 8]。
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如何求出一组二维互相关函数的相关峰值和坐标？给出了包含一组二维互相关函数的三维射线。找出最大值(峰值)及其坐标(x和y指数)的有效方法是什么？
下面的代码做的工作，但我认为它是低效的。
import numpy as np
import numpy.matlib
ccorr = np.random.rand(7,5,5)
xind = ccorr.argmax(axis=-1)
mccorr = ccorr[np.matlib.repmat(np.arange(0,7)[:,np.newaxis],1,5),np.matlib.repmat(np.arange(0,5)[np.ne
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我有一组不同的一维numpy数组，它们只包含数字。每个向量都有不同数量的元素，因此每个数组都有自己的长度。我想选择元素最多的数组(即较长的数组)。这些数组是作为输入给出的，并不是由我的代码计算/创建的。
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我想根据以下关系来求解系数{c1，c2，...cn}： ? 其中N×N矩阵B是一组单项基{1，x，x^2，x^3，....x^n}，fa(x)是近似函数。如果我想遍历n= 3,10,20,50并给定xj = 1/2*5-1/2*3*cos(j*pi/n) (Chebyshev点分布)，我应该如何使用NumPy创建这样一个矩阵B？
浏览 15提问于2021-02-11得票数 0
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这就是我所拥有的，我不再需要Numpy函数，vib(ite)被用作表中的一组值。任何帮助都是非常感谢的。
def vibr(nu):
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for ite in range(num_of_iter):
E_vib[ite] = vibr(ite)
很明显，缩进是正确的，但不能在这里正确地显示出来？？
浏览 1提问于2022-02-04得票数 0
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我有一组带有一些值的坐标，我想要重采样到相对于coordinates.Lets的那些值，比如坐标的当前分辨率是0.5，并希望将分辨率提高到0.25，以便该值也应该通过相同的方式重采样。
有没有办法通过python做到这一点呢？
我的数据集如下所示：
x y value
1 3 0.244
1 3.5 0.393
1 4 0.418
1 4.4 0.746
1.5 3 0.086
1.5 3.5 0.797
1.5 4 0.113
1.5 4.4 0.827
2 3 0.867
2 3.5 0.759
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我想用plt.step()绘制一个用pyplot绘制的楼梯图。我将y值作为np.array数组传递。现在我想给不同的图形上颜色。如何传递一组图形颜色，这些颜色应用于图表中的不同图形？
yvalues = [arrayA, arrayB, arrayC]
ycolors = ["colorA", "colorB", "colorC"]
plt.step(xvalues, yvalues, ycolors)
我只知道如何用价值来评价它：
plt.step(xvalues, arrayA, "colorA", arrayB, &
浏览 0提问于2015-01-19得票数 0
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我是python的新手，我的问题是我有一组给定的数据：
import numpy as np
x=np.arange(1,5)
y=np.arange(5,9)
我的问题是找到一个数字n(不一定是整数)，当我绘制y^n与x的关系图时，它会给出R^2的最高值。我考虑生成n，例如：
n=np.linspace(1,9,100)
我不知道如何执行我的想法。我的另一种方法是使用暴力来生成n，并为n的每个值增加y。在获得该值后(假设为y1)，我将绘制y1与x的关系图(这意味着我必须生成100个图。但是我不知道如何获得给定曲线图的R^2值(线性拟合)。
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R2=
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我正在使用numpy运行python，并且我有一个循环，简化后，如下所示：
result = np.zeros(bins)
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result[f(i)] += source[i]
在这里，结果和源都是numpy数组，f是一组稍微复杂的算术操作。例如，f的一个简化示例可能如下所示
f = lambda x: min(int(width*pow(x, 3)), bins-1)
虽然f的论点一般不是单调的。
这个循环目前是我程序中的瓶颈。我成功地把其他的东西都矢量化了，但是我现在很困惑如何在这里实现它。如何将此循环向量化？
浏览 1提问于2016-07-26得票数 1
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1回答
我有一组纬度-经度格式的坐标和一组基于这些坐标的方向。我可以使用ax.quivers将它们绘制为箭头，但我是否可以创建一个矢量集来记录这些箭图的方向？ ax.quiver(lons,lats,dx,dy,headwidth=0.8,headlength=0,scale=35,width=0.008,
transform=ccrs.PlateCarree()) 这里我有纬度，纬度和dx，dy作为箭头方向。我可以将这些箭头提取为矢量并创建一个数组吗？ Add on-我正在尝试获取这些箭头的方向(以度为单位)。 非常感谢！
浏览 18提问于2020-10-27得票数 0
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我有一个循环，它使用的步长是0.1而不是1。但是，现在我不知道如何将结果存储到矩阵中。当我使用步数为1进行循环时，我可以使用这些步骤作为结果矩阵的索引，但当使用步数为0.1时，这就不起作用了。 `for v in np.arange(0,5,0.1):
for w in np.arange(0,5,0.1):
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C2 = w
...
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else:
res[v,w]=0` "resv，w=0
浏览 30提问于2021-08-10得票数 1
1回答
所以我最近一直在处理Python列表，遇到了一个问题。这就是：
我已经创建了一个包含100个坐标的二维列表。因此，在每个索引中，都有一个包含两个值的列表。因此index = x，y等等。
然后，我尝试将这些值设置为表示某种坐标平面。从-5到5。我设法更改为x值以适应。让它们以这样的模式进行:从[-5, y] [-4,y] [-3,y] [-2, y] [-1, y] ...到5，每组10 (生成100)。
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因此，我想知道如何迭代
浏览 0提问于2018-04-16得票数 2
我有一个返回numpy.ndarray的函数。这个函数在循环中被调用。我希望在循环结束后访问所有的numpy.ndarrays，以便执行numpy操作。
伪码：
for x in something:
rects = method_that_returns_numpy_arrays()
#at this point I would like access to all the rects collected when the loop ends
我试着把它们列在清单上：
all_rects = []
for x in something:
rects = method_tha
浏览 2提问于2016-03-20得票数 0
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1回答
考虑下面的numpy数组。
a = np.random.randn(10, 3, 20)
当我按如下方式索引数组时，它会生成另一个具有预期形状的数组
b = a[0, :, 0:5]
b.shape = (3, 5)
但是，当我用另一个numpy数组但使用类似的元素对它进行索引时，它会产生一个不同的数组，这与上面的结果相反。
j = np.arange(0, 5, 1)
b = a[0, :, j]
b.shape = (5, 3)
我不明白为什么会这样。
浏览 2提问于2022-03-15得票数 2
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3回答
我是一个完全的Python初学者，我正在尝试使用它来生成一个合并的数据文件，用于分子模拟。
我正在尝试使用ASE python代码沿y轴将一组原子放置在另一组原子上。为此，我需要找到存储为3Dnumpy数组(atoms_1)的一个原子组的最小y坐标和存储为3Dnumpy数组(atoms_2)的第二个原子组的最大y坐标。执行此操作的最佳方法是什么？
我试过了：
y_min = np.max([atoms_2[:,1]])
y_max = np.min([atoms_1[:,1]])
不确定语法是否正确。如有任何帮助或建议，非常感谢。
浏览 1提问于2020-05-08得票数 0
1回答
我想要group by代码和rank，但有一个条件，如果容器的总和超过2000，它应该放在下一组。这在Pandas中能实现吗？ 我有以下数据： +---+----------+--+------------------+
| 1 | Load No. | | Code Weight |
| 2 | 1 | | 4000 200 |
| 3 | 2 | | 4000 1800 |
| 4 | 3 | | 4000 400 |
| 5 | 4 | | 4000 1000
浏览 16提问于2018-12-27得票数 0
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我有一个数据集，它有一组x值，很多组y值具有相同的x值集。例如,
X Y2 Y3
0 2 1
2 4 15
4 7 20
6 4 30
8 5 10
10 0.2 1
12 0.7 2
14 1 1
16 1.2 10
18 2.4 11
20 2.5 5
22 3 6
24 1 7
26 8 7
28 9 5
30 1
浏览 1提问于2018-12-04得票数 2
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1回答
Python中的最大似然函数
、、、、
我一直试图编写Python代码，使用10个值作为一组度量，为x、̄和σ值的网格生成一个二维似然值矩阵。x̄在0.5 ~ 1.5之间，σ从0.0 1~ 0.3。之后，我想要创建一个等高线的分布图。
我使用的似然函数是。到目前为止，我已经：
List1 = open("DataSet1.dat").readlines()
List2 = [float(i) for i in List1]
x = List2[0:10]
gaussian_pmf = lambda x, mu, sigma: (1 / (sigma*np.sqrt(2*np.pi)))*np.exp((-
(x-m
浏览 1提问于2018-02-26得票数 3
1回答
如何在y=1启动海运对数业务
、、、、
我有一个问题，如何让Seaborn显示正确的值，在一个对数桶图。在理想情况下，我的值应该是be 1。我的数据集(5,2,1,0.5,0.2)有一组偏离统一的值，我想在对数条形图中显示这些值。但是，当在标准日志-桶图中绘制此图时，它显示如下：
但一个值下面的值从-infinity增加到它们的值，而实际值应该如下所示：
奇怪的是，我找不到Seaborn、Pandas或Matplotlib属性“按”不同的水平轴“对齐”或“对齐”或“ymin/ymax”。我有一种感觉，我找不到它，因为我找不到条件来推倒我最喜欢的搜索引擎。我发现的一些半解决方案与我正在寻找的不匹配，或者没有xaxi
浏览 3提问于2021-11-26得票数 0
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2回答
您有一个n个元素的列表。列表中的每个元素要么是0、1、2、3，要么是58%的概率是列表中的任何给定元素都是1，而42% (1-0.58)概率是任何给定元素都是0、2、3。
使用python/numpy，如何生成这样的多个列表？
奖励:广义的，这样您可以很容易地更改列表中的一组数字(即0,1,2,3,4,5,6,7,8而不是0,1,2,3)。
谢谢
浏览 0提问于2017-12-10得票数 0
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1回答
我使用网格数据对网格上的numpy二维数组进行重采样。
z.shape = (1000, 1000)
x, y = np.arange(-5, 5, 0.01), np.arange(-5, 5, 0.01)
newx, newy = np.arange(-2, 2, 0.1), np.arange(-2, 2, 0.1)
griddata((x, y), z, (newx[None, :], newy[:, None]))
守则应：
重采样z(表示图像)到新的更粗或更精细的网格中。
新的网格不一定涵盖所有的原始网格。
但是，网格数据不能管理常规的输入网格。有谁知道一个简单的
浏览 2提问于2014-10-09得票数 2
我有一个二维NumPy数组和一组索引，其大小是NumPy数组的第一个维度。
X = np.random.rand(5, 3)
a = np.random.randint(0, 3, 5)
我需要做一些类似的事情
for i, ind in enumerate(a):
print X[i][ind]
有一种矢量化的方法吗？
浏览 0提问于2014-09-03得票数 1
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1回答
我正在尝试使用底图与北极的偏移量来创建一个立体图，但是东西方向显然是相反的。这是我的实现中的错误，还是bug？ from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
m = Basemap(projection='stere',
lat_0=90, lon_0=270, lat_ts=(90.+35.)/2.,
llcrnrlon=150,urcrnrlon=-60,llcrnrlat=50,urcrnrlat=
浏览 24提问于2019-03-05得票数 0
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在熊猫的数据集中，选择第二组到最后一组最有效的方法是什么？
例如，我基本上想做这个操作：
df = df.drop_duplicates(['Person','Question'],take_last=True)
但这一点：
df = df.drop_duplicates(['Person','Question'],take_second_last=True)
摘要问题:如果复制既不是最大的，也不是最小的，如何选择保留哪一个副本？
浏览 3提问于2016-08-15得票数 14
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我有一组数字，a。我有第二个数组b，它指定要在a中检索相应元素的次数。如何才能做到这一点？在这种情况下，输出的顺序并不重要。
import numpy as np
a = np.arange(5)
b = np.array([1,0,3,2,0])
# desired output = [0,2,2,2,3,3]
# i.e. [a[0], a[2], a[2], a[2], a[3], a[3] ]
浏览 0提问于2012-11-09得票数 2
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在前两个维度中，我有两个形状相同的数组，我希望在第一个数组的每一行中记录最小值。但是，我也想在第二个数组的第三个维度中相应的位置记录元素。我可以这样做：
A = np.random.random((5000, 100))
B = np.random.random((5000, 100, 3))
A_mins = np.ndarray((5000, 4))
for i, row in enumerate(A):
current_min = min(row)
A_mins[i, 0] = current_min
A_mins[i, 1:] = B[i, row ==
浏览 3提问于2015-02-19得票数 0
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2回答
我有一个长度为N的列向量y，包含一组整数(1，2，3…K)。我想要一个大小为N的1和0的矩阵，如下所示：
如果向量y中的数字对应于列索引，则矩阵有一个。否则，等于零。
用一个例子更好
y = [0,1,2,1]
预期产出
M = [[1, 0, 0],
[0, 1, 0],
[0, 0, 1]
[0, 1, 0]]
我如何在python中实现这一点？
浏览 1提问于2019-09-15得票数 0
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5回答
我试图找到一种有效的方法来生成一组x-y坐标，它标识了方格中的每个位置，这样，如果格是由NxN网格组成的，其中
N = 100; x = range(N)
我想要计算一组数组，比如array([[0,0], [0,1], [0,2] ..[0,100], [1,0], [1,1], [1,2], ..[1,100], ...[100,0], [100,1], [100,2], ..[100,100]])。命令不重要。到目前为止，我已经尝试使用itertools.product(x, repeat=2)，但是，输出迭代工具对象很难转换到上面的2D数组。任何建议都会很有帮助。
浏览 6提问于2016-02-02得票数 0
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1回答
我需要在同一张图上绘制多组数据，并且我使用matplotlib。
对于一些绘图，我使用plt.plot()，对于其他绘图，我使用plt.errorbar()。但是当我创建一个图例时，不管我把它们放在文件中的顺序是什么，用plt.plot()创建的图例都会首先出现(而且zorder似乎对图例中的位置没有影响)。
无论我绘制数据的方式如何，我如何在图例中给出我想要的顺序？
浏览 1提问于2016-04-26得票数 17
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我试图使用numpy.meshgrid和matplotlib.pyplot.contour绘制多行代码。
如下所示：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
l1 = [[1.14524340102759, 0.0, 0.876379777564501, 0.0774032782000112],
[0.698164152459634, 0.0, 0.577238912623023, 0.0334322477435396],
[1.56063241621204, 0.0, 1.12917068564018, 0.12917116
浏览 2提问于2021-03-11得票数 0
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如何使用Numpy，在5.0到9.0之间随机获得步长为0.5的3个浮点数？
我试了如下：
np.random.uniform(5.0,9.0)
但是它不包括'step‘参数。
编辑: Python random.randrange提供了使用'step‘的方法。但它只适用于整数。
random.randrange(start, stop[, step])
我想得到三个这样的数字：
预期结果如下：
ans = [5.5, 6.0, 8.5]
浏览 1提问于2014-11-15得票数 0
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我有一组矩阵形式的数据(不同的行和列)。这个矩阵的元素可以从1.e-7到1.e+8变化。问题是:有没有一种方法可以循环或定义(或另一种方法)根据元素的顺序保存元素。例如，如果元素小于100 fmt = '%.3f‘，如果元素大于100，在np.savetxt python中以科学的方式保存吗？
浏览 2提问于2018-10-03得票数 0
在使用pandas 函数时，我注意到添加一个额外的参数会改变输出，并且只在开头填充nans，而不是结尾。
In[1]: import pandas as pd
In[2]: pd.stats.moments.rolling_mean(np.arange(12),6)
Out[2]:
array([ nan, nan, nan, nan, nan, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5,
8.5])
我预计会有6个nan：开头有3个，结尾有3个。
这里我漏掉了什么？
/M
浏览 3提问于2012-12-08得票数 1
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这是我的df： df = pd.DataFrame({'sym': ['a', 'b', 'c', 'x', 'y', 'z', 'q', 'w', 'e'],
'sym_t': ['tsla', 'msft', 'f', 'aapl', 'aa', 'gg', 'amd'
浏览 13提问于2021-10-12得票数 0
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2回答
编辑:使用Numpy的解决方案很好，我以前在安装这两种解决方案时都遇到过问题，但是现在有些系统上已经有了
像这样的东西会很棒。
我有一组x，y数据点，我正在寻找一种方法来绘制数据点之间的平滑路径。我需要访问实际点，这样Bezier曲线就不会切割它。
提前感谢
浏览 1提问于2012-06-13得票数 3
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问题
请建议我如何理解为什么空列表/数组的乘积为1和numpy.prod的行为的方法。任何好的阅读，文章到目前为止，我找不到任何(如在底部)。
空数组的乘积是中性元素1。
np.prod([]) 1.0 `
为什么空数组a = np.empty((1,5), dtype=float)的乘积是0而不是1？如果定义product of empty list/array is 1为真，那么我认为它应该是1。
a = np.empty((1,5), dtype=float)
a.prod()
---
0
背景
为什么乘积(数组中元素的乘法)是1而不是0的原因很混乱。研究过文章，但
浏览 3提问于2021-03-22得票数 0
我有一组用plt.matshow(矩阵)绘制的矩阵，它可以很好地处理维度接近的矩阵(即56,000 x 5,000或64 x 6)。然而，当我尝试使用一个56,000x6的矩阵时，我只得到了一个非常大的比例，没有图形(见附图)，我怀疑这是由于matplotlib不确定如何缩放图像。有人知道怎么处理这件事吗？ ?
浏览 39提问于2019-12-13得票数 0
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1回答
假设我有一组x，y，z坐标来定义3D结构的表面：
points = [[x0,y0,z0],
[x1,y1,z1],
[xn,yn,zn]]
您建议如何获取定义给定切片的结构周长的二维点的列表？
例如，我可能希望我的结构的x，z点在y= 1.5处，但假设在该平面上实际上没有定义任何点，所以我需要线性插值。
我觉得scipy.interpolate.griddata掌握着答案，但我似乎不知道如何在这种情况下应用它。任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2020-02-23得票数 0
我正在为我的论文做一个项目，这个项目与我拥有的一组公司的研发(R&D)费用的资本化有关。 对于那些不熟悉金融术语的人，我试图通过每段时间递减(或“折旧”)以下值来累积每年研发费用的价值。 例如，如果我们有5年的苹果研发费用，折旧率为20%： year r&d_exp dep_rate r&d_capital
1999 10 0.2 10
2000 8 0.2 16
2001 12 0.2 24.4
2002 7 0.2
浏览 20提问于2020-04-01得票数 1
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3回答
numpy数组还是列表？
、、、
编辑:我已经将np.array改为np.arange，以更好地解释我的问题所在。
作为Python的新手，我在数据结构方面仍然有很多困难。这似乎是一个非常明显的(而且显然是重复的)问题，但我无法理解足够的其他解释来使它发挥作用。
我需要创建一个列表(和/或数组，我将立即解释)，所有的长度和范围都不同。我以以下方式设置了初始数组，但我仍然不知道如何创建“partotal”数组。我知道语法是错误的，但仍然不明白为什么。
import numpy as np
par1 = np.arange([10,80,1])
par2 = np.arange([50,120,1])
par3 = np.ara
浏览 0提问于2018-04-30得票数 1
回答已采纳
我有两个二维数组，我想在散点图中显示数据，这样它看起来就像是点在移动。所以我希望绘制第一组x和y数据，然后消失，被下一组x和y数据取代，依此类推。
我目前的代码只是绘制所有数据点，并将它们连接在一起，有效地跟踪数据点的路径。
pyplot.figure()
for i in range(0,N):
pyplot.plot(x[i,:],y[i,:],'r-')
pyplot.xlabel('x /m')
pyplot.ylabel('y /m')
pyplot.show()
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 1提问于2013-12-20得票数 0
在我的python脚本中，df.Value有一组n值(200)。我需要最后100个值作为我的x轴标签，就像最后100个-200个索引值一样。
plt.figure(figsize=(100, 5), dpi=100)
plt.plot(df['Time'], df['sale'], label='sales')
plt.xlabel('Time ')
plt.ylabel('sales')
plt.title('sales')
plt.legend()
plt.show()
它在x轴上显示0-200
浏览 0提问于2019-12-20得票数 0
我想要获取Pandas数据框中每个单元格的索引和列名。
例如，在由以下代码生成的数据帧中
df = pd.DataFrame({1 : np.arange(1, 6),
2 : np.arange(6, 11),
3 : np.arange(11, 16),
4 : np.arange(16, 21),
5 : np.arange(21, 26)},
index=[1, 2, 3, 4, 5])
我想访问一个由value的行索引和value的列
浏览 0提问于2016-01-31得票数 1
我有一个图像数组，其中我使用Numpy将其转换为一个16 x 1000000的4值数组，其中每个值都是一个2位整数。下面显示的是一个数组的一小部分。我需要将每一列转换为这种格式的十六进制字(0x00000000)。第一列是??3022133203023123或(0xCA7E32DB)。所有值格式化为8位数字。我试着使用不带numpy的for语句，它太慢了。
[3 3 1 1],[0 2 3 0],[1 2 2 0],[1 0 3 0],[3 0 3 2]...
[0 0 3 3],[0 3 1 0],[1 3 0 0],[0 2 3 2],[1 2 2 0]...
[2
浏览 4提问于2020-11-19得票数 0
对熊猫来说非常陌生。
有没有办法检查给定的pandas数据帧，是否存在具有特定列值的行。假设我有一列' name‘，我需要检查某个名称是否存在。
一旦我这样做了，我将需要进行类似的查询，但一次使用一组值。我读到有'isin'，但我不确定如何使用它。因此，我需要进行一个查询，这样我就可以获得所有行，这些行的“Name”列与一个大的名称数组中的任意值相匹配。
浏览 2提问于2014-04-06得票数 5
result = sm.OLS(gold_lookback, silver_lookback ).fit()
得到结果后，怎样才能得到系数和常数？
换句话说，如果y = ax + c如何获得值a和c
浏览 0提问于2017-11-20得票数 30
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我想知道是否有一种快速的方法来找到每一行最左边的非空值的索引- numpy矩阵。
比方说我有这个：
data = np.array([[np.nan, np.nan, 10, 1],
[np.nan, 30, 50, np.nan],
[40, np.nan, np.nan, 5],
[np.nan, np.nan, np.nan, 10]])
我想分别返回10、30、40和10的索引，即2、1、0和3。
下面的代码可以工作，但效率不是很高(例如，fn函
浏览 5提问于2018-08-22得票数 3
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我正在尝试绘制具有不同条形大小且可能具有不同组大小的数据组。如何对属于相同组(显示为相同颜色)的条块进行分组，以使它们并排？(类似于，不同之处在于相同的颜色应该并排)
width = 0.50
groupgap=2
y1=[20,80]
y2=[60,30,10]
x1 = np.arange(len(y1))
x2 = np.arange(len(y2))+groupgap
ind = np.concatenate((x1,x2))
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x1, y1, width, color='r',
浏览 6提问于2017-01-27得票数 3
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原始问题(用愚蠢的例子)：例如，我的问题很简单，在Numpy中，如何获得带step的切片的索引位置。请参见下面的示例，其中可以在片上使用np.nonzero，但包含步骤，但不包含步骤。
import numpy as np
d = np.hstack([np.arange(6), np.arange(6), np.arange(6)])
step = 6
np.nonzero(d[0:-1])
Out[45]: (array([ 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 13, 14, 15, 16]),)
In [46]: np.nonzero(d[0
浏览 5提问于2017-11-10得票数 2
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2回答
我希望将坐标网格的x和y值放入各自独立的数组中，以便执行Pythagoras等函数。下面是我的代码。
x1d = np.linspace(-xlen,xlen,res)
y1d = np.linspace(-ylen,ylen,res)
from itertools import product
coordinates = list(product(x1d, y1d))
xcoord = coordinates[:][:][0]
print np.shape(coordinates), np.shape(xcoord), coordinates
我知道下面的代码将为我提供
coordinat
浏览 2提问于2013-11-28得票数 3
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