如何使用np.random.randint创建pandas数据帧数组，其特定列的值始终大于特定列的-by

使用np.random.randint创建pandas数据帧数组，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的库：import numpy as np import pandas as pd
2. 创建一个包含随机整数的numpy数组：data = np.random.randint(low=0, high=100, size=(5, 3))这将创建一个5行3列的数组，其中的元素是0到99之间的随机整数。
3. 创建一个pandas数据帧：df = pd.DataFrame(data, columns=['Column1', 'Column2', 'Column3'])这将使用numpy数组创建一个具有指定列名的数据帧。
4. 对特定列进行条件判断和修改：df['Column2'] = np.where(df['Column1'] > df['Column3'], df['Column1'], df['Column3'])这将根据Column1和Column3的值，将Column2的值设置为较大的那个值。

完整的代码示例：

import numpy as np
import pandas as pd

data = np.random.randint(low=0, high=100, size=(5, 3))
df = pd.DataFrame(data, columns=['Column1', 'Column2', 'Column3'])
df['Column2'] = np.where(df['Column1'] > df['Column3'], df['Column1'], df['Column3'])

这样就创建了一个pandas数据帧数组，并且特定列的值始终大于特定列的值。

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