任何无限极分类都会涉及到创建一个树状层级数组。从顶级分类递归查找子分类，最终构建一个树状数组。如果分类数据是一个数组配置文件，且子类父类id没有明确的大小关系。...那么我们如何高效的从一个二维数组中构建我们所需要的树状结构呢。 假设数据源如下: ? 方案1 : ? 每次递归都要遍历所有的数据源。时间复杂度N^2 方案2 : ?...对两种方式使用相同的5000个数据，分别测试100次，两种方式100次执行总时间如下(单位s): float(96.147500038147) float(0.82804679870605) 可以看出相差的不是一点点...方案2还是使用的是递归调用。递归调用虽然会让程序简介，阅读方便，但是数据多的时候容易出现超出最大调用栈的情况,同时内存也会持续上升。 还有什么其他的方案呢？
问题 你需要在大数据集(比如数组或网格)上面执行计算。 解决方案 涉及到数组的重量级运算操作，可以使用NumPy库。...特别的，numpy中的标量运算(比如 ax * 2 或 ax + 10 )会作用在每一个元素上。另外，当两个操作数都是数组的时候执行元素对等位置计算，并最终生成一个新的数组。...f(ax) array([ 8, 15, 28, 47]) NumPy还为数组操作提供了大量的通用函数，这些函数可以作为math模块中类似函数的替代。...因此，只要有可能的话尽量选择numpy的数组方案。 底层实现中，NumPy数组使用了C或者Fortran语言的机制分配内存。也就是说，它们是一个非常大的连续的并由同类型数据组成的内存区域。...通常我们导入NumPy模块的时候会使用语句 import numpy as np 。这样的话你就不用再你的程序里面一遍遍的敲入numpy，只需要输入np就行了，节省了不少时间。
关于QueenSono QueenSono是一款针对ICMP协议的数据提取工具，该工具基于Golang开发，并且只依赖于ICMP协议不受监控这一事实实现其功能。...工具安装 从源码安装 广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地，并安装好该工具所需的依赖组件： git clone https://github.com/ariary/QueenSono.git...工具使用样例1：发送包携带“ACK” 在这个例子中，我们将发送一个大型文件，并查看接收到数据包之后的回复信息： 在本地设备上，运行下列命令： $ qsreceiver receive -l 0.0.0.0...2：发送包不携带“ACK” 在这个例子中，我们希望在不等待回复信息的情况下发送数据： 在本地设备上，运行下列命令： $ qsreceiver receive truncated 1 -l 0.0.0.0...3：发送加密数据 在这个例子中，我们将发送加密消息。
有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...显然，使用点分割以后，也不知道怎么拿到真正的域名kingname.com.cn。...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字，例如kingname.info只要kingname，google.com.hk只要google。 对于这些需求，如果手动写规则来提取的话，会非常麻烦。...get_tld 生成一个对象，然后通过对象的 .domain 属性获得纯域名，使用 .fld 属性，获得带有后缀的域名。...对于不含https的网址，直接使用会报错，如下图所示： ? 但只要加上一个参数fix_protocol=True就可以解决问题： ?
2022年8月26日16点36分 如何使用PHP从JSON提取数据？
简介 首先必须要说，这并不是LastPass的exp或者漏洞，这仅仅是通过取证方法提取仍旧保留在内存中数据的方法。...之前我阅读《内存取证的艺术》（The Art of Memory Forensics）时，其中有一章节就有讨论从浏览器提取密码的方法。...本文描述如何找到这些post请求并提取信息，当然如果你捕获到浏览器登录，这些方法就很实用。但是事与愿违，捕获到这类会话的概率很低。在我阅读这本书的时候，我看了看我的浏览器。...正当我在考虑如何才能使用这个PrivateKey时，脑中浮现出一幅场景。如果主密码本身就在内存中，为何到现在都还没有发现呢？我假设它只是被清除了，在此之前密码就已经被解密了。...这些信息依旧在内存中，当然如果你知道其中的值，相对来说要比无头苍蝇乱撞要科学一点点。此时此刻，我有足够的数据可以开始通过使用Volatility插件从内存映像中自动化提取这些凭证。
关于GitBleed GitBleed是一款针对Git库镜像的安全检测工具，该工具包含了多个Shell脚本，可以帮助广大研究人员下载克隆的Git库和Git库镜像，然后从中提取各种数据，并分析两者之间的不同之处...功能介绍 工具提供的脚本能够克隆指定Git库的副本，即常规克隆（git clone）或使用“--mirror”选项来使用Git库镜像。...接下来，该工具将会对两者进行分析，并尝试寻找只有镜像模式中才存在的代码库部分。最后，工具还会尝试提取出的数据中是否存在敏感信息或密码凭证等等。任务执行完成之后，工具将会输出分析结果。...”隐藏敏感信息 工具要求 在使用该工具之前，我们首先要确保本地设备上安装并配置好Git、Python3、GitLeaks和git-filter-repo。...我们可以在macOS上使用下列命令完成这些工具组件的安装： brew install git python3 gitleaks git-filter-repo 工具安装 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地
java.util.Scanner 是 Java5 的新特征，我们可以通过 Scanner 类来获取用户的输入。
关于DragonCastle DragonCastle是一款结合了AutodialDLL横向渗透技术和SSP的安全工具，该工具旨在帮助广大研究人员从LSASS进程中提取NTLM哈希。...一旦LSASS加载了DLL，它就会在进程内存中进行搜索，以提取NTLM哈希和密钥/IV。 ...广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/mdsecactivebreach/DragonCastle.git （向右滑动，查看更多...） 工具使用帮助 psyconauta@insulanova:~/Research/dragoncastle|⇒...有效域名 -hashes [LMHASH]:NTHASH NT/LM 哈希 -no-pass 不询问密码 -k 使用
关于UnBlob UnBlob是一款针对容器安全的强大工具，该工具可以从任意格式的容器中提取文件。该工具运行速度非常快，准确率高，并且易于使用。...除此之外，该工具还能够以Python库的形式来使用。这些特性使得UnBlob成为文件/数据提取、分析和逆向固件镜像的完美工具。...； 3、可扩展性强：UnBlob提供了一个API，广大研究人员可以自行编写自定义格式处理器和数据提取器； 4、运行速度快：UnBlob的运行速度非常快，默认使用多线程机制； 技术特性 1、UnBlob...基于Python语言开发； 2、为了快速搜索文件中的代码模式，使用了Hyperscan； 3、为了提取已识别的格式，使用了各种不同类型的数据提取工具； 4、针对ELF分析，使用了LIEF及其Pythonbinding... UnBlob提供了一个易于使用的命令行接口，我们可以直接传递一个需要提取的文件即可： $ unblob alpine-minirootfs-3.16.1-x86_64.tar.gz2022-07
'> 那么我们为什么要使用 NumPy 数组而不使用标准的 Python 数组呢？...原因可能是 NumPy 数组远比标准数组紧密，在使用同样单精度变量下，NumPy 数组所需要的内存较小。此外，NumPy 数组是执行更快数值计算的优秀容器。...np.dot() 矩阵乘法在机器学习中十分重要，以下展示了怎样使用 NumPy 执行矩阵乘法。我们一般使用 np.dot() 执行矩阵乘法，即点积。...NumPy 数组的索引方式和 Python 列表的索引方式是一样的，从零索引数组的第一个元素开始我们可以通过序号索引数组的所有元素。...为了定义两个形状是否是可兼容的，NumPy 从最后开始往前逐个比较它们的维度大小。在这个过程中，如果两者的对应维度相同，或者其一（或者全是）等于 1，则继续进行比较，直到最前面的维度。
关于IPGeo IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件（pcap/pcapng）中提取出IP地址，并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件中，将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。 ...报告中包含的内容 该工具生成的CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关的内容： 1、国家； 2、国家码； 3、地区； 4、地区名称； 5、城市； 6、邮编； 7、经度；...8、纬度； 9、时区、 10、互联网服务提供商； 11、组织机构信息； 12、IP地址； 依赖组件 在使用该工具之前，我们首先需要使用pip3包管理器来安装该工具所需的依赖组件...接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/z4l4mi/IpGeo.git 工具使用 运行下列命令即可执行IPGeo
在本教程中，你将了解在NumPy数组中如何正确地操作和访问数据。 完成本教程后，你将知道： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片访问数据。...教程概述 本教程分为4个部分; 他们是： 从列表到数组 数组索引 数组切片 数组重塑 1.从列表到数组 一般来说，我建议使用Pandas或NumPy函数从文件加载数据。...有关示例，请参阅帖子： 如何在Python中加载机器学习的数据 本节假定你已经通过其他方式加载或生成了你的数据，现在使用Python列表表示它们。 我们来看看如何将列表中的数据转换为NumPy数组。...[11 22 33 44 55] 二维列表到数组 在机器学习中，你更有可能使用到二维数据。...(3, 2) (3, 2, 1) 概要 在本教程中，你了解了如何使用Python访问和重塑NumPy数组中的数据。 具体来说，你了解到： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。
有时候，您可能需要从 DEB 包中提取特定的文件，以便查看其内容、修改或进行其他操作。本文将详细介绍如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件，并提供相应的示例。...图片使用 dpkg 命令提取文件在 Debian 系统中，可以使用 dpkg 命令来管理软件包。该命令提供了 -x 选项，可以用于从 DEB 包中提取文件。...下面是使用 dpkg 命令提取文件的基本语法：dpkg -x ：指定要提取文件的 DEB 包的路径。：指定要将提取的文件存放的目录。...示例 2: 提取 DEB 包中的特定文件dpkg -x package.deb /path/to/extract/file.txt这条命令将提取 package.deb 中名为 file.txt 的文件...提取文件后，您可以对其进行任何所需的操作，如查看、编辑、移动或复制。结论使用 dpkg 命令可以方便地从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件。
关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具，该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译，以从中快速提取出IP地址和URL节点，然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...该工具本质上是一个Shell脚本，专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计，能够实现快速数据收集与提取，并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是，该工具与APKleaks、MobSF和AppInfoScanner等工具相比，能够提取出更多的节点信息。...然后切换到项目目录中，执行工具安装脚本即可： cd apk2url ..../install.sh 工具使用 扫描单个APK文件： ./apk2url.sh /path/to/apk/file.apk 扫描多个APK文件（提供目录路径） .
因此，通常需要将NumPy数组保存到文件中。 学习过本篇文章后，您将知道： 如何将NumPy数组保存为CSV文件。 如何将NumPy数组保存为NPY文件。...1.2从CSV文件加载NumPy数组的示例 我们可以使用loadtext（）函数将此数据作为NumPy数组加载，并指定文件名和相同的逗号分隔符。下面列出了完整的示例。...您不能直接使用文本编辑器检查此文件的内容，因为它是二进制格式。 2.2从NPY文件加载NumPy数组的示例 您可以稍后使用load（）函数将此文件作为NumPy数组加载。下面列出了完整的示例。...与.npy格式一样，我们无法使用文本编辑器检查已保存文件的内容，因为文件格式为二进制。 3.2从NPZ文件加载NumPy数组的示例 我们可以使用load（）函数来加载此文件。...numpy文件，提取我们保存的第一个数组，然后打印内容，确认值和数组形状与保存在数组中的内容匹配。
用Python提取PDF文件表格中的数据，这里我说的是，只提取PDF文件中表格中的数据，其他数据不提取。这样的需求如何实现？今天就来分享一下这个技能。...（2）编写提取数据程序。 ? （3）程序运行结果。 这个程序非常简单，但是功能非常强大。接下来，我们来看看结果，程序运行后，会生成一个压缩文件，把它解压后，使用excel打开就可以看到结果了。...示例中的pdf文件，想要的留言给我。
在这篇文章中，想告诉你 FastReport 如此强大的多级报告。他们的结构可以比作一棵树——树干、大树枝、从它们长出的细树枝，等等直到叶子——或者与公司结构进行比较：部门、分部、员工。...FastReport 最多支持六层嵌套（通过使用 Nested 报表对象可能会更多，但这将在后面描述）。在实际应用中，很少需要打印具有大量数据嵌套的报告；通常，1-3 级就足够了。...将第一级数据（主）和第二级数据（详细信息）带添加到页面。从数据面板（在右侧），我们将表字段拉到各自的波段（主和细节）。它看起来像这样： 注意 - 第一级数据带必须位于上方！...如果位于2级数据带以下，FastReport会在开始上报时提示错误。 启动后，我们将看到每个客户的订单列表都是相同的，并且包含订单表中的所有记录。这是因为我们没有打开 Orders 表中的记录过滤。...之后，使用 ОК 按钮关闭编辑器。 当报表启动时，FastReport 将执行以下操作。它将从主表 (Customer) 中选择下一个记录并将过滤器设置为从属表 (Orders)。
有时候，我们要从一段很长的 URL 里面提取出域名。...显然，使用点分割以后，也不知道怎么拿到真正的域名kingname.com.cn。...还有一些人的需求可能只需要域名中的名字，例如kingname.info只要kingname，google.com.hk只要google。 对于这些需求，如果手动写规则来提取的话，会非常麻烦。...get_tld生成一个对象，然后通过对象的.domain属性获得纯域名，使用.fld属性，获得带有后缀的域名。...对于不含https的网址，直接使用会报错，如下图所示： ? 但只要加上一个参数fix_protocol=True就可以解决问题： ?
关于socid_extractor socid_extractor是一款功能强大的OSINT公开资源情报收集工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松从多个不同网站的用户个人页面收集账号信息。...使用的组件 Maigret：强大的名称检查工具，支持从目标账号生成所有可用的信息； TheScrapper：支持从网站爬取电子邮件、手机号码和社交媒体账号； YaSeeker：可通过邮件和登录信息收集...广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/soxoj/socid-extractor.git 除此之外，我们还可以使用pip3命令来安装...socid_extractor： $ pip3 install socid-extractor 如果你需要安装该工具的最新开发版本，可以使用下列命令直接从该项目的GitHub库获取： $ pip3 install...如果没有执行工具的安装脚本，没关系，我们还可以直接使用下列命令来直接运行socid_extractor： $ .
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