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2
回答
如何
使用
numpy
和
scipy
更改
异
常值
、
、
我正在尝试
使用
numpy
删除异
常值
(不
使用
pandas)。elif x <= -3:return arrayTypeError:“float”对象不能解释为整数def ignoreOutlieres(num_array): i = np.all(stats.zscore(i)>=3,axis = 2.9)
浏览 12
提问于2021-06-03
得票数 0
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1
回答
通过删除异
常值
-python来改进R2
、
、
、
、
我
使用
以下代码查找Linregress参数:from
scipy
.optimize import curve_fit我需要
使用
Python从数据集中删除异
常值
,以改进R2 (这将导致斜率发生相应的变化)。除去异
常值
后,我需要计算每个序列修改的线性回归参数(斜率、截距、R2、pvalue
和
std误差)。 假设
浏览 4
提问于2018-09-24
得票数 1
2
回答
线性回归中孤立点指标的提取
、
、
、
下面的脚本计算两个
numpy
数组(x
和
y)之间的R-平方值。 x = np.random.random_integers(1,50,50
浏览 7
提问于2015-02-04
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1
回答
时间序列中
异
方差的发现
、
、
、
我在python堆栈中工作(
scipy
/
numpy
/大熊猫),我需要对一系列(x,y)点进行线性拟合,这些点在x
和
其他全局属性上增加了一些分布的噪声。是否有任何具体的方法来测量
和
可视化我的数据中
异
方差的水平?
浏览 0
提问于2016-02-10
得票数 3
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3
回答
C#中的单应性、内部性/ Emgu CV/ SURF
、
、
如何
使用
C#中的单应性或其他方法获取匹配眼点的内值/异
常值
?我找到matchedFeature了。代码
使用
HomographyMatrix (单应性)。我想区分内部
和
异
常值
。同样,我只需要分离异
常值
/内
异
值。
浏览 0
提问于2011-01-10
得票数 4
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2
回答
产生峰度大于3的随机正态分布
、
、
、
随着分布中异
常值
的增加,尾部变“肥”,峰度增加超过3。import
numpy
as np随机均匀分布在0.01-0.10之间 1.8124891901330156 随机正
浏览 4
提问于2020-01-14
得票数 1
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3
回答
如何
在Ubuntu14.04LTS上更新到最新的
numpy
和
scipy
、
、
、
在我的Ubuntu14.04LTS上,对于python3,我有 >>> import
scipy
'1.8.2' '0.13.3' 我想将
numpy
和
scipy
更新为最多的最新版本1.9.2
和
0.16.0,我尝
浏览 0
提问于2015-10-08
得票数 22
1
回答
使用
Python平均排除异
常值
(等效于修剪均值)
、
、
、
我拥有的数据通常都有异
常值
。在Matlab中,我
使用
了trimmean函数,它非常有用,但现在我想
使用
Python。我试着查找类似的函数,但找不到。我知道你可以通过Matlab引擎的pymatlab来
使用
Python中的matlab函数,但我想本地化地这样做。(我发现在Matlab引擎中
使用
大型
numpy
数组非常慢,这是一个单独的主题。)在
numpy
或
scipy
中有trimmean函数吗?
浏览 0
提问于2016-02-27
得票数 0
2
回答
如何
在python中索引异
常值
?
、
、
、
、
我正在尝试从python中的列表中删除异
常值
。我希望从原始列表中获得每个异
常值
的索引值,以便从(另一个)相应的列表中删除它。简单的例子y = [1,2,3,4,500] #500 is the outlier; has a index of 4x= [1,2,3,4,5] #I wantto remove 5, has the same index of 4y=[1,2,3,4] 这是我的代码,我想用klist
和
avglatlis
浏览 0
提问于2017-09-19
得票数 1
1
回答
熊猫栏的离群值公式
、
、
、
我在一个df中有一个数值列的例子,它有另外10列(包括数值列
和
分类列):-124112347745Low outlier: q1-(1.5*iqr)我知道
scipy
:from
scipy
.stats import iqr中有
scipy
:from
scipy
.stats importiqr,
使用
numpy
,我可以计算q1 (第一个四分位数)<e
浏览 0
提问于2021-04-06
得票数 1
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1
回答
是否可以
使用
setuptools extras_require覆盖来自install_requires的要求?
、
、
问这个问题的原因是下面的用例
和
下面的示例setup.pysetup( ] ...您有一个库,它支持用于计算的多个后端(例如,
NumPy
、TensorFlow、PyTorch),但默认后端安装的只是
NumPy
,然后可以通过不同的选项安装不同的后端TensorFlow有这样的要求 tensorflow 1.10.1 has requirement
numpy
<=1.14.5,&g
浏览 1
提问于2018-09-05
得票数 4
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2
回答
用curve_fit()进行多项式拟合
、
、
我一直试图
使用
curve_fit()获得数据点的最佳多项式拟合,但是我的代码给出了以下错误。谁能帮我弄明白小故障在哪里。在此之前,非常感谢您。from
scipy
.optimize import curve_fitdef func(x, a, b, c, d):
浏览 0
提问于2019-09-09
得票数 0
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1
回答
如何
计算python中对数正态分布函数的逆值?
、
、
、
如何
计算python中日志正态分布函数的逆值?我正在尝试从
使用
函数[LOGINV][1]的Excel中转换一些函数LOGINV(0,005;2;0,5) yields 2,0382373 其中0,005为概率,2为均值,0,5为std。
scipy
.stats有类似的功能,我可以应用吗?
浏览 1
提问于2016-05-04
得票数 5
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1
回答
python中的并行化方法
、
、
、
、
我正在
使用
python 3.4 一种
numpy
.ndarray (~5000,0.03s)但是我可以看到,在这个集群上,
numpy
.array需要8分钟,而在另一个集群上,它需要2秒。从top中我可以看到,
使用
的内存总是很低(~0.1%),而单个CP
浏览 5
提问于2015-04-28
得票数 4
2
回答
安装
Numpy
,
Scipy
,Pandas最规范的方式是什么?
、
我需要安装
Numpy
,
Scipy
,Pandas
和
sklearn。我分别从
Numpy
和
Scipy
的网站下载了
Numpy
和
Scipy
,但
Scipy
警告不要手动安装,当我尝试安装
Numpy
时,我得到一个错误‘无法找到可执行的g77’。
Scipy
建议
使用
Anaconda。我已经下载了Anaconda,但不知道
如何
使用
它下载
Num
浏览 4
提问于2015-10-04
得票数 0
1
回答
为什么
NumPy
和
SciPy
有很多相同的功能?我应该更喜欢哪一个?
、
、
可能重复: 为什么会有副本?只是为了向后兼容?
浏览 2
提问于2012-05-26
得票数 7
回答已采纳
1
回答
我应该在Mac Mountain Lion上安装什么版本的
scipy
和
matplotlib?
、
、
、
、
我希望安装python
numpy
、
scipy
和
matplotlib包。我
使用
了以下代码:我可以安装
和
运行
numpy
,但不能安装
和
运行
scipy
或matplotlib。我运行的是OS版本10.8.
浏览 0
提问于2013-08-10
得票数 0
1
回答
Heroku conda-用额外的mkl包构建牛群
、
、
、
、
我试图将我的应用程序的新版本部署到Heroku,
使用
conda-buildpack
和
scipy
。但是,下载并安装了一个额外的mkl-11.3.1,它是121.2 MB.------|-----------------
numpy
be INSTALLED: The following packages
浏览 3
提问于2016-02-06
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1
回答
numpy
.polyfit
和
scipy
.polyfit有什么区别?
、
、
、
我了解到
numpy
和
scipy
都具有多功能,并访问了这里: 为什么
scipy
.org有一个关于
numpy
.polyfit的页面?
numpy
.polyfit
和
scipy
.polyfit是一样的吗?如果没有,我应该
使用
哪一个?
浏览 2
提问于2016-07-08
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1
回答
为什么我的XOR神经网络收敛到0.5,python
、
我实现了以下神经网络来解决Python中的
异
或问题。该神经网络由2个神经元的输入层、2个神经元的隐层
和
1个神经元的输出层组成。我
使用
Sigmoid函数作为隐藏层
和
输出层的激活函数。import
numpy
def __init__(self, inputNodes, hiddenNodesself.oNodes, self.hNodes)) self.lr = learning
浏览 0
提问于2017-08-22
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