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4
回答
如何
使用
numpy
在
分段
间
隔上
生成
随机数
python
、
numpy
我
使用
python中的
numpy
模块来
生成
随机数
。当我需要在一个连续的时间间隔内
生成
随机数
时,比如a,b,我会
使用
(b-a)*np.random.rand(1)+a 但是现在我需要在区间a,b和c,d中
生成
一个均匀的
随机数
,我该怎么办?我想
生成
一个
随机数
,它在所有间隔的长度上都是一致的。我没有选择一个概率相等的区间,然后
在
区间内
生成
一个
随机数
。
浏览 119
提问于2019-05-21
得票数 4
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1
回答
如何
共享
numpy
c-api中的
随机数
生成
器?
c++
、
numpy
、
random
、
montecarlo
我为蒙特卡洛模拟编写了一个Python程序,它调用
使用
内置
随机数
生成
器(例如np.random.normal()或np.random.choice())的
numpy
函数,并导入一些c++函数(
使用
标准
numpy
c-api编译),这些函数也
使用
随机数
生成
器。然而,为了
在
统计上是正确的,我需要
numpy
和
numpy
c-api函数
使用
相同的
随机数
<
浏览 8
提问于2019-04-30
得票数 1
1
回答
boost.python中的
随机数
生成
器
random
、
boost-python
如何
在"Python with
numpy
“代码中
使用
与C++0x代码相同的
随机数
生成
器?我目前正在
使用
在
C++和
在
Python中。我公开了C++的
随机数
生成
器:RNG g_rng; ...class_<R
浏览 4
提问于2011-02-17
得票数 0
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1
回答
numpy
/scipy中均匀区间上的重采样时间序列
numpy
、
scipy
我有一个随机变量X
在
随机时间取样T,类似于这个玩具数据:T = np.random.exponential(size=1000).cumsum() X = np.random.normal我需要用指定的宽度T,X
在
统一的时间间
隔上
重采样timeseries dt,这意味着(np.diff(T)==dt).all()应该返回True。我可以
使用
scipy.interpolate.interp1d
在
统一
间
隔上
重采样时
浏览 7
提问于2019-09-18
得票数 7
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2
回答
如何
利用标准库
在
GNU C中
生成
A到B (A,B均为int)
间
的伪
随机数
c
、
random
如何
利用标准库
在
GNU C中
生成
A到B (A,B均为int)
间
的伪
随机数
谢谢!
浏览 2
提问于2010-12-08
得票数 4
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1
回答
为什么赋予np.random.shuffle()的数组长度会影响np.random.uniform()?
python
、
numpy
、
random
import
numpy
as npaa = np.array([3., 56., 7])print(np.random.uniform())import
numpy
as npaa = np.array([3., 56., 7, 0.]) np.random.shuffle
浏览 2
提问于2020-03-06
得票数 0
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2
回答
Python:选择
随机数
python
、
random
我知道,我可以通过我想知道,选择某个值需要执行哪些步骤?它分离了这个段并得到了随机值?它是
如何
发生的? 2)或者,如果我有,也许可以列出一份清单。我可以给你一个通用的方法,random.choice(lst)),但我也想知道,
在
决策过程中会发生什么?
浏览 0
提问于2016-11-17
得票数 2
1
回答
RxJS:链接的可观测对象不
使用
相同的根可观测值
rxjs
、
rxjs5
创建一个
在
间
隔上
生成
的
随机数
的可观测值,然后
使用
基于该可观测值的另外两个可观测值来跟踪已看到的最低和最高值。我遇到的问题是,当它执行时,似乎rngStream,minStream和maxStream
在
每个间
隔上
都有不同的
随机数
。我正在尝试理解这是否是预期的,或者我只是设置了错误的东西。
浏览 1
提问于2017-07-26
得票数 1
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1
回答
随机数
与路径多处理
python
、
random
、
multiprocessing
我想知道是否有一种推荐的方法来
使用
pathos.multiprocessing.ProcessPool中的并行地图功能来处理涉及
随机数
生成
的函数,即, return x*np.random.rand
浏览 4
提问于2020-01-20
得票数 0
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1
回答
用随机
生成
的数字创建星号直方图
random
、
histogram
所以基本上,我必须
使用
随机
生成
器
在
1到10之间
生成
100个
随机数
,然后将它们加为一个和,然后有一个直方图,显示出每个数字的星号.我想我的第一部分是正确的,但我试着用下面的指南对第二部分,但我真的不太确定
如何
应用到我的数字
浏览 2
提问于2015-04-12
得票数 2
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2
回答
numpy
.random.RandomState中的争论1234
python
、
numpy
、
random
我
在
代码中碰到了这条线:我
在
中看到,
numpy
.random.RandomState是一个可以找到许多概率分布的库
浏览 4
提问于2015-05-25
得票数 1
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1
回答
Numpy
中分布抽样
随机数
生成
的存取方法
python
、
numpy
、
random
、
probability-distribution
我想知道
Numpy
在
numpy
.random中
使用
哪种方法来
生成
分布为β、对数正态分布、威布尔分布等的
随机数
。他们经常讨论发行版的形状,但是我
如何
访问该方法?例如,
在
numpy
.random.chisquare() 中,而在其他地方没有。
浏览 13
提问于2022-02-03
得票数 0
1
回答
如何
控制关键帧的
生成
?
ffmpeg
、
libav
我正在制作一个
分段
程序来干预ffmpeg的write_frame函数,并将输出数据写入不同的文件。每个
分段
文件包含大约3秒的视频片段。我怀疑这个问题是因为ffmpeg
如何
在代码转换过程中
生成
关键帧。如果两个相邻的关键帧之间的“距离”是6s,我有6秒段。以下是我的问题:
如何
控制ffmpeg关键帧的
生成
?
浏览 3
提问于2013-01-02
得票数 9
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1
回答
如何
使用
Python中的pareto分布
在
特定范围内
生成
随机数
python
、
random
、
numpy
嗨,我想用pareto分布
生成
一些
随机数
。我发现
使用
numpy
是可能的。但我不知道
如何
才能影响结果。例如,我希望
在
范围内有结果: 10-20,但
如何
实现这一点?我知道
使用
numpy
中的pareto的语法我不明白我是做什么的(我
在
维基百科上找过,但我一点也不懂)。我知道这是我
生成
的元组的大小。
浏览 2
提问于2013-10-22
得票数 6
回答已采纳
3
回答
有没有可能用
NumPy
重现MATLAB的randn()?
python
、
matlab
、
numpy
、
scipy
我想知道是否有可能用
NumPy
精确地重现MATLAB的randn()的整个序列。我用Python/
Numpy
编写了我自己的程序,它给我的结果与别人的MATLAB代码有点不同,我很难找出它是从哪里来的,因为不同的随机抽奖。我已经找到了第一次绘制产生相同数字的
numpy
.random.seed值,但从第二次绘制开始,它就完全不同了。
浏览 2
提问于2010-09-16
得票数 7
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2
回答
在
python中创建随机矩阵
python
、
numpy
我正在尝试创建一个包含nxn个
随机数
和
numpy
的随机方阵。当然,我能够
生成
足够的
随机数
,但我
在
使用
numpy
创建可变长度的矩阵时遇到了麻烦。def testMatrix(size): for i in range(0, size*size):
如何
将此列表放入一个大小为
浏览 3
提问于2018-02-03
得票数 3
2
回答
scipy.stats....rvs随机抽奖与
numpy
.random抽奖的区别
python
、
numpy
、
random
、
scipy
似乎如果它是相同的分布,从
numpy
.random中随机抽取样本比从scipy.stats.-.rvs中抽取样本更快。我想知道是什么原因造成了两者之间的速度差异?
浏览 2
提问于2010-10-23
得票数 14
回答已采纳
1
回答
numpy
.random与蒙特卡罗
python
、
numpy
、
random
、
montecarlo
、
mersenne-twister
由于它是一种随机积分,因此该算法严重依赖于
随机数
,即我
在
一个典型的运行中
使用
~ 10^8 - 10^9
随机数
。到目前为止,我并不在意
随机数
的“质量”--然而,这是我想要检查的东西。我的问题是:
numpy
使用
的Mersenne是否足够了,或者是否有更好的
随机数
生成
器可以
使用
?(在运行时和
生成
序列的质量方面更好) 任何建议或经验绝对是欢迎的,谢谢!
浏览 1
提问于2017-09-01
得票数 1
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1
回答
用
numpy
default_rng和Dask?
python
、
numpy
、
random
、
dask
我想知道
如何
使用
numpy
缺省
随机数
生成
器和Dask。 我认为这是因为文档是从
numpy
复制的。
在
numpy
中,他们引入了一个,这样就可以拥有不同种子的rngs (与以前的全局
numpy
.random.seed不同),但我不知道
如何
使用
Dask随机函数。
浏览 4
提问于2021-07-30
得票数 1
1
回答
在
同一程序中随机播种和
numpy
.random的最佳实践
python
、
numpy
、
random
、
random-seed
为了进行随机模拟,我们以后运行的随机模拟是可重复的,我和我的同事经常
使用
random和np.random.seed方法显式地为random.seed或
numpy
.random模块的
随机数
生成
器种子。如果我们只是
在
程序中
使用
这些模块之一,那么
使用
任意常量(如42 )的种子很好,但有时,我们
在
同一个程序中同时
使用
random和np.random。我不确定关于
如何
将这两个RNG放在一起,是否应该遵循任何最佳实践。(我意识到
浏览 1
提问于2019-11-20
得票数 4
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