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沙龙
1
回答
将Tensorflow
数组
转换为
Keras
数组
python
、
arrays
、
keras
我正在尝试运行一个
Keras
模型
,
在
该
模型
中
,我将一个文件夹
中
的88张图像读取到一个
numpy
数组
中
。此
数组
应转换为
Keras
张量
,以便我可以处理
模型
中
的数据。我正在运行以下代码:import
numpy
as npfrom
keras
imp
浏览 11
提问于2017-07-25
得票数 0
1
回答
如果
Keras
的“Model.Flow”的目标/输出是“`None`”,会发生什么情况?
python
、
tensorflow
、
keras
、
autoencoder
我看了这段代码:,其中调用Model.fit()时没有输出或目标
张量
。首先,我认为Model.fit()的行为是
使用
输入
作为输出(这对于这个自动编码器实现来说是有意义的)。但后来我查看了文档,但它并不是这么写的:但是很明显,在这个自动编码器实现
中
,情况并非如此(x只包含
输入
)。
浏览 1
提问于2019-08-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
使用
Tensorflow的Dataset API
在
Keras
中进行预测
tensorflow
、
keras
我试图
使用
Tensorflow的Dataset API
在
Keras
中
构建
模型
。我成功地训练了克拉斯的模特。而是对测试数据进行预测。它需要在
numpy
数组
中
。 pred = model.predict(x_out,batch_size=BATCH_SIZE, verbose=1)它成功地进行了预测,但我在想,是否有任何方法可以将
张量
插入到预测函数
浏览 2
提问于2018-12-23
得票数 2
1
回答
将变量映射到不同
输入
层的最佳方法
python
、
tensorflow
然后是我的深度学习
模型
,它接受许多
输入
,并围绕它构建一个自动编码器,如下所示。 我的问题是,
如何
将我的熊猫数据框架
中
的变量映射到适当的
输入
层?例如,每个高级别的因素都要进入正确的嵌入层。第一种想法是
在
进行任何培训之前,按照
输入
的正确顺序排列数据集,或者以某种方式映射变量(例如,provID、->、input_provid)。
浏览 1
提问于2021-08-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
keras
自定义丢失函数
中
调用K.eval()
在
input_tensor上?
keras
在
遵循指令之后,我尝试将
输入
张量
转换为自定义
keras
丢失函数
中
的
numpy
数组
。 "tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:您必须为占位符
张量</em
浏览 2
提问于2019-01-27
得票数 1
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2
回答
如何
将
numpy
数组
转换为
keras
张量
python
、
numpy
、
keras
当
使用
keras
模型
进行预测时,我得到以下错误 AttributeError:“Tensor”对象没有“”ndim“”属性“” 原因是权重是
numpy
数组
,而不是
张量
。那么
如何
将
numpy
数组
转换为
keras
张量
呢?
浏览 125
提问于2018-10-15
得票数 15
1
回答
如何
为我的NN
模型
正确地构造我的数据?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
reshape
我正试图
在
Keras
中
创建一个基本的神经网络
模型
,该
模型
将学习将正数相加在一起,并且
在
调整训练数据以适应该
模型
时遇到困难: tf.
keras
.layers.Dense(units=16, input_shape=(2,)), tf.
keras
.layers.Dense(units=16, activation(t
浏览 2
提问于2019-06-15
得票数 1
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2
回答
如何
使用
numpy
数组
值
在
Keras
模型
中
输入
张量
?
python
、
tensorflow
、
keras
我尝试向
keras
模型
张量
提供
numpy
数组
的
值
。但是
张量
是4D的,阵列是3D的。
如何
将这个3Dnumpy
数组
(128,128,3)转换为4D (?,128,128,3)
张量
?
浏览 13
提问于2020-07-26
得票数 0
1
回答
在
keras
中
使用
model.predict时,我得到了“超出范围的索引”列表
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
这是我的代码,我正在
使用
转移学习来训练我的
模型
。但我得到的索引超出了误差范围。当尝试测试我的
模型
时,它给model.predict()函数带来了这个错误。可能是什么原因?IMAGE_SIZE = [100, 100] valid_path = 'input/val'vgg = VGG16# x = Dense(1000, activation='relu')(x
浏览 3
提问于2020-08-18
得票数 2
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2
回答
ValueError:
在
创建预训练
模型
的集成时,
模型
的输出
张量
必须是
Keras
的输出
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
我有一些预先训练好的二进制
Keras
模型
。在此示例
中
为3个
模型
。我试图通过平均这些
模型
的预测来建立一个集成
模型
。为了做到这一点,我引用了集成
模型
中
的示例。(inputs=
keras
.Input(shape=(None,224,224,3)), outputs=outputs) File "C:\Python\lib\site-packages\
keras
Found: Tensor("avera
浏览 3
提问于2019-08-19
得票数 1
2
回答
Keras
错误“您必须为占位符
张量
提供一个
值
”
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
metrics
我有一个简单的seq2seq
模型
:import
numpy
as npfrom
keras
.models import Modelfrom
keras
.layers import(true) np_y_pred = K.get_value(predict
浏览 1
提问于2018-05-13
得票数 7
回答已采纳
2
回答
完全
Keras
Lambda混淆
python
、
keras
import Lambdafrom
keras
import backend as Kimport
numpy
Lambda(mkwtarray, input_shape=input_shape, output_shape = wtoutshape))令我惊讶的是,当我定义
模型
时(意思是,对上面的行进行了评估),它出错了,声称: ValueError: Input
数组</
浏览 5
提问于2018-06-01
得票数 0
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2
回答
我正在用线性回归
模型
开发一个汽车价格预测器。
python
、
linear-regression
、
prediction
错误: AttributeError:'str‘对象没有属性’预测‘。model=input('Model:') manufacture_year= int(input('Manufacture Year:')) transmission= input('Transmission:') door_coun
浏览 5
提问于2019-12-25
得票数 0
2
回答
第四层
张量
如何
让卷积消耗?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我试图
在
tensorflow
模型
中
添加预处理层,但无法正确地
使用
tf.
keras
.layers.Reshape。
numpy
数组
,并将其大小调整为(1,50,50,3)
数组
,然后将其
输入
到
模型
中
,效果很好。我愚蠢的问题是,我不知道
如何
使用
tf.
keras
.layers.Reshape,甚至
使用
tf/
keras</
浏览 24
提问于2022-09-20
得票数 1
1
回答
奇怪的
张量
tensorflow
、
keras
、
tensor
当我打印一个
张量
,它显示了某种类型的操作名称,而不是它的
值
,这意味着什么?, 3), dtype=float32)from
keras
.applications import VGG16print("Print 2:")print(type(grads)) 根据文档,
张量
没有
浏览 0
提问于2019-09-10
得票数 0
3
回答
在
Keras
中
使用
K.eval()将
张量
转换为K.eval返回InvalidArgumentError
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
这是为了
在
Keras
中
定义一个自定义丢失函数。守则如下:from
keras
.models import Sequential a_
numpy
_y_true_array = K.eval(y_true) a_
numpy
_y_pred_array = K.eval(y_pred),
浏览 4
提问于2018-03-09
得票数 7
回答已采纳
1
回答
将KerasTensor对象转换为
numpy
数组
,以可视化回调
中
的预测
python
、
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
我正在为tensorflow
keras
序列
模型
的model.fit()方法编写一个自定义的model.fit回调函数。回调函数用于绘制
模型
所做的预测,因此需要将
模型
的
输入
转换为
numpy
数组
,并将其
输入
到model.predict()
中
。我
使用
self.model.inputs访问
输入
,这是一个KerasTensor对象的列表,第0索引处的那个就是我想要的。AttributeError:
浏览 5
提问于2021-03-17
得票数 10
1
回答
Tensorflow
模型
正确地匹配格式数据-- TypeError:无法将符号
Keras
输入
/输出转换为
numpy
数组
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
dataset
、
training-data
对于NLP任务,我的
输入
数据集被转换为如下所示:整数列表。特征和标签是相同的数据集。然后我调用fit()方法-我的
模型
是vaefor counter in range(nb_epoch): printinput/output to a
numpy
array.任何好的解决方案或提示
如何
格式化数据的培训是受欢迎的,
使用
列表,np.arrays或生成器。,
在
Keras
浏览 3
提问于2021-09-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将
张量
序列转换为
张量
序列?
tensorflow
、
machine-learning-model
、
numpy
、
gru
这是我的第一个GRU
模型
,所以请原谅我的愚蠢。我试图通过训练一个简单的GRU网络学习可变长度序列。序列是
张量
的
numpy
数组
。
numpy
数组
的长度随样本的不同而不同。
模型
生成器和fit代码如下: inputs =
keras
.Input(shape=(None, emb_size)) gru_out =
keras
.
浏览 0
提问于2023-02-12
得票数 0
1
回答
'
numpy
.dtype‘对象
在
keras
中
没有属性'base_dtype’
tensorflow
、
keras
我有下面的代码,我正试图理解
keras
的意思,并希望得到pooled_grads打印。在打印过程
中
,我会出现以下错误import tensorflow as tf [1,2,34,5,6] ] import
keras</e
浏览 2
提问于2019-08-19
得票数 3
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