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如果我通过避免嵌套的for循环而使用numpy-functions来转换以下函数，我的代码可以运行得更快。输入是一个数值矩阵，形状为(8，96，3)，根据两个(行，列，RGB颜色)。- x - x - x |将矩阵拆分为以下else
浏览 11提问于2021-03-07得票数 0
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我有一个矩阵M=[1;10;6]假设我没有看到M的大小，也没有看到它的内容。从这个意义上说，如何根据M的未知大小和内容自动拆分j矩阵？我想避免使用嵌套的for循环
浏览 0提问于2015-11-18得票数 0
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我有下面的2d numpy数组： [4, 5, 6],我有一个(梯度)方程，它使用对角线执行如下所示的计算：它得到每个2x2的子矩阵，减去对角线，对齐它们，然后把每个结果相加。在上面为第一个2x2矩阵使用的示例中，该方程将得到：然后，这个值将是第一个元素--一个新的numpy
浏览 5提问于2021-12-30得票数 0
我正在寻找在numpy矩阵中执行操作的最佳方法，这些操作依赖于索引上的条件。目前，我有三个嵌套循环，这在计算上是昂贵的。下面的代码记录了我是如何执行操作的，以及循环执行过程中的条件。# matrix is a numpy.matrix square matrix, in
浏览 2提问于2022-11-01得票数 0
我想在上三角矩阵的每个条目上调用一个函数。为了避免混乱的for循环嵌套，我使用了numpy.triu_indices函数。我的函数可以工作，但我想知道是否有一种更干净的方法来实现索引。import numpy as np indices = np.triu_indices(len(adjmat))
return
浏览 0提问于2013-06-29得票数 2
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我在我的实现中有以下代码片段。有一个嵌套的for循环，其中有3个循环。在主代码中，原始系统的3D坐标被堆叠为点的连续堆叠的1D矢量，而对于具有坐标(x，y，z)的点，采样像元将如下所示 Predictions =[...x,y,z,...][i][2]=z的2D矩阵，其中i是矩阵prediction_reshaped中的任意样本行。for k in range(d
浏览 12提问于2020-12-14得票数 0
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RCV转化为矩阵
、、、
我有这样的数据AA AA 1AAAA','AA','BB','BB','CC'],'Column_idx':['AA','BB','CC','BB','CC','CC'],'Value
浏览 4提问于2017-10-26得票数 1
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我想要通过迭代5个不同的矩阵来生成一个合成矩阵，首先我要取所有矩阵的第一个值，并取这些值的平均值，并将结果附加为合成矩阵的第一个值。有人能告诉我们如何使用numpy库在python中这样做吗？
浏览 1提问于2017-11-01得票数 0
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我有一个嵌套的for循环：lat_idx = np.random.randint(120j in range(4800): ccounter[lat_idx[i], lon_idx[i, j]] +=1
这显然是非常慢的。是否有可能避免for循环，并将其实现为矩阵运算
浏览 14提问于2019-11-22得票数 2
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我试图使用python和numpy计算特征计数矩阵的。目前，我正在使用以下代码：
for row in有没有办法使用Numpy技巧来加快计算速度？我意识到基本的速度问题在于嵌套的python循环，但我不知道如何<
浏览 2提问于2014-08-28得票数 5
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为了练习我的编程类(我们使用的是Python)，我必须编写一个实现矩阵乘法的程序。重点是，我们应该通过数组切片和向量操作来做到这一点，同时尽量避免使用循环。不幸的是，我不知道如何在没有任何循环的情况下做到这一点。使用数组切片，我可以找到一种方法来解决这个问题，将一个循环嵌套在另一个循环
浏览 16提问于2020-05-11得票数 0
给定一个numpy数组M，我想要计算这个数组的每两个矩阵组合的矩阵乘积M[i] @ M[j].T。在对该矩阵(乘积)应用了一些操作之后，我希望将结果存储在[i,j]位置的另一个矩阵中。有没有一种方法可以在不重复两个嵌套循环的情况下快速计算这个值？也就是说，我想避免的(因为这实际上需要几个小时)是：
M =
浏览 1提问于2019-06-01得票数 0
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我在numpy中有下面的矩阵 A B C B [92, 17, 35],从垫子(B，A)减去垫子(A，B)；从垫子(C，A)减去垫子(A，C)……有哪种方式(即避免嵌套循环)？对角线元素可以单独使用。
浏览 2提问于2014-10-30得票数 2
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我想在不同的索引处多次拆分数组。示例： y = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 我希望在索引2、4、7处拆分此数组，以生成以下结果： res = [[[0, 1], [2, 3, 4, 5, 6, 7,8, 9]], [[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6], [7, 8, 9]]] 我尝试使用numpy.split，但它似乎只能拆分一次，而不能多次生成结
浏览 10提问于2021-10-13得票数 0
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我想知道这一定是在不使用for循环的情况下执行以下操作的一种方式：from itertools import product as itprod
a = np.arange
浏览 2提问于2015-09-11得票数 1
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我是python和numpy的初学者，我需要为维度为NxMx3x3的矩阵值图像的每个“像素”(即x，y位置)计算矩阵对数。3x3是矩阵在每个像素上的尺寸。到目前为止，我编写的函数如下： from scipy import linalg dimy = im.shape有没有办法避免两个嵌套的</e
浏览 3提问于2012-03-15得票数 0
我想使用一个高维numpy数组来存储矩阵的加权和的范数。res[i, j, p, q] = np.linalg.norm(i * mat1 + j * mat2 + p * mat3 + q * mat4)
我想问一下，有什么方法可以避免这种嵌套循环吗
浏览 0提问于2021-10-11得票数 0
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如果我有一个大小为5乘4的矩阵A，也有长度为5的向量b，其元素指示对应的矩阵A行中需要多少个值。这意味着b中的每个值都被A的第二维空间大小所限制。我的问题是如何将给定向量的矩阵切片，这是通过编写vector[:n]获取向量的整数值元素的复杂版本。例如，这可以通过A行上的循环来实现：
import num
浏览 1提问于2016-09-25得票数 1
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我正在尝试使用嵌套的for循环在python中创建一个16x16标识矩阵。import numpy as npfor i in range(1,5): row = 16*[0]total.append(row)我如何修改它以获得一个标识矩阵？
浏览 3提问于2020-07-03得票数 0
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假设我有四个矩阵，a、b、c和d。有没有任何方法可以在Python中乘以矩阵，这样我就不必重复编写np.matmul以避免嵌套括号？
浏览 5提问于2022-02-02得票数 2
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