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我想将一个函数应用于通过布尔掩码选择的矩阵单元。也就是说，而不是写： #given numpy arrays a[dimX][dimY], mask[dimX][dimY]
for j in range(dimY): a[i, j] +=1 我想使用一个直接在numpy中操作的命令来实现。我的总体目标是加快模拟速度，但我不知道如何将复杂的条件函数(如上面的)应用于全局
浏览 13提问于2019-04-26得票数 0
得到一个带双指针的C函数参数的numpy矩阵的标准方法是什么？上下文:我使用numpy来验证一些C代码--也就是说，我有一个C函数，它接受一个const double ** const，我使用ctypes从ctypes调用.so。我试过：并直接传递numpy矩阵(不起作用)
浏览 4提问于2014-12-28得票数 12
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我有一些冗余的线性方程-- Ax =s，其中A不是平方，但行数比列数多。任何建议都将不胜感激。这样我就可以得到正则矩阵，并且我可以使用numpy.linalg.solve来计算解决方案。
浏览 3提问于2015-03-14得票数 2
假设我有三维numpy数组a，例如如下所示：a = np.random.randn(3, 3, 3)[np.linalg.det(e) for e in a]
浏览 3提问于2020-09-30得票数 2
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我正在使用numpy执行矩阵乘法，但我不知道如何利用numpy进行3d矩阵乘法。 假设我有一个3x3的矩阵a，我把它乘以一个3x1的向量b，这将得到一个3x1的向量c。这是在numpy中使用以下命令完成的： # (3, 3) * (3, 1) -> (3, 1)
c = np.matmul(a, b) 好的，现在我想对一个3d矩阵执行类似的操作，这个矩阵本质上是2500现在，我正在做一
浏览 63提问于2021-01-06得票数 2
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所以我试图帮助另一个So用户，在这个过程中，我不能创建一个Cython程序来在NumPy之外做一些简单的事情，这迫使我使用GIL。因此，这使得使用OpenMP (多核)变得不可能。我所要做的就是简单地将2个向量乘以1000x1维，再将另一个向量转置，得到一个1000x1000矩阵。但是我找不到相关的Fortran例程(相当于NumPy乘法)来完成这项工作。所有的例程似乎都是做矩阵乘法。scipy.l
浏览 1提问于2017-06-20得票数 2
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将NA插入数组
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我正在尝试找到一种方法来将NA值插入到R中的向量/矩阵中。我使用了一些操作技巧，例如： values = (values %%2 == 0)(values/2) + (values%%2 == 1)*(3*values + 1)
所以，这会根据向量的值有条件地操作向量的条目，但我不确定如何在插入NA值时执行这种类型的方法，因为像我发现我
浏览 0提问于2013-07-23得票数 1
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我试图在这里做一些简单的事情，我有一个numpy矩阵A，我只是想创建另一个与A相同形状的numpy矩阵B，但是我希望B是从numpy.random.randn()创建的，这是怎么做到的？谢谢。
浏览 2提问于2016-08-09得票数 17
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我想为此使用numpy.where()，并迭代这个数组的每个条目，最后找到符合所有条件的元素(如果存在这样的条目)：np.argwhere(even_entries)import numpy as np
twodim = np.array([[1,正如@
浏览 1提问于2015-12-11得票数 3
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Matlab中的高效矩阵乘法
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我有两个矩阵，A (N×K)和B (N×M)，我想将A和B集中到一个张量C (N×K×M)中，其中C(n,k,m) = A(n,k) * B(n,m)。我知道如何在python中做到这一点谁能告诉我有效地做同样事情的matlab代码？
浏览 2提问于2016-10-19得票数 2
假设我有这个向量(或矩阵)它是一个3x12如何添加基于条件逻辑的另一列？假设我希望第二列为1或0，这取决于第一列is>= 22 1我更了解R，使用data.table，我可以做类似的事情
datacol1 >= 2，第二次:= 1
浏览 1提问于2016-09-28得票数 3
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所以，我使用非常稀疏的numpy数组来做一些Kmeans分类--很多很多的零。我想我应该使用scipy的'sparse‘包来减少存储开销，但我对如何创建数组而不是矩阵感到有点困惑。我已经阅读了有关如何创建稀疏矩阵的教程：
为了模拟一个数组，我只创建了一个1xN矩阵，但正如您可能猜到的那样，Asp.dot(Bsp)并不能很好地工作，因为您不能将两个1xN矩阵相乘。我必须将每
浏览 2提问于2010-03-30得票数 52
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当传递给numpy.square矩阵时，scipy.sparse似乎提供了不正确的输出：import scipy.sparse as Sc = np.square(b)# <5x5 sparse matrix of type '<class 'numpy.int64
浏览 3提问于2015-10-05得票数 2
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Scipy稀疏矩阵乘法
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我有一个使用numpy数组的矩阵乘法的例子：m = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])m * c [ 0, 5, 12],如果m是scipy稀疏CSR矩阵，我如何做同样的事情？
浏览 11提问于2017-03-02得票数 14
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我有一个4x2矩阵，即长度为2的numpy向量的numpy向量(长度为4)。例如a= [1,1,1,2,3,5,8,3]，我想从每一行中减去向量b= 3,6。我试着做了以下事情：但是我得到了错误ValueError：
setting an array element with a sequence有人能给我解释一下为什么和如何正确地做这件事吗？
浏览 0提问于2017-06-06得票数 0
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我对Numpy阵列感到很困惑。假设我有两个Numpy数组。a = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]])我对a和b的解释是3x2和2x2矩阵，即， 3 4 1 10然后，我认为做a * b应该很好，因为它是3x2和2x2矩阵的乘法。然而，这是不可能的，我不得不使用a.dot(b)。
考虑到这个事实，我认为我对Numpy<
浏览 2提问于2016-11-08得票数 0
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谁能建议我如何更有效地使用熊猫，目前我正在做以下工作，以找出两个项目的相关性，但这不是很快。std_i * std_j)我想要做的是创建一个像这样的单位矩阵0 1 10 0 0 0 0
然后我可以用它来乘以不同的数据帧，wgt_i，wgt_j，std_i，std_j，这将为顶部和底部创建一个数据帧，然后我可以使用这里我的
浏览 1提问于2016-03-09得票数 1
我在excel中有一个矩阵，我正在尝试导入并转换为numpy矩阵，然后用networkx将其绘制成图表，我该怎么做呢？我确实有一些代码，但不确定我是否正确地这样做了。import networkx as nximport numpy
df=numpy.recfromcsvCorrelation_test.csv", del
浏览 2提问于2013-12-10得票数 3
我正在尝试从这篇文章中计算一些余弦相似矩阵：
假设初始矩阵是m，每一行代表“对象”，其“坐标”位于矩阵的列中。因此，您需要计算行之间的余弦相似性。然后，要使用矩阵乘积方法，可以执行类似于mp = numpy.dot(m, m.T)的操作。事实上，当我这么做的时候：mnorms2 = mp.diagonal()mnorms2.m
浏览 2提问于2021-04-22得票数 0
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我正在尝试在python中创建一个方法(并利用A )来获取一个矩阵numpy，并使用高斯消去法将其缩减为行梯形。a = numpy.array([[1 ,2 ,3] , [4 ,5 ,6] , [7 ,8 ,9]])
所以我希望能够将这个a传递到我的方法gauss(a)中，然后让gauss对你的矩阵做一些可怕的事情<
浏览 4提问于2011-04-22得票数 1
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