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回答
如何
使用
numpy
获得
所有
可能
的
混
洗
组合
python
、
numpy
我有一个长度为N
的
NumPy
数组,其中包含X 1和N-X 0。我想生成我
的
数组
的
所有
可能
的
随机
组合
。例如,当N为5,X为2时,我需要以下
组合
: [0, 0, 1, 1, 0][0, 0, 0, 1, 1][1, 0, 0, 1, 0][0, 1, 1, 0, 0][1, 0, 1, 0, 0][1,
浏览 23
提问于2020-05-01
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在python中数组不可调用"'
numpy
.ndarray‘对象不可调用“
python
、
numpy-ndarray
我正在研究一个神经网络,当我试图对两个
numpy
.ndarray进行
混
洗
时,我得到了这个错误。我尝试重新检查shuffle函数格式,但找不到任何错误。--> j = _int(random() * (i+1))279 TypeError: '
numpy
.ndarray
浏览 0
提问于2018-12-08
得票数 0
1
回答
Tensorflow消费大数据
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
bigdata
假设我有一个巨大
的
对象列表,例如,每个对象都可以是一个
numpy
数组列表。我希望能够随机地
混
洗
数据并形成批处理。
使用
标准
的
python(
numpy
)过程来
混
洗
数据集和表单批处理,然后
使用
tf.data.Dataset.from_generator()之类
的
东西,
可能
值得吗?由于tf.GraphDef协议缓冲
浏览 2
提问于2018-10-24
得票数 1
2
回答
沿给定轴随机排列
NumPy
数组
python
、
random
、
numpy
给定以下
NumPy
数组,它足够简单,可以对单行进行
混
洗
,> a有没有
可能
使用
索引表示法来独立地对每一行进行
混
洗
?我脑海里想
的
是, >
numpy
浏览 0
提问于2011-02-18
得票数 23
回答已采纳
3
回答
使用
随机洗牌
的
批次作为来自图像数据张量
的
CNN
的
输入
python
、
tensorflow
我正在尝试
使用
STL-10数据集训练网络。现在我有一个形状张量(5000,96,96,3)`TypeError: `Tensor` obje
浏览 4
提问于2018-02-22
得票数 1
2
回答
具有> 64位种子
的
伪随机数发生器,用于52牌牌组洗牌
random
、
shuffle
在写一个洗牌算法时,我意识到
可能
会发生52!~= 2^225次洗牌。鉴于此,在我看来,任何基于具有标准32位或64位种子
的
PRNG
的
混
洗
算法都只能产生
所有
可能
的
混
洗
的
子集。由于我
的
平台只有一个32位
的
种子PRNG (只有POSIX srandom()/random()函数),我想知道是否有任何方法可以创造性地
使用
它来创建一个能够产生任何
浏览 1
提问于2012-03-26
得票数 5
回答已采纳
1
回答
spark作业
的
优化
python
、
apache-spark
、
pyspark
我是spark
的
新手,想知道关于spark工作
的
优化。 我
的
工作是一个简单
的
转换类型
的
工作合并2行基于一个条件。在这样
的
工作中人们可以执行哪些不同类型
的
优化?
浏览 0
提问于2017-07-23
得票数 0
1
回答
如何
在tensorflow中
混
洗
张量?错误:没有为操作'RandomShuffle‘定义渐变
python
、
shuffle
、
tensor
在处理结束时,我需要在张量中重建最终
的
正样本和负样本。我要把它们洗掉。我
使用
"tf.random_shuffle“方法,错误提示:没有为操作‘’Random‘定义渐变。但我需要渐变。如果我不
使用
"tf.random_shuffle“方法,我想要人为地对它们进行
混
洗
,我该
如何
操作它们?现在,我
使用
“tf.map_fn”方法简单地交替
使用
正负
组合
,一个正
组合
和一个负
组合
,然后是一个正
浏览 12
提问于2019-04-16
得票数 6
2
回答
混
洗
以覆盖
所有
可能
的
排列
c#
、
.net
、
algorithm
、
random
、
shuffle
.NET框架中
的
Random对象采用32位整数作为种子。这意味着任何
使用
Random对象
的
混
洗
算法都被限制为(最多)40亿次
可能
的
混
洗
(假设
混
洗
是根据随机序列确定
的
,我无法想象为什么不是这样)。这意味着,一旦集合超过13个元素,就可以保证
混
洗
不会覆盖
所有
可能
的
排列。随着集合大小进一步远离这个大
浏览 0
提问于2014-07-01
得票数 3
1
回答
在python中加密安全
的
伪随机
混
洗
列表或数组
python
、
arrays
、
numpy
、
random
、
cryptography
我需要一个
混
洗
函数,
使用
CSPRNG (加密安全伪随机数生成器),可以手动播种相同
的
种子相同
的
输出。内置
的
random.shuffle() 可以手动设定种子,但它是,将在Python3.11版本中删除。 据我所知,Crypto.Random.random.shuffle() 不接受种子。目前,我已经满足于由内置
的
random.shuffle()函数
使用
的
Mersenne Twister来处理数字列表,但这远远不是理想
的</em
浏览 2
提问于2021-03-08
得票数 3
2
回答
查看
numpy
数组是否是Python中较大数组
的
子集
python
、
arrays
、
numpy
、
subset
我有两个数组,为了简单起见,我们假设原始
的
数组是一组随机
的
数字:a=np.random.rand(N)b=np.array() <------size<N有没有一种简单
的
方法来
获得
b
的
原始索引,使它们与a
的
顺序相同,例如
浏览 0
提问于2012-10-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
python:对字符串中
的
字符进行
混
洗
,以
获得
所有
可能
的
字符串
组合
python
、
string
、
combinations
只是在Python中寻找一个脚本,它接收一些字符串并返回
所有
可能
的
字符串,这些字符串由原始字符串中
所有
可能
的
字符
组合
组成…… 我已经找到了在字符串中随机
混
洗
字符
的
脚本,但它们只返回一个随机
组合
,而我正在寻找
的
是
所有
可能
的
组合
浏览 1
提问于2010-12-16
得票数 7
回答已采纳
3
回答
随机类-将对象分配给另一个对象
java
、
random
我很难理解这个类,我所看到
的
一切都没有真正
的
帮助。我会让我
的
问题尽
可能
简单。都是字符串。 我
如何
将考官随机分配到一条路线?这
可能
是一个愚蠢
的
问题,但我就是想不通。
浏览 0
提问于2012-02-20
得票数 4
回答已采纳
1
回答
除了RNG之外,std::shuffle
的
顺序还能依赖于任何东西吗?
c++
、
random
、
language-lawyer
为了以相同
的
顺序
混
洗
两个向量,很容易做一些类似这样
的
事情std::shuffle(vec2.begin(), vec2.end(), rng2); 其中相同
的
RNG状态用于两个
混
洗
。但是,我没有看到任何要求这些
混
洗
实际上会在我检查
的
中产生相同
的
顺
浏览 0
提问于2020-09-22
得票数 15
1
回答
python:为什么random.shuffle会改变数组
python
、
arrays
、
numpy
、
shuffle
我正在
使用
random.shuffle对2D
numpy
数组进行
混
洗
。我遇到了以下问题:from random import shuffle as sf print b为什么原始数组
的
第三行被丢弃,第一行被复制两次? 我知道
可能
有解决这个问题
的
浏览 12
提问于2017-07-05
得票数 6
回答已采纳
1
回答
IEnumerable
混
洗
对于集合集合不是随机
的
ienumerable
、
shuffle
我正在
使用
我上一个问题中
的
随机方法- SetOfSets.Select(set => set.Shuffle());
所有
元素都以相同
的
顺序进行
混
洗
。
如何
使其具有随机性?
浏览 1
提问于2011-05-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
groupByKey()减少过多
的
混
洗
apache-spark
、
rdd
groupByKey()
可能
会产生大量
的
混
洗
,这会损害性能。我想知道
如何
使用
groupByKey()减少不必要
的
混
洗
。 如果我先重新分区RDD,然后再重新分区groupByKey,这会有帮助吗?
浏览 0
提问于2017-11-20
得票数 0
1
回答
如何
将矩阵和响应向量混合在一起
python
、
numpy
、
matrix
、
scipy
、
shuffle
我想在不丢失“逐行”关系
的
情况下
混
洗
y和X
的
行。
如何
使用
numpy
、scipy或sklearn轻松完成此操作
浏览 2
提问于2014-02-25
得票数 0
7
回答
N log n次置乱链表
的
算法
algorithm
、
linked-list
、
shuffle
、
divide-and-conquer
我正在尝试
使用
分而治之
的
算法对链表进行
混
洗
,该算法在线性(n,log,n)时间和对数(log,n)额外空间内随机对链表进行
混
洗
。我知道我可以做一个类似于在一个简单
的
值数组中
使用
的
Knuth shuffle,但我不确定
如何
使用
分而治之
的
方法。我
的
意思是,我到底在除什么?我是否只是划分到列表中
的
每个单独节点,然后
使用
某个随机值将列表
浏览 1
提问于2012-08-29
得票数 24
回答已采纳
2
回答
如何
使argsort结果在相等
的
值之间是随机
的
?
python
、
sorting
、
random
、
numpy
假设你有一个
numpy
向量[0,3,1,1,1],然后你运行argsort,你会得到[0,2,3,4,1],但是
所有
的都是一样
的
!我想要
的
是一种有效
的
方法来
混
洗
相同值
的
索引。知道
如何
在排序向量上没有带有两个索引
的
while循环时做到这一点吗?
numpy
.array([0,3,1,1,1]).argsort()
浏览 0
提问于2013-11-26
得票数 11
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