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我有一个来自正态分布的随机样本数组，我想在其中计算每个元素的CDF import numpy as nparr 1.24757701, -0.66197476]) 我知道我可以使用scipy.stats.norm().cdf来做这件事，但我只能使用numpy。我发现this
浏览 19提问于2019-04-16得票数 1
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我试图在我的Spark中创建一个新列，其PySpark计算为普通的CDF，如下代码所示：from scipy.stats0.126]
df.show() 7 df.show()
---->
浏览 5提问于2019-12-16得票数 0
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我正在尝试在python中创建一个累积发行版，但是一直得到AttributeError，我的代码如下：import scipy.stats W = float(sys.argv[7]) Iterations = float(sys.argv[9])
numpy.set_printoptionsWindDir amd Freq使用的值，有时它们是数组，如上面的代码所示，有时它们中的一个是单个整数
浏览 1提问于2013-07-15得票数 3
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问题由于我无法直接“添加”numpy.random.Generator的均匀分布和高斯分布，所以我尝试使用scipy.stats.rv_continuous子类，但我仍然停留在如何定义_rvs方法或据我对的理解，_rvs使用numpy的
浏览 1提问于2021-05-25得票数 1
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通过进一步的评估，我发现了不同的结果，这取决于我是将CDF指定为可调用的字符串还是数组。out[1])out = kstest(rvs=random_variables,cdf=st.norm.cdf,args=params)print('\n')
out = kstest(rvs=random_variables,cdf=cdf</em
浏览 1提问于2021-03-15得票数 1
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我想要计算经验密度函数，所以我认为我需要计算经验累积分布函数，我使用了这个代码：cdf = counts.cumsum() / counts.sum()print cdf[0.01007584102031178]
我总是得到1，所以我想我弄错了。
浏览 2提问于2016-04-01得票数 0
在这个例子中，我使用了两次multivariate_normal.cdf函数，得到了两个不同的结果。结果很接近，但仍然不同。有没有什么调整可以让我每次使用该函数时都得到完全相同的结果？import numpy as np
] x = np.array([d_1, d_2, d_3])
y =
浏览 84提问于2020-02-07得票数 0
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我想使用SymPy正态分布，因为我用它做一些符号计算。from sympy.stats import Normal, cdf y = Normal("x", 10, 0.1)此代码将产生以下错误：
UnboundLocalError: localvariable 'reprec
浏览 1提问于2017-11-10得票数 2
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numpy中有一个beta函数，即numpy.random.beta(a, b)。但它是从beta分布中抽取样本，而不是评估x的特定值。
浏览 25提问于2019-07-26得票数 5
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如何简化我的数字列表？
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我需要做的是找出exc_cdf1值的平均值。我用来显示exp_cdf1的编码方式是解决这个问题的好方法吗？(我需要打印值，以便在某种程度上可以进行健全性检查。)如果我们继续我现在的方法，我让循环显示它的所有值，我如何找到平均值？以下是我到目前为止拥有的代码：for i
浏览 1提问于2018-02-09得票数 0
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为了执行导数，我开发了以下代码：import numpy as npplt.plot(xi,g3i, label = "f'''")此代码可以工作，但现在我感兴趣的是应用以下代码来计算对基础资产(即增量资产)的一阶导数，尝试使用以下方法sigma=0.4
Kt = k*exp((q
浏览 3提问于2021-07-30得票数 0
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我只想使用Python中的Matplotlib根据这个列表绘制cdf图。但是不知道有没有我可以使用的函数d_sorted = [] (addr, videoid, userag, usertp,_data_len)
xvalues = range(0, max(d_sorted))
yvalues = [cdf(point) forpoint in
浏览 0提问于2012-02-21得票数 24
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编辑:当时间变量正在经历math.sqrt()和scipy.cdf()这样的数学操作时，我不知道如何使用列表理解。有办法这样做吗？我知道如何建立依赖变量t的函数，浮点数。如何将值列表输入到math.sqrt()或scipy.cdf()中？谢谢你的帮助！
浏览 3提问于2012-07-30得票数 2
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用积分法推导CDF的精度
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第一次也是最直截了当的是：print scipy.stats.norm.cdf(6) - scipy.stats.norm.cdf(5)
# 2.85664984223e
浏览 5提问于2014-06-11得票数 2
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8位图像的一般直方图均衡公式为: h(v) =(cdf(V)- cdf_min) / (M *N- cdf_min) *255。
cdf(v)是累积分布函数。对于每个像素v，cdf(v)等于值小于或等于v的像素数，cdf_min是累积分布函数M×N的最小非零值，是图像的大小。我想要计算cdf(v)，我可以对所有像素进行迭代，但我想知道是否有一种方法可以有效地使用numpy，这样整个操作就更快了。
浏览 4提问于2022-07-30得票数 0
当我使用scipy.stats.norm时，为什么Sympy抛出类型错误？我怎么才能解这个方程呢？from sympy import Eq, Symbol, solve, Piecewiseimport numpy as np
eqn = Eq((x-0.2)/0.3, norm.cdf((np.log(100/110) + x**2/2)/x))
输
浏览 14提问于2018-01-07得票数 0
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用均值绘制指数图
、、、
到目前为止，它的大部分都是有效的，但我想不出我应该如何提供平均值。在java中，我们使用org.apache.commons.math3.distribution.ExponentialDistribution，它取一个均值，所以我们像这样使用new ExponentialDistribution(m) 我使用matplotlib.pyplot进行绘图，使用numpy + scikit.stats进行数据。as plt
xvalues = np.li
浏览 18提问于2020-01-10得票数 1
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我尝试使用随机数手动完成此操作，但对于我想做的事情来说，效率太低。我想知道在numpy (或其他)中有没有一种方法可以像numpy.random.normal一样工作，除了可以指定分布而不是使用正态分布。因此，在我看来，示例可能类似于(类似于numpy.random.normal)：我见过numpy.random.power，但我的指数是
浏览 1提问于2014-07-07得票数 1
然后是拟合的问题，例如我应该使用哪个多项式阶。 在我看来，这两种方法都有其优缺点。我的首要任务是快速得到结果。有什么想法吗？
浏览 11提问于2020-07-22得票数 0
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