如何使用numpy.ndarray对pandas帧进行切片

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python、pandas、numpy、slice、numpy-ndarray

我有pandas frame F和numpy ndarray a，尺寸分别为m x n和m x 1。a只包含1和0，我正在尝试获得一个新的pandas帧，即a为1的F行。

浏览 4提问于2021-06-17得票数 1

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因此，我正在尝试创建一个python脚本，该脚本允许我在使用pandas创建的数据帧(masterfile)上执行SQL操作。数据帧从特定文件夹中找到的csv文件中提取其内容。我正在尝试使用数据帧作为“数据库”，在这里我将使用我的SQL查询来拉取数据，但是我得到了一个"AttributeError：' dataframe‘object has no attribute 'cursor我没有看到很多pandas.read_s

浏览 12提问于2020-06-28得票数 0

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Pandas优化

python、numpy、pandas

我写了一个函数来处理pandas的数据。使用我的函数的%prun的分析日志张贴在底部(只有几行)。我想优化我的代码，因为我需要调用这个我写了超过4000次的函数。运行此函数一次需要37.7s。似乎最耗时的部分是numpy.ndarray的nonzero。因为我几乎所有的操作都是基于pandas的，所以我想知道pandas中的哪个函数严重依赖于这种方法？我的操作主要包括使用df.ix[]的基于datetimeindex的数据帧切片和使用

浏览 2提问于2014-06-24得票数 0

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如何在熊猫切片上应用lambda函数，并返回与输入数据帧相同的格式？

python、pandas

我想应用一个函数对熊猫中每一行的数据切片进行处理，并为每一行返回一个数据片段，其中包含计算出的切片的值和数量。所以，例如f = lambda x: (x - x.meana = pandas.DataFrame(f(df.T.iloc[0:5,:]) 但这只是第一片..。如何在代码中包含第二个切片，以便我的结

浏览 0提问于2014-11-16得票数 0

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如何分割1维元组

python、numpy、tuples、slice、numpy-slicing

如下图所示，给出一个一维的numpy ndarray：形状是：(9,)类类型是：<class 'numpy.ndarray'> 请注意，我本可以使用转换到pandas数据格式来处理这个问题，但我的核心问题是，如何使用numpy或任何内置的python切片函数将其切片呢？

浏览 2提问于2022-04-10得票数 0

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布尔索引，可以产生一个大的熊猫数据帧的视图？

python、dataframe、pandas

得到一个很大的数据帧，我想对其进行切片(根据多个布尔标准)，然后修改这些切片中的条目，以便更改原始数据帧--即，我需要原始数据帧的view。问题是，奇特的索引总是返回一个copy。我想到了.ix方法，但是使用df.ix[]方法进行布尔索引也会返回一个副本。从本质上讲，如果df是我的数据框架，我想要一个C列的视图，比如C!=0, A==10, B<30,...等。有没有在pandas中做到这一点的快速方法？

浏览 2提问于2013-03-01得票数 13

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TypeError:不可散列的类型

scikit-learn、sklearn-pandas

我写了一小段代码来使用sklearn进行线性回归。我在网上看了看，但找不出我的代码或文件出了什么问题。请帮帮忙。import pandas as pd d

浏览 2提问于2015-12-11得票数 9

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如何在拆分测试集后使用pandas数据帧？

python、validation、pandas、numpy、scikit-learn

我最近学习了如何对我的pandas数据帧进行验证拆分，但在拆分之后，我注意到我无法对列进行切片。它抛出错误，请帮助。我的代码是这样的：from sklearn.cross_validation import train_test_split data = pd.read_csv

浏览 4提问于2016-08-03得票数 2

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对特定数据进行布尔索引

python、pandas

我正在尝试找出如何在pandas中使用设置的范围对索引进行布尔运算，就像Python中的列表切片一样。{'name': 'Paul', 'age': 22, 'height': 1.71}, df = pandas.D

浏览 2提问于2016-05-31得票数 0

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如何在Pandas中访问数据数据的特定元素。给出误差

python、pandas、loops、pyodbc

_engine.get_loc(key) File "pandas/_libs/index.pyx", line 131, in pandas., in pandas._maybe_cast_indexer(key)) File "p

浏览 9提问于2022-05-05得票数 1

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使用月份范围对pandas数据帧进行切片

python、python-2.7、pandas

请建议我如何最好地实现它。谢谢

浏览 0提问于2014-04-14得票数 0

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数据框列切片，不包括特定列

python、pandas、dataframe、slice

如何对包含大量列的pandas数据帧进行切片，其中我不希望选择特定和非顺序定位的列？

浏览 7提问于2016-09-28得票数 2

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Pandas DataFrame中的整型列怎么会有空格？

python、pandas

df1['key'].astype(str).head().valuesOut: array([ 1, 10, 100, 1000, 10000], dtype=int64) 我甚至不知道如何在谷歌

浏览 35提问于2021-04-14得票数 1

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熊猫切片列和基于条件之间的选择子集

python、pandas、dataframe

1 0 0.42020-11-0112:05:00 0.5 1 0.2 我希望使用

浏览 3提问于2020-11-27得票数 0

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Pandas错误：setitem()不能将字典值识别为列名列表

python、pandas、dataframe、dictionary、keyerror

编辑:看起来这是Pandas中的一个潜在的bug。val in cols_dict.items():(我知道这里不需要循环-在我的实际代码中，我必须在数据帧列表中搜索数据帧的列稍后，我使用applymap()进行了一些清理，并使用字典值进行索引，它工作得很好 lambda x: np.nan if

浏览 3提问于2021-04-06得票数 8

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按名称对数据框的列进行切片

python、python-3.x、pandas

当我想要多个连续的列时，有没有办法对数据帧中的列进行切片？我还希望能够同时对行进行切片。下面的示例显示了我要查找等效项的呼叫。import numpy as np df = pd.DataFrame(data, columns

浏览 1提问于2021-10-05得票数 0

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如何对填充了pandas时间戳的numpy数组进行切片？

pandas、numpy、timestamp

如何使用pandas时间戳对numpy数组进行切片？dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=18)如何使用beginDate和endDate对narray_dates进行切片，它们都是pandas.Timestamp，可以没有narray_

浏览 2提问于2017-05-25得票数 0

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按标头对csv数据进行排序，但获取IndexError

python、pandas、csv、numpy

当我尝试设置我想要使用的头/列数据时，我的代码似乎失败了，在尝试解析头文件时会出现索引错误import quandlTimestamp,Open,High,Low,Close,Volume (BTC),Volume00,4162.04,4177.63,4154.28,4176.08,114.81,478389.12,4166.96 2017-

浏览 4提问于2018-02-27得票数 0

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使用loc方法获取DataFrame的视图

python、pandas、dataframe

我正在尝试使用loc方法获取熊猫数据帧的视图，但当我修改原始DataFrame时，它不能像预期的那样工作。我希望使用loc方法提取DataFrame的行/片，以便在对DataFrame进行修改时，片反映更改。让我们看一下这个例子：import numpy as np df = pd.DataFrame({'ID':np.arange(0,5,2), 'a':np.arange(3), 'b':n

浏览 0提问于2020-05-19得票数 5

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按行切分Spark的DataFrame SQL (pyspark)

sql、pyspark、pyspark-sql

如下所示df.registerTempTable('temp_table') 我想按行对我的数据帧df进行切片(例如，相当于熊猫数据帧中的df.iloc[0:4000], df.iloc[4000:8000]等)，因为我想将每个小块转换为熊猫数据帧，以便稍后处理。我只知道如何使用sample

浏览 5提问于2016-09-08得票数 4

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