大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 本示例使用的OpenCV版本是：4.1.1 运行Python的编辑器：Jupyter notebook 示例目的 通过无损和有损的方式进行图片保存。...实现代码 1，加载图片 import cv2 # 加载OpenCV img = cv2.imread(“dashen.jpeg”) # 读取/加载 图片 2，把图片保存为PNG格式 使用无损的方式保存成...，如果不一样就会出错 2，把图片保存为JPEG格式 使用压缩的方法保存为JPEG cv2.imwrite(‘dashen_compressed.jpg’, img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY...我们在cv.imwrite()的第三个参数中设置了JPEG的编码方式保存图片，并设置了0值，此值在JPEG格式中取值范围是0-100，数值越高，保存的质量就越高。...第二个参数 img，输入图像数据。
使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪 在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单，可以使用resize函数对图像进行缩放，使用对cv2.typing.MatLike...操作，如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪， 如有下面一副图像： 可以去https://github.com.../murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resources/shapes.png地址下载 使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪的示例代码如下所示...) imgResize = cv2.resize(img,(1000,500)) # 将原图缩放成1000*500 print(imgResize.shape) # 打印缩放后的图像大小 imgCropped...) # 显示缩放后的图像 cv2.imshow("Image Cropped",imgCropped) # 显示对原图裁剪后的图像 cv2.waitKey(0) # 永久等待按键输入 cv2
01、图像的保存 OpenCV提供imwrite()函数用于将Mat类矩阵保存成图像文件，该函数的函数原型在代码清单2-30中给出。...可以保存的图像格式参考imread()函数能够读取的图像文件格式，通常使用该函数只能保存8位单通道图像和3通道BGR彩色图像，但是可以通过更改第三个参数保存成不同格式的图像。...imwrite()函数的使用方式，在代码清单2-32中给出了生成带有Alpha通道的矩阵，并保存成PNG格式图像的程序。...图2-8 程序中和保存后的四通道图像（左：Image Watc， 右:：png文件） 视频的保存 有时我们需要将多幅图像生成视频，或者直接将摄像头拍摄到的数据保存成视频文件。...在保存视频时，我们只需要将生成视频的图像一帧一帧通过“<<”操作符（或者write()函数）赋值给视频流即可，最后使用release()关闭视频流。
图像的读取，显示与保存 相关函数：cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite() ?...cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道 示例代码 import cv2 img =...函数的第一个参数是一个窗口标题，第二个参数是图像。...它使用函数cv2.namedWindow（窗口标题，默认参数）完成。 默认情况下，此标志是cv2.WINDOW_AUTOSIZE，窗口大小不可改变。...： 用cv2.imwrite()函数来保存图像，第一个参数是文件名称，第二个参数是想要保存的图像。
参数二是整型的flag，标志，默认值为IMREAD_COLOR，取值有如下几种： IMREAD_UNCHANGED：如果设置，则按原样返回加载的图像（带有Alpha通道，否则会被裁剪）。...从opencv2开始，用于存放图像的数据类型就是Mat， 二、图像的显示 图像读取后，下一步就是再把图像显示出来，主要函数有：cv2.namedWindows（）、cv2.imshow（）。...WINDOW_FREERATIO：不遵循图像的比例调整图像后在窗口显示 WINDOW_KEEPRATIO：根据图像的比例调整图像后在窗口中显示 2.2 cv2.imshow函数介绍 void cv...参数winname设置为想要关闭的窗口。 void cv::destroyAllWindows() 功能是摧毁所有的窗口。 三、图像的保存 经常需要把需要的图像保存文件。...参数：参数一是文件名，指定保存的文件名；参数二是需要保存的图像；参数三是设置保存的图片文件的属性，取值如下： MWRITE_JPEG_QUALITY：对于JPEG，它可以是从0到100的质量（越高越好
执行步骤 在本文中，我们将通过使用openCV库以及使用justNumPy和从头开始实现此方法Matplotlib。尽管我们想不使用来做NumPy，但要花很多时间才能计算出来。 ?...用库实现代码 为了均衡，我们可以简单地使用equalizeHist()库中可用的方法cv2。 1.读入图像时RGB。 根据颜色组合分离像素。我们可以使用split()库中可用的方法cv2。...实现代码 为此，我们正在使用NumPy所有矩阵运算。同样，我们可以使用for循环来执行此操作，但是它将花费更多的时间进行计算。即使在这里，我们也有两个方面： 1.读入图像时RGB。...我们可以使用NumPy操作将其切细。 对每个矩阵应用均衡方法。 将均衡的图像矩阵与dstack(tup=())库中可用的方法合并在一起NumPy。 2.读入图像时gray_scale。...让我们编写另一个函数，该函数为RGB图像和gray_scale使用上述功能的图像计算均衡。
在本教程中，我将演示如何在 GIMP 中快速裁剪图像而又不影响精度。让我们一起来看看吧。 如何在 GIMP 中裁剪图像 方法 1 裁剪只是一种将图像修整成比原始图像更小区域的操作。...激活该工具后，你会注意到画布上的鼠标光标会发生变化，以表示正在使用“裁剪工具”。 现在，你可以在图像画布上的任意位置单击鼠标左键，并将鼠标拖到某个位置以创建裁剪边界。...选定完区域后，你只需按键盘上的回车键即可进行裁剪。 如果你想重新开始或者不裁剪，你可以按键盘上的 Esc 键。...方法 2 裁剪图像的另一种方法是使用“矩形选择工具”进行选择：“ 工具 → 选择工具 → 选择矩形(Tools → Selection Tools → Rectangle Select)”。...然后，你可以使用与“裁剪工具”相同的方式高亮选区，并调整选区。选择好后，可以通过以下方式裁剪图像来适应选区：“ 图像 → 裁剪为选区(Image → Crop to Selection)”。
在前端页面，我们通常会遇到需要用户上传图片的操作，可能还会在前端进行图片编辑的操作（比如头像的选区裁剪），然后如果图片过大的话，我们还会对图片进行压缩。...这些功能我们通常通过Canvas来进行，最后使用Canvas API函数toDataURL来得到图片的Base64字符串，然后当我们要上传到后台的时候，会面临2种选择： 直接将图片的Base64字符串Post...到后端进行处理和保存 在前端将Base64字符串转换成二进制的Blob对象形式，再使用常规的文件上传形式（即FormData）来将其上传到后端 第一种方式对前端来说比较简单，主要的处理逻辑在后端。...FormData上传压缩裁剪后的图片Blob对象 <input type="file" name="myfile" id="myfile" onchange...但是可能由于后端使用的不同框架或自己的逻辑代码的原因，对上传的文件名做了强制的后缀名检查，会发生报错导致上传失败，遇到这种情况，请记得使用上面的方式加上第三个参数，这样问题应该就能迎刃而解了。
什么是图像深度 很多人开始学习OpenCV之后，接触前面几个API就包括imwrite函数，而且很快知道了如何去保存Mat对象为图像，常规代码如下： imwrite("D:/result.png ",...如果每个通道占16位的话，RGB图像深度就会变成48，如果每个通道占32位的话，深度就会变成96，显然图像深度越大，图像文件也会越多，加载时候消耗的内存也会越多，所以OpenCV中默认读写图像都是每个通道...重温imwrite函数 假设我们想保存图像为16位或者32位浮点数图像时候，我们该怎么去做，在开始之前我们首先再次复习一下OpenCV中保存图像的API函数-imwrite bool cv::imwrite...ImwriteFlags ImwritePAMFlags ImwritePNGFlags， 之前写过一篇文章是关于在保持时候如何使用这些选项对图像进行适当的压缩处理，这里关于Params参数使用方式就不再赘述...可以看这里 OpenCV中原始图像加载与保存压缩技巧 imwrite函数在关于保存为不同深度格式时候的图像类型支持说明如下： 8位的图像(CV_8U)，支持png/jpg/bmp/webp等各种常见图像格式
OpenCV 图像加载、修改、显示与保存 图像加载 cv::imread imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象， 第一个参数表示图像文件名称 第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值...注意：OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常见格式图像文件加载。...,跟QT集成的时候会使用，允许修改窗口大小。...imshow根据窗口名称显示图像到指定的窗口上去，第一个参数是窗口名称，第二参数是Mat对象 图像保存 cv::imwrite 保存图像文件到指定目录路径 只有8位、16位的PNG、JPG、Tiff文件格式而且是单通道或者三通道的...BGR的图像才可以通过这种方式保存 保存PNG格式的时候可以保存透明通道的图片 可以指定压缩参数 参考代码 #include #include<highgui.h
作者：小郭学数据 源自：快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 今天写的是图像，视频的加载与保存 1.图像，数字图像，像素 1.图像 图像：定义为二维函数f...gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 将image图片转换成灰度图 cv.imwrite("huidu.png",gray) #将转换后的图片保存为...if c == 27: #如果按esc退出的话，这里必须是等于27，27是esc的ASCLL十进制表示 break 5.视频保存 def save_video...（最好使用XVID。MJPG会生成大尺寸的视频。...帧的大小也就是图像的的大小即图像的宽，高 OpenCv中读取的视频是没有声音的 结语 以上内容仅是自我学习时记录的笔记，欢迎大家批评指正，一起学习进步。
技术实现 使用 OpenCV ，通过传统的图像处理来实现这个需求。 方案一： 首先想到的是使用 K-means 分离出背景色。...大致的步骤如下： 将二维图像数据线性化 使用 K-means 聚类算法分离出图像的背景色 将背景与手机二值化 使用形态学的腐蚀，高斯模糊算法将图像与背景交汇处高斯模糊化 替换背景色以及对交汇处进行融合处理...相近颜色替换背景的效果.png 于是换一个思路： 使用 USM 锐化算法对图像增强 再用纯白色的图片作为背景图，和锐化之后的图片进行图像融合。 图像锐化是使图像边缘更加清晰的一种图像处理方法。...基于 USM 锐化的算法可以去除一些细小的干扰细节和噪声，比一般直接使用卷积锐化算子得到的图像锐化结果更加真实可信。 int main() { Mat src = imread("....融合后的效果.png 三. 总结 其实，我尝试过用 OpenCV 多种方式实现该功能，也尝试过使用深度学习实现。目前还没有最满意的效果。后续，我会更偏向于使用深度学习来实现该功能。
OpenCV图像读取(imread) 显示(imshow) 保存(imwrite)的冷知识点，虽然很基础，但也有用。...::vector& mats, int flags = IMREAD_ANYCOLOR); 一个string类型的文件路径，输出是Mat类型的vector，也就是多张图像，比如这里我有一张...二、显示图像：namedWindow() 和 imshow() 1. imshow()函数默认显示窗口模式是WINDOW_AUTOSIZE，它的好处是可以根据图像的大小自动调整大小显示，...另外一个冷门知识点是imshow显示的时候，我们可以选中窗口，进行图片的复制(Ctrl + C)和保存(Ctrl + S) ? int main() { Mat img = imread("....三、保存图像：imwrite() 1. 大家比较熟悉的应该是用imwrite()来保存单张图片，我们也可以用它来一次性保存多张图片到一个文件中，看函数说明： ?
实际操作 重点来了，敲黑板 举个栗子：当你上传一张图片后裁剪，忽然这个时候你发现当前图片可能不适用，当你重新上传图片后，发现裁剪后的图片变了，但是上传的图片没变。如下图 ?...这就很尴尬了，于是我就看上传后的图片地址 ? 可以看下我的标注,其实你重新上传后，原图片地址已经改变了，但是jcorp操作的不是原始的img那个对象了，是jcorp生成的img对象。...有人说使用jcorp的setImage方法设置图片地址，也有人说把定义的jcrop_api, boundx, boundy变成全局变量（变量名不是固定的， 你定义成什么就用什么）。...于是乎我决定另辟蹊径，为何我不上传图片时直接操作jcrop的IMG对象呢？把上传后的图片地址赋值给Jcrop的图片地址。...总结 偷了个懒，直接使用插件裁剪，但是Jcrop这个裁剪插件最后一次更新是14年，所以说可能遗留了很多问题，虽然是一个骚操作，但是实属无奈之举，有朋友有更好的解决方法请不要吝啬。
使用方法： temp = Generate_Train_and_Test(path, new_path, ratio) temp.splict_data() """ import random import...打乱后，取前面作为train_data for i in range(0, train_temp): print(i, image_names[i]) temp_img_name = os.path.join...具体思路为： 若已知文件夹中图片数量，可生成一个三维数组，第一维表示图片数量，后两维表示一张图片的尺寸； 利用np.save()函数将生成的三维数组保存成一个.npy文件 import numpy as...，mri_2d_test为我的图片文件夹 a=np.ones((190,192,160)) #利用np.ones()函数生成一个三维数组，当然也可用np.zeros，此数组的每个元素a[i]保存一张图片...'你要保存的.npy文件所在路径及名字',a) 以上这篇使用npy转image图像并保存的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
今天我们将学习如何计算图像的色彩，然后，我们将使用OpenCV和Python实现色彩度量。 在实现了色彩度量之后，我们将根据颜色对给定的数据集进行排序，并使用我们上周创建的图像蒙太奇工具显示结果。...最后，我将演示如何将色彩度量标准应用到一组图像，并根据图像的“色彩”大小对其进行排序。我们将使用我们方便的图像蒙太奇示例进行可视化。...我们将发现，这是计算图像色彩的一种非常有效和实用的方法。 接下来，我们将使用Python和OpenCV代码实现这个算法。...在OpenCV中实现图像色彩度量 现在我们对色彩度度量有了基本的了解，让我们使用OpenCV和NumPy来计算它。 在本节中，我们将： 导入必要的Python包。 解析命令行参数。...THE END 在今天的博客文章中，我们学习了如何使用Hasler和Susstrunk在2003年的论文《测量自然图像的色彩》中详细介绍的方法来计算图像的“色彩”。
原文链接：https://www.pyimagesearch.com/2016/03/28/measuring-size-of-objects-in-an-image-with-opencv/ 今天的文章是关于测量图像中物体大小和计算它们之间距离的系列文章的第二部分...上篇，我们学习了一项重要的技术:将一组旋转的边界框坐标按左上、右上、右下和左下排列的可靠性如何。 今天我们将利用这一技术来帮助我们计算图像中物体的大小。请务必阅读整篇文章，看看是如何做到的!...“单位像素”比率 为了确定图像中对象的大小，我们首先需要使用参考对象执行“校准”(不要与内在/外在校准混淆)。...在任何一种情况下，我们的引用都应该以某种方式是唯一可识别的。 在这个例子中，我们将使用0.25美分作为我们的参考对象，在所有的例子中，确保它总是我们图像中最左边的对象。...使用这个比率，我们可以计算图像中物体的大小。 用计算机视觉测量物体的大小 现在我们了解了“像素/度量”比率，我们可以实现用于测量图像中对象大小的Python驱动程序脚本。
问题引出 本文区分”问题引出“、”概念抽象“、”算法实现“三个部分由表及里具体讲解OpenCV图像处理中“投影技术”的使用，并通过”答题卡识别“”OCR字符分割”“压板识别”“轮廓展开分析”四个的例子具体讲解算法使用...在这样采集到的图像中，大量存在黑色的定位区块： ? 如果进一步定位，可以得到这样的结果： ? 如果做成连续图像 ? ?...vup.push_back(i); if (vdate[i - 1] > 0 && vdate[i] == 0) vdown.push_back(i); } } 在具体使用过程中...在这样的OCR识别中，首先可以通过投影的方法，实现字符的分割。 2 . 压板识别 ? ? 在这样的项目中，同样可以通过投影的方法，获得各个压板的准确定位。 3、轮廓展开分析 ?...在类似树叶这样的测量中，可以通过“极坐标转换”，将树叶的这样的曲线转换成可以分析的投影，从而得到比如“树叶有多少个分叉”“有无缺陷”这样的定量信息。 君子藏器于身，待时而动
前言 前面文章《OpenCV4Android中NDK开发（一）--- OpenCV4.1.0环境搭建》自己配置好了NDK的Opencv方法，因为在Android中使用最常见的还是摄像头实时处理，所以最近一直在研究摄像头和...早些的文章《OpenCV简介与Android SDK环境》有介绍过加载OpenCV的模块直接用OpenCV中的摄像头，但是决定使用NDK方式就不想再进行模块导入加上NDK的方式了，在网上找了好久终于找到一篇...《实时显示 Opencv处理后的Camera图像 AndroidStudio NDK方法》 原贴地址： https://blog.csdn.net/u010677365/article/details...---- 三、修改对应的文件 ? 分别点开这几个文件后，发现里面有个include是红色的 ?...---- 五、按JNI规范修改代码 改完这些后准备满心欢喜的Rebuild Project了，结果给我出现的下面的错 ? ?
/ 前两篇文章： 使用Python和OpenCV顺时针排序坐标 使用OpenCV测量图像中物体的大小 已经完成了测量物体大小的任务，今天进行最后一部分：计算图片中物体之间的距离。...上篇我们讨论了如何使用参考对象来测量图像中对象的大小。 这个参考对象应该有两个重要的特征，包括： 我们知道这个物体的尺寸(以英寸、毫米等表示)。 它很容易在我们的图像中被识别出来(根据位置或外观)。...给定这样一个参考对象，我们可以使用它来计算图像中对象的大小。 今天，我们将结合本系列前两篇来计算对象之间的距离。 计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。...当我们的图像被模糊后，我们应用Canny边缘检测器来检测图像中的边缘，然后进行膨胀+腐蚀来缩小边缘图中的缝隙(第7-9行)。...第16行和第17行通过取边界框在x和y方向上的平均值来计算旋转后的边界框的中心(x, y)坐标。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
