如何使用opencv检测大量白色像素的区域？
首先，在使用OpenCV进行图像处理时，我们可以使用各种算法和工具来检测大量白色像素的区域。以下是一种可能的方法：
- 读取图像：使用OpenCV中的imread()函数读取图像文件。
- 灰度化：使用OpenCV中的cvtColor()函数将图像转换为灰度图像。
- 高斯滤波：使用OpenCV中的GaussianBlur()函数对图像进行高斯滤波，以减少噪声并突出图像中的白色像素。
- 二值化：使用OpenCV中的threshold()函数将图像转换为二值图像。
- 轮廓检测：使用OpenCV中的findContours()函数检测图像中的白色像素区域。
- 标记白色像素：使用OpenCV中的drawContours()函数在图像中标记检测到的白色像素区域。
- 显示结果：使用OpenCV中的imshow()函数显示标记后的图像。
以上是一种基本的算法，具体的实现可能会根据图像的大小、白色像素的数量、噪声等因素进行调整。如果需要更精确的结果，可以采用其他更复杂的算法，如基于深度学习的图像分割算法等。
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3回答
为了更好地理解，我上传了一个示例图片：
在图像中，您可以看到一些扫描线和一个标记(带有圆圈的白色矩形)。我希望OpenCV沿着指定的区域(在示例中通过扫描线勾勒出)大约为5x5。如果该区域包含从黑色到白色的渐变，我希望OpenCV保存该区域的位置，以便我以后可以使用它。
最终的结果将是区分标记和通过黑白线条分隔的其他矩形。
这样的事情有可能发生吗？我用谷歌搜索了很多，但我只找到了边缘检测器，但这不是我想要的，我真的只需要检测黑白渐变。
提前谢谢。
浏览 0提问于2010-08-04得票数 1
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2回答
OpenCV分组白像素
、、、、
我已经做了艰苦的工作，把我的iSight相机在我的MacBook变成一个红外线相机，转换它，设置阈值等。现在有一张像这样的图片：
我的问题是现在，我需要知道有多少斑点在我的图像分组白色像素。我不想使用cvBlob/cvBlobsLib，我宁愿只使用OpenCV中已经存在的内容。
我可以循环遍历像素，并通过检查(阈值)是否接触到白色像素来对它们进行分组，但我猜想在OpenCV中可能有一种非常简单的方法可以做到这一点？
我猜我不能使用cvFindContours，因为这将检索一个大数组中的所有白色像素，而不是将它们分成“组”。有人推荐吗？(请注意，这些不是圆圈，只是从小型红外LED发出的光)
事
浏览 2提问于2010-03-04得票数 7
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我熟悉openCV，一个强大的开源库，我正在处理一个农场工业项目，在这个项目中，一只老鼠将被注射药物，它被放在所谓的舞台上，周围是圆柱体，周围画着连续的白色和黑色条带。所以我需要找出鼠标旋转它的头多少次，来表示圆柱体的旋转。(这是因为它有毒瘾)。我如何实现这一点任何opencv专家都可以帮助我。
我在下面添加了一张图片
浏览 2提问于2013-01-10得票数 0
4回答
我想提取我的二值图像的白色区域。无论我在互联网上查什么，我都能看到关于cvBlob和cvBlobLib的东西。我真的不知道这些是什么，因为我只是在使用openCV和C++。我需要安装这些额外的东西来从我的二进制镜像中提取白色区域吗？白色区域是一个正在行走的人。
浏览 2提问于2012-02-21得票数 3
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我想请求一些关于OpenCV的帮助(我目前是一个使用OpenCV的初学者)。
我打算测量物体在两帧之间的增长或移动。
例如：
_ _
= = = =
= = = =
= = = =
= =
浏览 1提问于2012-02-24得票数 2
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我正在用Python中的OpenCV跟踪运动。如果一个像素与最后一个帧的颜色不匹配，那么它会被设置为黑色，否则如果它是静态的，它将被设置为白色。我做得很好，但是如果我试着每个像素一个一个地做这件事，性能就会受到很大的打击，而且速度太慢了。
我的代码：
import numpy as np
import cv2
def distance(b1, g1, r1, b2, g2, r2):
return abs(b2 - b1) + abs(g2 - g1) + abs(r2 - r1)
pixelStep = 1
lastFrame = None
thresh = 100
cap =
浏览 0提问于2015-04-08得票数 0
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6回答
基于计算机视觉的鲁棒手部检测
、、、、
我目前正在开发一个健壮的手部检测系统。
第一步是拍摄手的照片(在HSV颜色空间中)，将手放在一个小矩形中以确定皮肤颜色。然后，我应用阈值过滤器将所有非皮肤像素设置为黑色，将所有皮肤像素设置为白色。
到目前为止，它运行得很好，但我想问一下，是否有更好的方法来解决这个问题？例如，我发现有几篇论文提到了针对高加索人的具体色彩空间，但没有一篇论文对亚洲/非洲/高加索人的色调进行了比较。
顺便说一下，我是通过Python绑定来使用OpenCV的。
浏览 0提问于2011-12-22得票数 22
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2回答
我发现了一个有趣的视频，请看它。
在这里，只有在手中才能检测到物体/商标。它是怎么做的？
收集所有的数据集/品牌项目在手中，并投入到有线电视新闻网不是一个好主意，或任何OpenCV功能可以应用？
浏览 0提问于2019-10-15得票数 2
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2回答
我正在做一个项目，我们试图检测图片中的眼睛是闭着的还是睁开的。到目前为止，我们所做的是先检测面部，然后检测眼睛。然后我们应用hough变换，希望当眼睛睁开时，虹膜将是唯一的圆。问题是，当眼睛闭上时，它也会产生一个圆圈：
代码如下：
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
imp
浏览 0提问于2013-12-13得票数 3
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我在蓝色#00a2e8上有一些文本，在PNG图像上有一些黑色文本(白色背景)。
如何使用Python或OpenCV删除图像上的所有蓝色(包括蓝色文本)，并对颜色的变化具有一定的容忍度？
事实上，文字的每一个像素都不是完全相同的颜色，有变化，有蓝色的阴影。
以下是我的想法：
从RGB转换为HSV
找到蓝色的色调h0
在间隔[h0-10, h0+10]中为Hue做一个Numpy掩码
将这些像素设置为白色
在编写此代码之前，是否有更标准的方法可以使用PIL或OpenCV Python来完成此操作？
示例：应该删除foo和bar块
浏览 10提问于2022-04-29得票数 1
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3回答
计算机视觉中的形状/模式匹配方法
、、、、
在我看来，我目前正面临着一个相当普遍的问题，这个问题应该很容易解决，但到目前为止，我所有的方法都失败了，所以我向你寻求帮助。
我认为用一些插图来解释这个问题是最好的。我有一些类似于这两个模式的模式：
我也有一个图像(可能更好，因为这张照片的照度很差)：
(注意模板是如何缩放以适应图像的大小的)
最终的目标是一个工具，它可以确定用户是否显示拇指向上/向下的手势以及它们之间的角度。因此，我想将图案与图像进行匹配，看看哪一个与图片最相似(或者更准确地说，是手显示的角度)。我知道拇指在图案中显示的方向，所以如果我发现看起来相同的图案，我也有角度。
我正在使用OpenCV (使用P
浏览 1提问于2011-12-27得票数 6
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我在水面上放了一个白色的小球。风使白色的球在水中移动。我想用opencv来检测和跟踪ball.Because的背景(水面)是单色的，球也是单色的。我只是使用hsv的颜色，并设置一个阈值来检测白色(球)。我认为这种方法比平移法、tld法、光流法更简单、更好。现在我有一个问题，我发现白色的球，但有时风很强，水波会发生跟着球。就像下面的图片
该波在hsv中也有白色。所以当我使用find等值线来得到球的边缘时，我会得到包括球和波在内的边缘。我试着用腐蚀和扩张去除波浪noise.But，我不能得到一个好的结果。我现在不知道了。你能帮我演示一下如何更好地去除波浪吗？我不确定用颜色来检测球对我来说
浏览 2提问于2015-07-11得票数 1
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图片：
我们有一张.gif图片。我们要测量三个黑岛(2)的大小相对于大的白色“海洋”(1)。(3)是背景--我们必须把它视为(1)的边界，但我们不想测量它。(0)是选定的主要区域(在本例中为(1))，应用作测量的参考区域。因此，在这种情况下，(0)在(1)中，因此它本身是100% (引用)。因此，这三个岛屿大约是(0)大小的xx%。如果(0)在(2)中，则(1)是岛的Xxx%。
Ok...lets说：
1)用户在(1)中取(0)。让我们想象一下，他正在使用JS，并将‘n’拖到白色区域。红点检测其下区域的颜色。
2)系统现在需要对整个白区进行检测，将其设置为(0)，并给出100%的白面积。系统
浏览 4提问于2011-02-03得票数 0
1回答
滤色技术OpenCV
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我正在阅读一张图片并过滤掉颜色，这是我在下面的图片中得到的结果。代码来自opencv模块中的example文件夹。
我正在尝试将图片反馈给A.R Drone 2.0，并让无人机跟踪白色。我该怎么做第二部分呢？
var cv = require('C:/users/danny/codes/node_modules/opencv/lib/opencv');
// (B)lue, (G)reen, (R)ed
var lower_threshold = [220, 220, 220];
var upper_threshold = [255, 255, 255];
//
浏览 0提问于2017-09-13得票数 2
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我在OpenCV imgColorPanel = imread("newGUI.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);中有这张照片
当我用灰度imgColorPanel = imread("newGUI.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);加载它时，它看起来如下所示：
但是，我希望删除白色背景或使其透明(只是它是白色像素)，如下所示：
如何在C++ OpenCV ?中这样做
浏览 0提问于2016-03-25得票数 6
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我试图将图像分为两种类型：
类型1:如果一个图像包含一个中心的注意力/焦点对象
类型2:或者，如果一幅图像更像背景--包含许多对象/模式，而不是一个关注/焦点的对象。
第一种类型的例子：
第2类的例子：
我使用OpenCV的方法应该是什么？
我打算建立一个方法，我可以运行大量的图像。
浏览 1提问于2016-11-16得票数 1
我的手绘等距背景看了大约35-40度。
如何在这样的图像上设置可步行区域？
是否可以使用黑色(“非白色”)和白色地图草图，并将白色区域设置为可步行？
还是有其他方法可以轻松地做到这一点？
在这张图片上，黑色区域代表在一定角度上看到的某些高度的墙壁。
📷
我还画了更复杂的迷宫般的地牢：
📷
我搜索了相当长的时间，但没有找到符合我需要的令人满意的答案。
浏览 0提问于2017-02-18得票数 1
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我一直在使用OpenCV的findContours()来查找连续的黑色像素区域。有时，它会选择黑色像素周围的白色像素区域，例如，在此图形中，"g“、"e”和"n“的选择与我预期的黑色像素相同，但其他三个字母则由白色像素的周围区域选择，如轮廓的绿色点所示：
有时，碗内白色区域的"g“被选择为等高线，而其他时候，碗内的白色区域是不同的等高线。
对于这两个例子，我可以处理层次结构，并检查哪些等高线是其他轮廓的子轮廓，但我认为我遗漏了一些更简单的东西。
如何让OpenCV选择并返回每个连续黑色像素的单独区域？
浏览 1提问于2019-08-01得票数 2
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我试图找到一种方法来可靠地确定拼图在图像中的位置。这个拼图的形状和找到它的容易程度都不一样。opencv模块中的哪些算法将帮助我完成手头的任务？还是我想要做的事情超出了模块的范围？
下面是示例图像：
更新
最初的标题是“用Opencv Python探测模糊的形状”。然而，我对图像处理的概念很感兴趣，这将解决这样一个问题:如何在更大的图像中找到粘贴的图像？
假设如下：
拼图形状为 of ，同(矩形)边界size (即:一种基于模板的搜索方法可以工作)。
拼图形状是，不旋转到任何角(即:将有直线(-ish)的水平和垂直线可找到。
拼图的形状总是“粘贴”到中
浏览 6提问于2022-08-04得票数 5
我试图找出如何在OpenCV中进行以下计算。
假设二值图像(黑/白)：
白色像素与图像中心的平均距离。边缘附近大部分白色像素的图像得分较高，而中心附近大部分白色像素的图像得分较低。
我知道如何使用循环手动完成此操作，但是由于我正在使用Java，所以我宁愿将它卸载到一组高性能的OpenCV调用中，这些调用都是本机的。
谢谢
浏览 3提问于2013-08-08得票数 1
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有谁知道它是如何工作的，以及如何使用OpenCV来实现它？可以使用OpenCV计算拉普拉斯，但结果与我预期的不同。我的意思是，我希望图像在背景区域的对比度大致恒定，但它是黑色的，边缘是白色的。即使在高斯滤波之后，也会有很多噪声。我使用高斯滤波器对图像进行滤波，然后应用拉普拉斯。我认为我想要的是一种不同的方式。
浏览 2提问于2010-03-26得票数 15
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我有一个BufferedImage image1和BufferedImage image2，我想知道它们是否相等。
image1是预先制作的，并存储在一个图像文件中，在这里我使用ImageIO进行转换.然而，image2是当场生产的，因此基本上可以保证它们有不同的尺寸。我所知道的是，image2将等于9种不同的image1中的一种。
所以，我要做的是检查它们是否是相同的图像，但是忽略边缘上的所有白色像素，因为它们的大小不同，所以如果我比较所有的像素，它们无论如何都是不同的。如果你想知道为什么边缘上有白色，图像是数字，所以剩余的空间将是白色的。
如果您想使它更简单，真实图像的颜色将永远是黑色，但
浏览 0提问于2020-03-01得票数 0
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背景减法。MOG和MOG2被证明是没有帮助的，因为他们假设第一帧是背景。
我做了一帧一帧的减法。像这样
我的问题是现在只将检测到的对象画成白色。
顺便说一句，我确实尝试了内置的FindContours()方法&在图像中获得了数以千计的轮廓。
浏览 2提问于2014-09-02得票数 0
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我得到了一个200x200图像，作为一个像素字节数组(每个像素有3个字节，表示RGB值)。我想选择所有的边界点，定义为不是白色的点，或者位于图像的边界，或者有一个相邻的不同颜色的像素。
为此编写了简单的C代码：
int i = 0, row = 0, column = 0, width3 = width*3;
char r,g,b;
while (i < length) {
r = pixels[i], g = pixels[i+1], b = pixels[i+2];
if (r != -1 || g != -1 || b != -1) { // Not white
浏览 5提问于2017-11-29得票数 1
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我是OpenCV的新手，并试图找出从电路图等绘图中搜索组件的最佳方法。组件总是黑色的白色背景，但组件可以旋转和缩放。
使用组件的简单图表示例。图表的分辨率总是比这个好。
，我应该对每个部件进行Haar培训吗？或者模板匹配？
谢谢!
浏览 3提问于2012-01-12得票数 2
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假设我们有来自OpenCV等值线的下列轮廓信息：
我所说的“区域”是低方向变化的等高线的子集。
例如，这些区域可以是提供的示例中的区域：
一种检测这些现象的方法是，在每个点上对切线的点乘积进行局部邻接比较。(即看到切线在局部发生了多少变化)。
然而，我想知道是否有更好的方法来做到这一点，直接使用OpenCV而不是自己做向量操作。
浏览 0提问于2019-02-07得票数 1
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我使用opencv颜色斑点检测来检测带有黑色背景的小白点。当点很大时，它就能检测到，但当点变小时，它就无法检测。我认为有一个参数，我们可以设置它的小点在彩色斑点检测样本，但我找不到that.any身体知道吗？或者有谁知道一种更好更快的方法来检测白色？注意:相机里只有一个白点，所有的背景都是黑色的。
这是物体大的时候的图片(相机靠近物体)：
这是当物体很小时(相机离物体很远)：
我想检测白色point.How的坐标吗？
浏览 18提问于2015-07-17得票数 2
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我在试着做一个彩色面具，白色。我的想法是：
在掩码中使黑色像素透明
合并这两幅图像
作物图像
所以我原来的蒙面区域是白色的。我需要什么样的OpenCV python代码/方法？
就像这样：
原创
遮罩
期望的结果(模拟-没有绿色边缘)
而不是
浏览 4提问于2015-06-04得票数 15
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2回答
我正在对一幅图像进行阈值处理，它给出了一些白色区域。我有一个像素位置，位于其中一个区域。我正在使用opencv connectedComponentsWithStats来获取区域，然后找出像素是否在这些区域中。我该怎么做呢？ 在这一点上，有没有更好的方法来找出像素位于哪个阈值区域？
浏览 21提问于2019-10-15得票数 2
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1回答
我研究了在iphone中将多个图像合并成一个图像。但我对此有一些问题。我想检测透明区域，它有一个白色的背景。我认为在这个过程中可以在这个区域周围得到一个CGRect矩形，之后我会将我的图像拖到透明区域，但我不知道如何识别它。因此，如果我检测到此图像中的所有透明区域，我将拥有一个CGRect数组。
你可以看到我的图片：
请帮帮我，非常感谢！
浏览 3提问于2014-04-23得票数 3
我想获得图像中的所有像素，这些像素的像素值最接近图像中的某些像素。例如，我有一张图像，其中包含海洋(深蓝色)、晴朗天空(浅蓝色)、海滩和房屋的视图。我希望找到所有最接近深蓝色的像素，以便将其分类为水。我的问题是天空也被归类为水。有人建议使用K近邻算法，但网上使用旧C风格的例子很少。谁能给我提供使用OpenCv C++的K-NN的例子？
浏览 0提问于2014-10-28得票数 1
我想找出灰色中的白色部分，并将其保存为数千张图片的新图片。这能由PIL或opencv完成吗？如果是的话，怎么做？图片可以是这样的：
我知道PIL有n个片段，但是如何使脚本自动找到灰色中的白色部分？白色的部分有时也有其他的图像，有时也有文字。因此，白色部分并不总是空白的、白色的，或者仅仅是一个黑色的框架，如示例中所示。
浏览 1提问于2019-05-22得票数 2
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我正在尝试制作一个项目“使用相机确定物体的2D速度”。这只是2D速度。我想在OpenCV中使用Lucas Kanade算法。但是我无法区分哪个圆角属于我的对象，也找不到要跟踪的对象的质心(这是黑色背景中的白色对象位置，此对象具有任何形状，例如:正方形、椭圆、..)。如何跟踪对象的质心以确定运动的距离？我需要使用Lucas Kanade算法来制作这个项目吗？请帮帮我。
浏览 0提问于2012-10-17得票数 4
我正在使用opencv，我需要从许多区域开始获取白色像素的单个区域，如下图所示：
我想要得到的是一个白色像素的区域。可以说有些区域必须被丢弃，但这是另一回事。现在我想知道是否有一种方法可以联合所有的区域，即使是在一个不是凸的多边形中，因为它可以在以后完成。
浏览 0提问于2011-12-14得票数 1
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3回答
我正在为android开发一个OCR应用程序(构建为java应用程序)。我想从相机拍摄的图像中检测到文本，为了进行预处理，我使用了OpenCV，但是我得到了一些额外的行，这些行被作为文本读取，我遵循了以下方法：
1-RGB至GreyScale 2-阈值3-高斯模糊4-中值模糊5-膨胀6-侵蚀
结果至少比以前好，但仍然没有得到正确的结果。我如何消除这种噪音，什么是一般的滤波器序列，这些滤波器可以应用于任何图像，以改善OCR的结果。我是OpenCV的新手，所以请带我过去。谢谢。
从上面的图像，我可以找到结果，从3号，但只有当所有的轮廓是绘制的，这是我不想，因为有噪音also.what是我错
浏览 0提问于2014-04-06得票数 3
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作为一个例子。假设一张图片包含黑色的数字1和2。背景是白色的。我想要得到两个新文件，其中一个只包含数字1，另一个只包含数字2。我一直在使用OpenCv中的Sift，但作为图像处理的新手，我需要一些指导。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 1提问于2014-08-19得票数 0
5回答
我有一个图像，这是一个深度热图，我已经过滤掉了图像前25%以外的任何距离。
它看起来像这样：
图像中有两个颜色斑点，一个是我的手(部分脸在后面)，另一个是左下角的桌子。如何搜索图像以找到这些斑点？如果可能的话，我希望能够在它们周围画一个矩形。
我也可以这样做(忽略阴影，过滤为黑色或白色)：
浏览 6提问于2011-01-25得票数 10
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2回答
我使用OpenCV分水岭处理我的图像：
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <string>
using namespace cv;
using namespace std;
class WatershedSegmenter{
private:
cv::Mat markers;
public:
void setMarkers(cv::Mat& markerImage)
{
markerImage.convertTo(markers, CV_32S);
}
浏览 0提问于2014-07-17得票数 1
1回答
对于任何一般的轮廓，我想知道是否有一种方法可以使用OpenCV在其中找到任意数量的不同点。
我希望能够在白色区域中找到任意数量的不同点。任何帮助我们都将不胜感激
浏览 3提问于2021-10-19得票数 0
2回答
我试着用OpenCV做一些白色斑点的检测。但是我的脚本未能检测到大的白色块，这是我的目标，而一些小块被检测到。我是OpenCV的新手，在OpenCV中使用simpleblobdetection时是否做错了什么？部分解决，请阅读下面
下面是剧本：
#!/usr/bin/python
# Standard imports
import cv2
import numpy as np;
from matplotlib import pyplot as plt
# Read image
im = cv2.imread('whiteborder.jpg', cv2.IMREAD_GR
浏览 5提问于2016-09-12得票数 0
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我执行了关闭形态操作，我得到了与C和C++ API (OpenCV 2.4.2)不同的结果。
输入：
与OpenCV 'C':
//Set ROI
//Perform Gaussian smoothing
//Perform Canny edge analysis
cvMorphologyEx( src, dst, temp, Mat(), MORPH_CLOSE, 5 );
结果：
与Opencv C++
//Set ROI
//Perform Gaussian smoothing
//Perform Canny edge analysis
cv::morpho
浏览 0提问于2012-08-01得票数 6
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我写了一种算法，在背景简单的情况下，用1个物体检测图像的主颜色。下面是我目前正在运行的基本步骤：
在整个图像上运行k均值算法(k = 10)
删除与像素(0,0)具有相同类的点。
运行一个新的k-均值算法，其馀点(k = 3) =>3主颜色。
虽然它可能不是最聪明的算法，但我对结果非常满意，除非大部分对象的颜色与背景相同。例如，当目标在白色背景上主要是白色时，该算法自然倾向于将目标的白点与背景进行分类。
我怎样才能有一个通用的方法(我不知道这个对象是白色的)在所有情况下都能工作？假设物体是水平的和垂直的中心是正常的。但是，对于对象的形状或其中的颜色数(有时是简单的，有
浏览 12提问于2013-11-11得票数 0
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2回答
我想用颜色来检测一个白色的ship.When船航速低，当航速高的时候我可以得到一个好的result.But，我不能。因为船尾迹也是白色的，我试着用腐蚀和膨胀的方法去除船尾迹，但结果是good.How不能去除船尾迹。
你可以看到下面的图片，尾迹是白色的，所以很难分割船和wake.Can你帮助我和展示你的想法给me.Thanks提前！
浏览 5提问于2015-07-14得票数 0
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使用C++ / OpenCV或Matlab，我试图找到一种方法，用透明背景替换文件中图像的白色背景，然后将图像保存到其他地方以供进一步使用。(图像类似于这样的东西：)
我知道这个任务可以很容易地用简单的图像编辑软件来完成，但是我需要对大量的图像这样做。我尝试过一些方法，比如，以及其他一些没有运气的方法。
谢谢!
浏览 6提问于2016-01-06得票数 0
4回答
我正在尝试检测彩色图像中包含椭圆形顶部部分的区域。
下面是我画的一些例子：
您将如何实现这一点？我在图像处理方面缺乏经验，但我愿意阅读和学习。我主要在C++中使用OpenCV，但我也可以使用其他库。
浏览 2提问于2013-06-23得票数 1
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我正在使用Tesseract通过Charles Weld C#包装器进行字符识别。我正在用Open CV对图像进行预处理。
我的问题是，如果图像来自点阵打印输出，我需要对图像进行不同的预处理。有没有一种方法可以使用OpenCV来判断图像是从点阵打印输出中扫描的？
我已经尝试过一次模糊图像，并使用AbsDiff计算差异，这是我用来检测图像是否需要去斑点的技术，但没有一致的结果表明点阵。
浏览 2提问于2019-07-10得票数 0
我需要准备训练数据，然后我将使用OpenCV的级联分类器。我理解，对于训练数据，我需要提供矩形图像作为样本，其高宽比对应于OpenCV培训命令中的-w和-h参数。
我对这个想法很满意，但后来我看到了基于web的注释工具。人们已经在LabelMe中使用复数多边形进行标记了！
这些多边形可以用在层叠训练中吗？使用不规则多边形不会改善分类结果吗？
如果没有，那么在LabelMe'd图像中勾画对象的复杂多边形的用途是什么？
浏览 11提问于2014-01-16得票数 2
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1回答
iOS如何掩蔽图像背景色
、、、、
我想在我的iOS应用程序中做下面的事情：
用户可以在白色背景纸上画一些东西。
我的应用程序允许用户捕捉绘制的图像。在这里，图像将捕获与背景白色。
最后，从捕获的图像中，我需要掩蔽白色背景颜色，只需将图像单独放到UIImage对象中。
我完成了步骤1和步骤2，但我不知道如何完成最后一步。有什么openCV库可以和我的iOS应用程序一起使用吗？
任何可能真的很感激的帮助。
浏览 4提问于2014-09-23得票数 1
1回答
我有两个USB (固定焦距)设置为一个简单的，间隔N毫米，每一个旋转M度的中心线，我有来确保对齐。
当调整角度时，我如何测量图像(最好是Python/PIL/OpenCV)之间的一致性，以知道相机何时聚焦在物体上？是否就像在每个图像中选择一段像素(A行按B列)和计算像素之间差值的总和一样简单？
浏览 6提问于2015-09-06得票数 2
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2回答
使用python和OpenCV来了解红色区域的白色像素数量的最佳方法是什么？
我想画一条从每个白色像素到高度Y= 512的垂直直线可能是其中一种方法，但我不知道如何做到这一点。
浏览 6提问于2022-11-05得票数 0
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