我已经使用pytorch的迁移学习来训练模型。它有一个.pth的扩展。我想用它来识别视频中的对象。我一直使用opencv进行视频处理，所以这次我也想使用它。但是，opencv的dnn模块不接受带有.pth扩展名的模型。我可以用pytorch
浏览 18提问于2019-04-17得票数 0
我正在实现一个机器学习模块，它应该在Raspberry Pi中运行，目前在不同的服务之间共享。我的想法是在设备中只存储负责检索ML模块的输入并执行预测的代码，以及包含已使用Keras拟合的神经网络模型的文件。换句话说，如果我的目的只是在训练的模型上执行预测，而不是训练新的<e
浏览 14提问于2019-05-22得票数 1
3回答
我想用我的小数据集重新训练一个自定义模型。我可以加载预训练的重量(.pth)，并运行它在毕道尔。但是，我需要更多的功能，并将代码重构为Py火炬闪电，但我不知道如何将预先训练好的权重加载到Py手电闪电模型中。请参阅下面我的代码的详细信息： def __init__(self):
super(BDRAR, self)./c
浏览 19提问于2022-01-11得票数 0
回答已采纳
我在一些代码示例中看到，人们使用.pwf作为模型文件保存格式。但在PyTorch文档中，建议使用.pt和.pth。我使用了.pwf，对于1->16->16的小型卷积网络工作得很好。我的问题是，这些格式之间的区别是什么？为什么PyTorch文档中甚至不推荐使用.pwf扩展?为什么人们仍然在使用它？
浏览 6提问于2019-11-29得票数 22
回答已采纳
假设我有一个pytorch模型，描述了某个多维系统基于自身状态x和外部执行器u的演化，所以x_(t+1) = f(x_t，u_t)，f是pytorch的人工神经网络。现在我想解决一个动态优化问题，找到一个最优的u值序列，以最小化依赖于x的目标。类似于：s.t.：x_(t+1) = f(x_t，u_t)有没有一种简单的
浏览 28提问于2021-05-26得票数 2
回答已采纳
我的咖啡是由cmd安装的：但是我应该如何用这个pkg训练我的模型呢？在官方文档(或一些github代码库)中，我们将编译它并使用当我使用pytorch时，
浏览 2提问于2021-11-29得票数 2
2回答
我正在尝试建立一个简单的图像检测算法，它可以对不同的对象进行分类，比如塑料杯、瓶子、手机等等。使用openCV和python实现这一点的最佳方法是什么？谢谢
浏览 2提问于2018-07-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我是Pytorch的新手，也是自学的新手，我想创建一个接受有向图的ANN。我还希望将每个连接的预定义权重和偏差传递给它，但现在愿意忽略它。我对这些条件的动机是，我正在尝试实现NEAT算法，该算法基本上是使用遗传算法来进化网络。我想的代码是： class Net(torch.nn.Module): super(Net, self).= 0:
浏览 12提问于2020-03-10得票数 1
1回答
我正在为我的项目运行两个神经网络，它们都使用不同版本的caffe。我试图使用sys模块添加caffe模块的路径。第一种神经网络无困难地运行，而第二种神经网络在其caffe模块的路径上存在问题。我尝试删除前面添加的caffe路径位置，然后尝试为第二个神经网络添加caff
浏览 4提问于2017-02-22得票数 1
1回答
我正在处理一个数据集(训练+测试)，其中包含不同的购物车项目(例如:饼干、肥皂等)。有不同的背景，我需要预测所有测试图像的产品id (产品id对于每个产品都是唯一的，假设Good-day 10 rs具有产品id 1，依此类推……针对不同的产品)1)从图像中提取前景。2)应用sift/surf算法寻找匹配关键点(或)训练更快的RCNN。
我在考虑构建一个Haar Cascade分类器，有没有人能给出一个简单的前景提取算法，用py
浏览 28提问于2020-05-09得票数 1
回答已采纳
我正在尝试在OpenCV中使用caffe模块。我正在使用Anaconda创建环境。我在Anaconda中找不到这个模块。尝试conda安装caffe，它不起作用。我是OpenCV和Python的新手，请指导或提供有关如何安装caffe的参考。
浏览 5提问于2017-06-08得票数 0
2回答
我可以使用PyTorch张量代替NumPy数组，同时使用scikit学习吗？我尝试了一些像train_test_split和StandardScalar这样的学习方法，但是当我使用PyTorch张量而不是NumPy数组时，有什么我应该知道的吗？根据上的这个问题：
这是否意味着
浏览 2提问于2021-11-18得票数 3
回答已采纳
我正在将一个模型放到生产中，并要求我事先通过VeraCode Scan扫描所有依赖项(和Numpy)。
我注意到，大多数缺陷都来自Pytorch和numpy中的测试脚本和caffe2模块。是否有任何方法只构建/安装我在应用程序中使用的这些包的一部分？(例如，我不会在应用程序中使用测试和caffe2，因此不需要在PyTorch / Numpy源代码中使用<
浏览 2提问于2020-04-27得票数 1
回答已采纳
2回答
我在页面后面使用anaconda构建caffe2。在只有一个titanx的服务器上，有cudnn7和cuda9，但没有nccl，所以我从nvidia下载nccl2并将其解压缩到路径/ to /local/nccl2，然后将第42行中的./pytorch/scripts/buildanaconda.sh中添加了"conda_args+=(“-- python2.7”)“来使用pytho
浏览 1提问于2018-06-30得票数 0
1回答
为了生成类似Google-Dream的图像，我尝试修改输入图像，优化具有梯度上升的inceptionV3网络。
(有关这方面的更多信息，请参见[。)因此，我已经使用model:inceptionv3-ft.model方法对初始网络进行了微调，并生成了transfer learning。18,315,137 ____________________________________
现在，我
浏览 2提问于2018-02-23得票数 6
回答已采纳
我在一个主线程之间共享一个PyTorch神经网络模型，其中一个trains模型和多个工作线程( eval )共享这个模型来生成训练样本(àla AlphaGo)。我的问题是，在访问不同线程中的模型时，是否需要创建单独的互斥锁和解锁？
我在PyTorch 示例中没有看到任何互斥体，但是区别在于所有线程都处于train模式。除了官方的之外，我在网上
浏览 1提问于2019-09-15得票数 2
在caffe框架中使用10k图像训练lenet模型后，我得到了包含权重和误差的模型lenet_iter_4000.caffemodel。我在caffe中做了预测测试图像分类的工作，现在我想在OpenCV中通过加载测试图像的caffemodel模型来做分类，有人能帮我看看如何结合caffe和OpenCV来预测新图像吗？
浏览 0提问于2016-04-29得票数 2
在Keras中对数据进行预处理的正确方法是什么，同时针对我们自己的数据在keras.applications中微调预先训练的模型？Keras提供了以下preprocess_input函数
从内部看，对于inception_v3、xception和inception_resnet_v2，它调用了带有mode='tf'的。而对于其他模型，它设置了mode='caffe'，每个模型</
浏览 8提问于2018-02-08得票数 16
回答已采纳
深度学习的大部分知识都很深奥，作为一个深度学习领域的小白，想要了解一下深度学习分为哪些大致的框架，分别的内容又有哪些？哪些框架可以通过腾讯云服务器来开始学习呢？
浏览 2829提问于2018-09-07
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
