我已经能够导入openpyxl,并成功地更改了一些字符的字体颜色,但当我编写以下行时:
from openpyxl.styles import Style
我收到一个错误,它不能导入样式。我也尝试过低弹奏的风格。我觉得这很奇怪,因为下面的工作很好:
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Protection, Font
from openpyxl.styles import Fill, Color
我很难理解如何在Matlab2015b中改变我的颜色条的范围。
默认情况下,它的范围从0到1。我设法通过以下方法更改了标签:
c=colorbar;
c.Limits=[0 180] % the range that I want
问题是,当我这样做时,颜色不会缩放,换句话说,它将显示在0到180之间,但仍然使用与0 1相关的颜色,这使得整个条形看起来像一种颜色。
我采用了另一种方法,就是改变滴答声,然后做:
colorbar('Yticks',[0:10:180])。
同样,颜色条仍然与0到1相关联,所以除了0以外,所有的滴答都不会在第一个10开始时
使用下面的代码,我可以为x和y轴设置标签,但不能在这里设置颜色的标签,即cyl。没有提供任何方法。
(MPG,wt,data=mtcars,colour=cyl,xlab="MPG",ylab="WT")
如何改变这里的调色板qplot?因此,我希望在下面的中这样做:
X <- runif(100) y <- runif(100) time <- runif(100) pal <- colorRampPalette(c('white',‘black’) cols <-pal(10)as.nu
我正在使用openpyxl将一些数据写入excel工作表。在我的脚本中,我需要将数据附加到相同的单元格中,并用不同的颜色突出显示新添加的数据。目前,我在下面尝试了一下,但发现所有数据的颜色都会同时发生变化。有没有办法在同一个单元格中改变一个单词的颜色?
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl.styles import colors
book = Workbook()
sheet = book.active
sheet.cell(row=1, column=2).value = &
如果填充的行号事先未知,如何在openpyxl中填充颜色行?在各节开头的几行页眉不知道数据行的数量,例如:
from openpyxl import load_workbook, Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill
import random
wb = Workbook()
ws = wb.active
for section in range(10):
header_row = ('col1', 'col2')
ws.append(header_row) # Wanted to
这在某种程度上是问题的后续,作者想要不同的刻度和刻度标签颜色。我希望将这些设置保存为Matplotlib样式。但是在Matplotlib样式中,我只能设置tick颜色(参见下面的xtick设置),它会同时更改tick和tick标签的颜色。
xtick.major.size : 4 # major tick size in points
xtick.minor.size : 4 # minor tick size in points
xtick.major.pad : 6 # distance to major tick label in
我正在使用openpyxl来读取xlsx文件并将其内容呈现为html。但有时单元格颜色(我已经尝试过bgcolor和start_color)只返回整数。下面是我的代码: text = "<tr>"
for j in range(0,last_col_index):
colorvalue = str(row[j].fill.start_color.value)[2:] #ARGB to RGB
color = '#' + colorvalue if colorvalue != '000000' else '#F
我有一个用openpyxl创建的图表。结果一切如出一辙,不过,我想把数据点隐藏在图例中,同时将它们的格式保存在图表中。总之,我想隐藏/删除所有的数据点从右边的图表,同时保持颜色的条。
下面是用于构建图表的代码片段:
chart1 = BarChart()
series = chart1.series[0]
ndcs = Set()
scfs = Set()
for i, row in enumerate(results):
if 'DNDC' in row[0]: ndcs.add(i-1)
if 'DSCF' in row[0]: scf