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(110)
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沙龙
1
回答
如何
使用
optuna
试
用在
sklearn
MLPRegressor
中
设置
hidden_layer_sizes
、
、
、
我想
使用
带有
sklearn
[
MLPRegressor
][1]模型的[
OPTUNA
][1]。 对于几乎所有的超参数,
如何
为它们
设置
OPTUNA
非常简单。例如,要
设置
学习率:learning_rate_init = trial.suggest_float('learning_rate_init ',0.0001, 0.1001, step=0.005)我的问题是
如何
为
hidden_layer_sizes</e
浏览 375
提问于2021-11-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
确定
MLPRegressor
在SciKitLearn
中
的隐藏层大小?
、
、
、
假设我
使用
以下代码创建了一个神经网络:
hidden_layer_sizes
=(100,),)对于
hidden_layer_sizes
,我只是将其
设置
为默认
设置
。然而,我不太明白它是
浏览 0
提问于2019-04-21
得票数 3
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2
回答
机器学习
中
的测试和训练数据
、
、
我已经在其中应用了
MLPRegressor
。我的代码运行得很好。但是对于测试,我想固定我的测试值,例如我有50个数据集。因此,我想测试前20个值。
如何
在代码
中
修复此问题?我
使用
了以下代码。import pandas as pd df.head() X = df[['wavelengt
浏览 21
提问于2019-09-15
得票数 2
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1
回答
sklearn
.neural_networks.
MLPRegressor
-无法计算精度分数
、
、
我正在
使用
MLPRegressor
为我的问题生成一个二进制类多输出预测。在此之后,当我得到以下错误时,我尝试
使用
sklearn
.metrics.accuracy_score:仅当我在max_iter
中
手动
设置
MLPRegressor
关键字
浏览 4
提问于2020-10-07
得票数 0
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3
回答
多输出回归的神经网络
、
、
我想知道这个问题是否可以用一个模型来解决,特别是
使用
神经网络。我正在
使用
TensorFlow。我有代码,但我认为更重要的是,要理解我在多层感知器理论
中
遗漏了什么。比如说,对于一组输入,你将得到某样东西的三维坐标(X,Y,Z)。输入= {1,10,5,7}输出
浏览 0
提问于2017-02-10
得票数 31
2
回答
在mysql上
使用
熊猫和sqlalchemy将元组保存到数据库
中
、
、
使用
sqlalchemy,可能还有熊猫的to_sql()函数。问题是,尝试df.to_sql(table_name, conn)会引发异常,因为mysql连接器不知道
如何
将元组转换为mysql类型。作为一种解决办法,我
使用
apply(),在元组周围添加引号,从而在字符串中转换元组。此解决方案工作正常,元组以字符串的形式在db
中
写入。环顾四周,我似乎找不到解决这个问题的任何简单办法 顺便说一句,我想要做的是将
sklearn
模型参数化存储在db
中
。当
使用
MLPReg
浏览 7
提问于2017-09-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
MLPRegressor
输出范围
、
、
、
我正在
使用
Scikit的
MLPRegressor
进行时间序列预测任务。我的数据
使用
MinMaxScaler在0到1之间缩放,我的模型
使用
以下参数初始化:黑色实线=训练时代Cyan虚线=对整个数据集的网络预测
使用
“relu”激活层但output_activation_
设置</e
浏览 0
提问于2018-05-21
得票数 2
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1
回答
神经网络回归负性能
、
、
、
📷 方法: Python与
sklearn
。我
使用
网格搜索与交叉验证,以获得良好的超参数。我测试不同的隐藏层配置,激活功能,学习率和正则化惩罚强度。我将数据分成66%用于培训,其余数据用于测试。我真的很感激
如何
找出我在这里的问题所在。编辑:我
使用
的是
sklearn
.neural_network.
MLPRegressor
,它提供了“identity”、“logistic”、“tanh”和“relu”作为激活函数,我已经在网格搜索
中
对它们进行了测试我没有缩放特征矩阵,因为所有
浏览 0
提问于2020-09-18
得票数 3
2
回答
如何
调优
MLPRegressor
?
、
、
、
我想预测一个变量(需求),它是一个连续的变量,因此我需要
使用
回归模型。我尝试
使用
Linear Regression,并
使用
R2指标对其进行评估,该指标约为0.85。我相信神经网络更适合于其他任务,比如分类,不过我还是想试一
试
。我的数据有以下列,只有demand (这是我的标签)、population、gdp、
浏览 1
提问于2016-12-24
得票数 3
1
回答
使用
GridSearchCV但没有
使用
GridSearchCV -Python3.6.7时出错
、
、
、
import
MLPRegressor
from
sklearn
.neural_networkimport
MLPRegressor
import pandas as pdfrom
sklearn
.neural_network import <
浏览 0
提问于2019-08-13
得票数 0
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1
回答
如何
在我的项目中
使用
来自github的Python模块代码?
、
我不知道
如何
为这个代码
设置
路径和导入语句,以便在我的项目中
使用
它:我将代码添加为git子模块,下面是根文件夹:train_mlp.pyfrom NeuralNetworks.multilayer_perceptron importNeuralNetworks.multilayer_percep
浏览 1
提问于2015-07-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么要学习cross_validate()改装呢?
、
、
、
它探索了一系列的超参数值,并在比较了分数之后,
使用
整个数据集上找到的最佳参数来修改一个估计器。我理解为什么n适合发生在n个数据的折叠上。如果
设置
为“引发”,则会引发错误。如果给出一个数值,则会引发FitFailedWarning。此参数不影响refit步骤,该步骤总是会引发错误。为了演示这一点,我创建了一个我知道的
MLPRegressor
模型,并将其
浏览 2
提问于2020-10-02
得票数 1
回答已采纳
4
回答
部分适应和温暖的开始有什么区别?
、
、
、
上下文: 我是不是漏掉了什么明显的东西?任何帮助都是非常感谢的!
浏览 3
提问于2016-06-27
得票数 23
回答已采纳
5
回答
在一个网格搜索
中
尝试多个估计器
、
有没有一种方法,我们可以网格搜索多个估计器在一次在
Sklearn
或任何其他库。例如,我们能否在一个网格搜索
中
通过支持向量机和随机森林?
浏览 6
提问于2016-07-24
得票数 29
2
回答
如何
调整MLP分类器的超参数以获得更好的性能
、
、
然而,我不知道
如何
调整超参数以改善结果。📷import scipy.io mlp = MLPClassifier(solver='adam', activation='relu',alpha=1e-4,
h
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 21
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3
回答
访问模板
中
带有外键的模型
、
、
、
、
我有一个profile模型,它与User模型具有一对一的关系,这样我就可以在模板库
中
访问两个模型,user变量如下所示: Show something我无法访问它,它显示的一切都不像False,即使它是True,我也尝试过
使用
如果我在模板中
使用
Property SQL语句,那么可以访问JOIN模型吗?创建一个context_processor.py来返回一个User_
浏览 4
提问于2016-03-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将基于云的地图样式应用于vue2-google- map?
、
、
我试了
试
我的运气: <GmapMap ref="mapView" :center="driver.location" :zoom="15" :options="{ mapId: '84f11e866388cfc5我还尝试
使用
以下命令以编程方式添加地图: new this.google.maps.Map(document.getElementById('container'), { mapId: '84f11e866388cfc5
浏览 21
提问于2020-09-29
得票数 0
2
回答
是否有可能获得MLPClassifier每次迭代的测试分数?
、
、
目前,
使用
clf.loss_curve获得每次迭代的训练集损失似乎很简单(见下文)。from
sklearn
.neural_network import MLPClassifierclf.fit(X,y) clf.loss_curve_ #
浏览 0
提问于2017-10-24
得票数 15
1
回答
如何
对分类问题执行弹性网?
、
、
这一切都很直截了当,但我现在想在分类问题上
使用
弹性网。 我建立了一个基线logistic回归模型,预测结果良好(准确率为80%,f1评分为80%)。我已经做了一些谷歌,我知道我需要
使用
SGDClassifier函数的正则物流回归模型。这是执行此分析的最佳方法吗?任何人都可以通过交叉验证向我指出一个基本示例的方向吗?
浏览 5
提问于2021-03-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当我在GCP实例中
使用
木星端口转发时丢失的持久磁盘
、
我在Google上创建了一个VM实例,并
设置
了一个Notebook实例。在这个例子
中
,我有一堆笔记本、python模块以及很多数据。gcloud beta compute ssh --zone "<Zone>" "<Instance Name>" --project "<Project-ID看到这些文件的
浏览 0
提问于2020-08-16
得票数 0
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