如何使用panda for python同时追加多列

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，被广泛应用于Python生态系统中。使用Pandas，我们可以轻松地对数据进行处理、分析、转换和可视化。

要同时追加多列到Pandas DataFrame中，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个空的DataFrame：

df = pd.DataFrame()

1. 创建一个包含要追加的数据的字典。每个键代表列名，每个值是要追加的数据列表：

data = {'列名1': [值1, 值2, 值3, ...],
        '列名2': [值1, 值2, 值3, ...],
        '列名3': [值1, 值2, 值3, ...],
        ...}

1. 将字典转换为DataFrame，并将其追加到现有的DataFrame中：

new_data = pd.DataFrame(data)
df = df.append(new_data, ignore_index=True)

使用上述步骤，你可以将多个列同时追加到Pandas DataFrame中。这种方法适用于需要批量添加数据的情况，例如从外部数据源获取数据并将其添加到现有DataFrame中。

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