我有一只熊猫,它的每一栏都是按比例排列的,值是男性还是女性。我的目标是创建2列与OneHotEncoder (按比例男性,按女性)的值1或0适当。
我正在使用Azure ML设计器,它使用Execute Python脚本组件,该组件以dataframe作为参数,然后它可以输出2个dataframes。
我输入的代码是:
# The script MUST contain a function named azureml_main
# which is the entry point for this module.
# imports up here can be used to
impor
要将多个变量传递给一个普通的python函数,您只需编写如下代码:
def a_function(date,string,float):
do something....
convert string to int,
date = date + (float * int) days
return date
在使用Pandas DataFrames时,我知道您可以基于一个列的内容创建一个新列,如下所示:
df['new_col']) = df['column_A'].map(a_function)
# This m
在这里一些很棒的人的帮助下,我能够在seaborn中生成我的第一个盒子图。我有两个单独的海运图表,显示两个比较从excel工作表。我现在要做的是将两个数据比较(显示在下面的两列中)显示在同一个图上,实质上是创建一个分组的箱形图。我尝试将数据转换为dataframe,连接,并将其融化,但没有成功。我是python的新手,所以我想知道你们是否可以帮助我。下面是我的代码。
import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotli
我想在python中创建一个矩阵,它使用的是每个状态转换组合的所有频率。例如,如果我们有3个状态(a,b,c)和两个时间段(1 & 2),那么我可以使用以下列进行数据处理:
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['a to a', 20],['a to b', 10], ['a to c', 5],
['b to a', 7],['b to b', 30],['
我的问题只是关于性能,而不是语义。
向df添加新列是否会导致将现有DataFrame中的数据物理复制到新的内存位置(例如,以确保DataFrame占用连续内存)?
# using pandas 0.18.1, python 3.5
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': range(100)})
b = pd.Series(range(100))
df['b'] = b # is this operation expensive?
# equivalently df.loc[:, 'b'] = b
我的dataframe中有Data2列。我试图通过向NewCol列应用一个筛选器来创建一个新列(‘Data2’)。下面的代码工作,新列的结果是正确的。但在运行代码时,我会得到以下错误消息。我怎么才能解决这个问题?我认为这会影响性能。
C:\Python27\lib\site-packages\IPython\kernel__main__.py:2: SettingWithCopyWarning:值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。
请参阅文档中的注意事项:
# In[1]:
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas im
默认情况下,当两个dataframes被连接(使用concat)时,concat将创建一个新的dataframe,并将两者的列合并在一起,在结果中设置nan中任何缺失列的值。例如..。
import pandas as pd
a = pd.DataFrame({'A':range(5), 'B':range(5)})
b = pd.DataFrame({'A':range(5)})
pd.concat([a , b], sort=False)
A B
0 0 0.0
1 1 1.0
...
3 3 NaN
4
我在python中有一个pandas Dataframe,它有一个名为"Description“的列,其中包含一组由"\n”分隔的文本元素。我想通过拆分文本元素在相同的Dataframe中创建新列。例如,我有: Description
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' 我想用关联的元素获得相应的列数,如下所示: Description A B C
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' Elephant
我在Pandas中有DataFrame,如下所示:
col1
-------
John One
John Kole Ole
Mike Robe Gut
Michael Spark
如何才能从上面的DataFrame中的列中只显示这些值,该列有两个以上的值,所以或示例只显示John和Mike,因为这些值有两个以上的单词?
如何在Python Pandas中做到这一点?
我正在使用Python的pandas库处理Excel文件中的一些数据,并根据这些数据创建两个新列。我想将这些列添加到Excel文件中现有列的最右侧,而不会扰乱已经存在的数据。由于这个原因,我不能使用pd.to_excel(),因为这会覆盖现有的数据,并且整个工作表都会丢失其格式。
我正在查看OpenPyXL以保存新数据(必须读取文件两次并不是很好,但是使用OpenPyXL处理头并将它们传递给pandas在我看来有点混乱)。问题是ws.append()函数在第一列(A列)的底部插入数据,我想在第一个可用空闲列(例如C和D列)的顶部(第1行)插入数据。理想情况下,这应该从两个pandas Seri
使用: Mac OSX Lion上的Python 2.7和Pandas 0.11.0
我正在尝试创建一个空的DataFrame,然后基于for loop从另一个数据帧填充它。
我发现,当我构造DataFrame然后使用for loop时,如下所示:
data = pd.DataFrame()
for item in cols_to_keep:
if item not in dummies:
data = data.join(df[item])
将产生一个空的DataFrame,但包含要从另一个DataFrame添加的适当列的标题。
在Python3Pandas中使用dataframe,需要创建一个新列。我有两个具有不同长度字符串的类似列。新列应返回具有13个字符长度的第1或第2列。在excel中,我会把它写成:c2=if(len(b2)=13,b2,a2),然后把公式复制下来。
我需要解释的代码是:
df = pd.read_csv("example15.csv")
#create a new column with if-then statment
df['13_digit_#'] = (df.column1 len = 13 or df.column2 len = 13)
我该怎么改
当从两个现有列创建新列时,为什么pandas要抛出一个SettingsWithCopyWarning
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
跑步时
df['c'] = df['a'] - df['b']
但跑的时候不行
df.c = df['a'] - df['b']
此外,c列是使用df['c'
我有这样的数据:
nt
12062 Python Pandas: Create new column out of other columns where value is not null
12063 Python Pandas Create New Column with Groupby().Sum()
12064
12065 Python - Pandas - create “first fail” column from other column data
12066
12067
12068 Creating new column in
首先我会说我不是最有经验的Python,我还在学习。对于我正在处理的当前项目,我必须将CSV文件加载到Python中,在Python中我创建了一个熊猫DataFrame。目标是返回每列的数据类型,特别是具有不同日期格式的数据类型。我创建了一个小的示例CSV文件来测试它是否可以识别正确的数据类型。
import pandas as pd
import numpy as np
from tabulate import tabulate
from datetime import datetime
#Read the CSV file into Pandas
我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而,我得到了以下error.But,我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据,我可以在我想要的行和列中输入信息吗?如果不输入数据,如何创建列? import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误: ValueError: Length of values (4) does not match length o
我们可以在不使用的情况下同时索引大熊猫的行和列吗?文件上说
使用DataFrame,在[]中切片行。
但是,当我想以相同的方式包含行和列时,它是不工作的。
data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde'))
data[0:2] #only rows
data.iloc[0:2,0:3] # works.
data[0:2,0:3] # not working in python, but it works similarly in R