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(8339)
视频
沙龙
2
回答
如何
使用
pandas
dataframe
跨
多
列
按
Id
分组
pandas
、
dataframe
、
concatenation
dataframe
1:100 FXC 2.5 Foo Foo Fixed300 ABC 3.0 Arm M Fixed
ID
Name Index_Linked300 ABC N 尝试获得如
浏览 21
提问于2021-04-15
得票数 0
1
回答
pandas
dataframe
自动索引禁用
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
有没有办法告诉
pandas
不要按字符
列
索引?我的代码是B=[1,2,3] 02 b我想要的是两
列
,这样我就可以
按
A
列
分组
了,我该怎么做呢?我可以这样做,但我想跳过列名,以获得尽可能
多
的性能。 pd.
DataFrame
({'A':A,'B'
浏览 6
提问于2018-02-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在
pandas
中
按
日期
分组
。我有48个条目对应于一个日期,即30分钟间隔
pandas
、
data-science
、
pandas-groupby
请找到下面的输入和输出。在代码中输入,在图像中输出。输入:0 2018-07-16 00:30:00 1 2.0 2018-07-16 2 2018-07-16 01:30:00 -1 4.0 2018-07-16 4.0 3 2018-07-16 02:00:00 -1 5.0 2018-07-16 5.0
浏览 1
提问于2018-07-20
得票数 0
6
回答
如何
在非唯一
列
中
按
日期对
pandas
DataFrame
条目进行
分组
python
、
pandas
Pandas
DataFrame
包含名为"date"的
列
,该
列
包含非唯一的datetime值。我可以
使用
以下命令对此帧中的线条进行
分组
:但是,这将
按
datetime值拆分数据。我想
按
“日期”
列
中存储的年份对这些数据进行
分组
。展示了
如何
在将时间戳用作索引的情况下
按
年
分组
,
浏览 1
提问于2012-07-09
得票数 94
回答已采纳
1
回答
具有字典值的
DataFrame
groupby
列
python
、
pandas
我有一个包含字典
列
的
dataframe
。我需要按字典值
按
列
分组
。例如, { "values":{{} } ] df = pd.
DataFram
浏览 2
提问于2021-02-08
得票数 0
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1
回答
如何
在
Pandas
中创建
多
索引
python
、
pandas
我要问的是
如何
将GroupBy (类
pandas
.core.groupby.DataFrameGroupBy)对象本身转换为
DataFrame
。我将在下面进行说明。": numpy.random.rand(), "ping": numpy.random.randint(10, 100)}data =
pandas
.
DataFrame
one2 asa
浏览 0
提问于2016-10-25
得票数 10
回答已采纳
1
回答
:尝试
按
多
列
分组
时的问题
python
、
pandas
、
dataframe
我试图
按
多个
列
进行
分组
,并返回数据帧中选择
列
的总和。我只
按
一
列
分组
就能做到这一点。df_sum = df.iloc[:, 27:].groupby(df['
id
']).sum().reset_index() 我成功地
按
id
分组
,并将从第27
列
到数据帧末尾的值相加。但是,当我尝试
使用
以下方法
按
多
列</e
浏览 3
提问于2019-12-14
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Pandas
Dataframe
按
多
列
分组
,然后求和
python
、
arrays
、
pandas
、
aggregate-functions
假设每个Python代码都有以下内容:import numpy as npdf['arrays'].sum() 我甚至可以
按
第一
列
分组
,然后对第二
列
求和,以获得每个组的总和
浏览 8
提问于2015-09-03
得票数 2
3
回答
Pandas
: df.groupby()对于大数据集来说太慢了。有什么替代方法吗?
python
、
pandas
、
grouping
、
bigdata
我有一个有380万行和一
列
的
pandas
.
DataFrame
,我尝试
按
索引对它们进行
分组
。df = df.groupby(df.index).sum()<class '
pandas
.core.frame.
DataFrame
'> Index: 3
浏览 1
提问于2017-06-23
得票数 15
1
回答
分组
和ILOC错误
python
、
pandas
当我尝试
按
特定
列
进行groupby和sum by
dataframe
时,我会得到以下错误。ValueError: Grouper for '<class '
pandas
.core.frame.
DataFrame
'>' not 1-dimensional 我检查了其他解决方案,这不是双列名称标题问题请参阅下面的df3,除最后两
列
外,我希望对所有
列
进行
分组
,我想要sum()。dfs head显示,如果我只
浏览 7
提问于2022-11-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
PySpark:带有标量
Pandas
的无效returnType
apache-spark
、
pyspark
、
apache-arrow
我正在尝试从
pandas
_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作,但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf,这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import
pandas
_udfimport numpy as np oneCar.loc[1:, 'Latitude'
浏览 2
提问于2018-03-26
得票数 5
回答已采纳
1
回答
按
多
列
对数据帧进行
分组
python
、
pandas
我想
按
多
列
对
Pandas
Dataframe
进行
分组
。每行都有一个整数、一个名称和一个额外的数值。我希望最终的
Dataframe
包含名称具有最高整数的每一行。['Tom', 'Jim', 'Jan','Tom', 'Tom', 'Lucas'], 'Bill':[0.5,0.2,0.2,0.7, 0.8, 0.2
浏览 0
提问于2019-04-08
得票数 0
5
回答
Pandas
groupby获取
多
列
中最大值的行
python
、
pandas
查找
跨
多
列
具有最大值的组的行: pd.
DataFrame
([{'grouper': 'a', 'col1': 1, 'col2': 3, 'uniq_
id
': 1}, {'grouper': 'a','col1': 2, 'col2': 4, 'uniq_
id
': 2}, {'gr
浏览 99
提问于2019-05-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在熊猫系列中
按
多个栏目
分组
series
pandas
.Series groupby方法使
按
另一个系列进行
分组
成为可能,例如:df = pd.
DataFrame
(data)grade.groupby(df['age
浏览 4
提问于2019-12-02
得票数 0
1
回答
熊猫一片片串在一起
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
dataframe
,我想
按
ID
字段的第一部分进行
分组
。例如,假设我有以下内容:>>> df=pd.
DataFrame
(data=[['AA',1],['AB',4],['AC',5],['BA',11],['BB',2],['CA',9]], columns=['<e
浏览 1
提问于2015-12-30
得票数 6
回答已采纳
1
回答
减少复杂熊猫重索引任务的内存
使用
python
、
pandas
一个高度缩写的简化示例:item_
id
datedf = pd.read_table(filename,sep='\s*',header=None,names=['item_
id
switchToSeqIndex) df_fixed.index.names[1]='seq
浏览 2
提问于2013-11-01
得票数 3
1
回答
在
pandas
中
按
小时
分组
信息
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
pandas
dataframe
列
,如下所示
如何
按
小时对其他
列
进行
分组
浏览 1
提问于2020-11-17
得票数 0
1
回答
如何
对熊猫进行旋转和
分组
python
、
pandas
、
dataframe
如何
按
国家/地区对此数据框架进行透视和
分组
,并
使用
年份作为
列
pandas
.
DataFrame
= (data = {'COUNTRY': ['USA', 'USA', 'UK', 'UK'],
浏览 12
提问于2021-04-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
群熊猫数据与计算
多
列
均值
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我试图将熊猫的数据
按
列
分组
,然后计算出多个
列
的平均值。在下面的示例中,我想
按
“类别”
列
进行
分组
,然后计算“得分”和“优先级”
列
的平均值。所有三
列
都应位于生成的
dataframe
中。我能够对第一
列
进行
分组
并计算平均值,但我不知道
如何
添加第二
列
。在我的尝试之下。 data
浏览 3
提问于2022-05-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
通过多个
列
进行
分组
,其中具有唯一
分组
的值作为其自己的
列
python
、
pandas
、
pandas-groupby
示例数据帧=...'Type': ['b','b','b','a','a','a','a']}) 我想返回
按
ID
分组
的计数,然后为Type中的每个唯一
ID
返回一
列
,并返回该
分组
行中每个T
浏览 0
提问于2020-09-15
得票数 0
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