如何使用pandas/python使用groupby仅计算唯一值？

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python、pandas

我能对这个熊猫数据帧做些什么，让它只计算"Unique_Id“的唯一/不同的值？我尝试的每一件事都给了我独特的社区价值，否则就会抛出一个错误。df.groupby("Community")["Unique_Id"].count().sort_values(ascending = False) 这是我得到的输出： Comunidad_Autónoma

浏览 17提问于2020-03-20得票数 0

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使用pandas groupby计算唯一值

python、pandas、group-by

1 a# 3 3 NaN# 5 3 afor _, group in df[df.param.notnull()].groupby('group'): param.appendprint(p

浏览 35提问于2017-01-01得票数 79

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为什么在两种类似的情况下，pandas.cut()在唯一计数中的行为会有所不同？

python、pandas、dataframe

在第一种情况下，我使用一个非常简单的DataFrame来尝试使用pandas.cut()来计算另一列范围内一列中唯一值的数目。代码按预期运行：但是，在下面的代码中，pandas.cut()计算错误的唯一值的数量。相反，如结果所示，代码返回最后一个bin (1462752000,1462838400)中的5个唯一值，而两个突出显示的值不应该被计算

浏览 1提问于2017-02-20得票数 6

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Python group by和计数列中的不同值并创建分隔列表

python、pandas

因此，我已经找到了计算group by结果的各个答案，以及返回唯一分隔的list....but，而不是计算group by中的唯一值。我想创建一个仅包含基于第一列的唯一值的分隔字段，然后创建一个计算这些唯一值的字段。import pandas as pd companies = ['Microsoft', 'Google', 'A

浏览 31提问于2021-10-25得票数 1

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使用Apply和Groupby的Lambda

python、pandas、dataframe、pandas-groupby、pandas-apply

我正在尝试计算由第二列分组的pandas数据帧的列中的唯一值，并将结果作为数据帧中的新列返回。当我在下面的dataframe上测试这个操作时，它返回空值。0.18中，我使用 df['test'] = df.groupby('class').transform('unique') Traceback (most recent call last):我查看了1.1.3的新文档，并尝试使用以下内容

浏览 37提问于2020-11-24得票数 1

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Pandas组中的唯一值

python、pandas、dataframe、data-science

从子组中，我需要返回子组是什么以及列的唯一值。df = pandas.DataFrame({'country': pandas.Series(['US', 'Canada', 'US', 'US']),'gender': pandas.Series(['male', 'female', 'male', 'female&

浏览 9提问于2017-01-27得票数 6

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如何对与Pandas创建的每个组相关的一系列数据求和？

python、pandas、pandas-groupby

在Python pandas数据框中，假设我使用pandas groupby()方法对数据进行分组，结果如下：import pandas as pdmydf = data.groupby<

浏览 0提问于2018-08-05得票数 0

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具有多个键的熊猫grouby

python、pandas

我是Python / Pandas的新手，所以这个问题可能提得不好。mytest = df.groupby(['B','C','D', 'E', 'F', &#x

浏览 0提问于2016-05-07得票数 1

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熊猫计算列上群的中位数

python、pandas

must be a hashable type--------------------------------------------------------------------------- TypeError/pandas/core/groupby.py in apply(self, f

浏览 4提问于2017-02-26得票数 1

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熊猫pivot_table不分组

python、pandas、pivot-table

在不提供分组的情况下，使用pandas.pivot_table计算整个表上的聚合函数的最佳方法是什么？-2.7.5/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/pivot.py", line 103, in pivot_table grouped = data.groupby/.package/python-2.7.5/lib

浏览 10提问于2015-07-01得票数 2

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使用pandas* groupby转换唯一值*

python-3.x、pandas、dictionary、defaultdict

"objName": "sampleTwo", }, } 我想对key的相同值进行分组objName": "sampleTwo", } ] } 我使用了panda

浏览 34提问于2021-02-17得票数 0

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使用groupby计算一列的唯一值(Pandas)

python、pandas

我想为每个date计数按device和country分组的唯一customer_id的数量。UK 22019-01-01 tablet JP 2df2 = df.groupby

浏览 6提问于2020-06-18得票数 0

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在pandas数据帧中使用.groupby计算唯一值

python、pandas、dataframe、unique

我想让新列输出物种2,2,1,1,2,2,1,1的计数 import pandas as pd 'ID': [1, 2, 3, 4, 5, 6Count': [2,2,2,2,4,4,4,4] data["Abundance"] = data[data.Species.notnull()].groupby

浏览 11提问于2020-12-17得票数 2

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我有一个非常大的CSV文件，我设法按列id排序，但我无法计算具有该列id的平均列值。我需要在没有SchoolCode列的情况下获得新的csv，并对每个集群使用经度和经度平均值。而且，位数应该是相同的。我尝试了pandas，它抛出了这个错误。/site-packages/pandas/core/groupby/groupby.py", line 1306, in mean return self.

浏览 2提问于2018-06-05得票数 0

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DataFrameGroupBy中键、值的条件迭代

python、loops、dictionary、pandas、conditional

我在python (2.7)中有一个pandas (v0.12)数据帧data。我对data中的A和B列进行了groupby()，以形成类型为<class 'pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy'>的groups对象。我的代码如下，这里的每个数据帧都是键、值对中的value：groups = data.groupby([

浏览 1提问于2015-02-20得票数 0

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带Pandas面板的非唯一轴群

python、pandas

我有一个带有非唯一major_axis的熊猫面板，我正在尝试使用groupby对非唯一行进行求和，但是我收到了一个错误，说明major_axis是不可迭代的。我已经搜索了堆栈溢出和留言板，但是面板似乎没有数据格式那么广泛地使用。/venv/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby.pyc in __init_

浏览 5提问于2013-12-23得票数 2

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为什么当我使用modin.pandas时，使用Pandas比使用Pandas花费的时间要长[ray]

python、pandas、ray、modin

我只是个Python新手，很喜欢用Python处理数据。import rayimport modin.pandas as md TB = md.read_csv(&

浏览 1提问于2021-07-07得票数 1

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对pandas* groupby对象中的值进行有条件的计数*

python、pandas、dataframe

我有一个pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy对象，其中我试图计算TOTAL_FLOOR_AREA的值为> 30的行数。我可以使用以下命令计算groupby对象中每个数据帧的行数： grouped.aggregate(np.count_nonzero).TOTAL_FLOO

浏览 4提问于2017-08-16得票数 4

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使用[groupby]时中间列的Python* Pandas排序*

python、pandas

我正在使用python pandas，并希望根据下表的中间列对输出进行排序(我已经显示了我正在获得的输出和我想要获得的输出)。我在pandas中使用groupby函数来获得输出，但是它是按计数列排序的(参见下面的输出表)，而我想要按YOB列排序(请参见所需的输出表)。另外，我如何计算每个国家的平均出生年份？import pandas as pd xlpath= "C:/Users/Username&#

浏览 20提问于2019-10-14得票数 0

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Pandas -查找在每个类组中显示的唯一值

python-3.x、pandas

我有一个python pandas表，如下所示：_____________________ A 1231176056612299990440 C 12299990440 我希望获得属于每个类组的唯一id值，以便预期结果如下所示：我在想也许是一个<e

浏览 0提问于2021-03-05得票数 3

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