我可以使用下面的代码从单个文件(具有ticker、date、OHLC和volume)构建一个框架，然后使用TA-lib构建技术指标。工作正常。我还可以使用"glob“将数千个csv组合成一个blob并导入到SQL中，然后针对sql (与其他插件)运行python脚本来解析这些值并构建技术指标值，然而，发生的情况是移动平均值并不是单独计算
浏览 44提问于2021-01-06得票数 0
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我正在查询原始OHLC和Volume和Ticker符号所在的sql，并使用ta-lib库计算技术指标。我想为表中的每个单独的报价器将数据帧写入csv (df.to_csv)。不幸的是，当我试图计算移动平均值时，它将所有的报价器集中在一起，并在所有这些报价器上执行移动平均值，而不是每个报价器的符号。通过使用FOR循环为每个报价器，我希望能够计算正确的值，并写入许多不
浏览 23提问于2021-01-19得票数 0
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关于使用pandas操作数据，我还有另一个问题。我正在尝试根据某个标准过滤一个列，但似乎无法获得正确的代码。我需要根据‘收入’筛选我的数据，‘收入’在$1000000到$2000000的范围内，‘负债率’超过20% 我已经尝试了下面的代码，但总是在语法中出现错误，或者只是得到布尔值为True或False的输出
浏览 5提问于2019-05-02得票数 1
我是Python的初学者。我已经搜索了我的问题，但找不到确切的要求。
我有一个文件夹，其中有多个文件对每个实验测量进行评分。他们的名字遵循一种趋势，例如XY0001.csv，XY0002.csv ... XY0040.csv。我想读取所有这些文件，取所有文件中每列的平均值，以相同的格式存储在'result.csv‘中。
浏览 4提问于2016-11-22得票数 1
/result.csv', mode='w', index=False)列标签回来了，但是列标签乱了顺序，数据也和列标签的顺序不匹配。/result.csv', mode
浏览 1提问于2018-01-15得票数 0
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在python中，如何引用前一行并对其进行计算？具体地说，我在pandas中使用dataframes -我有一个充满股票价格信息的数据框架，看起来像这样：251 2011-0101-05 147.05 142.83247 2011-01-07 147.93 143.69
下面是我是如何创建这个数据
浏览 2提问于2012-10-29得票数 67
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我刚接触Python，目前正在在线学习如何使用Python进行数据分析和可视化。我已经学习了Python基础知识课程，现在我将进入下一步。我一直在努力学习一堂题为“阅读和编写文本文件”的课程中的代码。我正在尝试从csv文件构建数据帧，但我一直收到'FileNotFoundError‘。我已将csv文件保存在c驱动器的名为Pyth
浏览 20提问于2020-08-10得票数 0
我正在尝试使用一个循环来读入多个CSV(目前是这样，但是将来会把它和xls混合在一起)。import pandas as pd
files # this(按这个顺序)，那么‘地震’和‘天气’都
浏览 7提问于2016-08-11得票数 3
我是python的新手，我有一个场景，其中有多个按顺序排列的带有文件名的parquet文件。示例:文件夹中的par_file1、par_file2、par_file3等多达100个文件。我需要读取从file1开始的这些拼板文件，并将其写入单个csv文件。在编写file1内容之后，file2内容应该附加到相同的csv中，而不需要标头。注意，所有文件都有相同的列名，并且只有数据被分割成多个文件。我学会了使用pyarrow
浏览 10提问于2018-08-05得票数 21
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我发现如何将多个文本文件导入到一个数据框架中。然而，它给出了一个错误。文件的名字是footballseason1，footballseason2，footballseason3 .(直到footballseason5000)import datetime as dtos.chdir("~/Downloads/data")
filenames = [i for i in glob.glob("*.tx
浏览 0提问于2021-04-28得票数 1
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我是Python和pandas的新手。我有一个从一些测量设备导出的.csv文件，它在一个.csv文件中提供了一天中进行的所有测量。我已经设法生成了一个相当整洁的数据框架，但我不能计算出来。如何分离测量结果？？数据帧的结构如下： +-------------------------+-------------------+--------------------+-----------+------+----"
浏览 25提问于2019-06-14得票数 1
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我有一个熊猫数据框架，叫做df。import gzipf_in = open('filename.pickle', 'rb当我想要加载已经被go压缩的数据帧时，我必须经历与创建filename.pickle相同的步骤。例如，要读取一个文件filename2.pickle.gzip，这是一个压缩的pandas<e
浏览 0提问于2012-10-23得票数 12
我想从一个目录中读取几个csv文件到pandas中，并将它们连接到一个大的DataFrame中。不过，我还没能弄明白这一点。这是我到目前为止所知道的： import globpath =r'C:\DRO\DCL_rawdata_files'for filename in filenames
浏览 299提问于2014-01-03得票数 597
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这是它看起来的样子 enter image description here 我想解析它并创建3个pandas数据帧，其中包含有关场所、作者和作者在一个场所发表了多少次的信息。
浏览 20提问于2020-10-19得票数 3
我通常会通过使用Dask或Pandas块大小来向python加载数百万行数据集的问题和讨论，但我的问题有点不同。我得到了数以百万计的专栏/特性，只有几千条记录。我发现这种数据集的数据加载时间(来自csv)非常慢，而且占用了大量的内存，我做了一些基准测试，有时，熊猫的速度甚至比达斯克还要快！我测试了我有100万行和300列的情况，我可以轻松地在内存中加载它，但是如果我有300行和100万列，那么熊猫就会消耗所
浏览 1提问于2020-10-19得票数 0
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我有多个以管道分隔的txt文件(加载到HDFS中。我需要使用spark-csv将其加载到三个独立的数据帧中，具体取决于文件的名称。我认为我可以采取三种方法--或者我可以使用python以某种方式遍历HDFS目录(还没有想出如何做到这一点，加载每个文件，然后执行联合。我还知道在spark中有一些通配符功能(参见) -我可能可以利用
最后，我可以使用pandas从磁盘加载vanilla csv<
浏览 0提问于2016-12-14得票数 7
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我有一个数据帧，我想按年分组，然后是每年的月份。由于数据非常庞大(从30年前到现在的记录)，我希望输出结果如下所示，用于后续计算，但后面没有任何像".mean()“这样的聚合函数。但是，我无法这样做，因为groupby总是需要一个对象，否则它将显示以下错误： 另一方面，我有点担心导入为Series，因为我不知道如何设置参数以获得与以下格式完全相同的格式。另一个原因是我使用以下几行代码将.csv导入到dataframe中： d
浏览 14提问于2021-08-21得票数 0
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我目前正在学习python环境来处理传感器数据。 我有一块板，上面有32个传感器，读数是温度。在以下链接中，您可以找到原始数据的摘录：https://5e86ea3db5a86.htmlsave.net/ 我正在尝试使用pandas从CSV文件中构建一个按日期分组的数据框(请参见表https:/usp=sharing的潜在结构 到目前为止，我已经读取了pandas</e
浏览 28提问于2020-04-20得票数 0
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