我有一个dataframe(如下所示),我需要根据值列中的条件将每一行分解为几行,以便将来进行枢轴分析。(条件:如果列为空,则跳过)
原始数据:
ID name apple pear banana
01 xyz 10 3
02 abc 9 10 5
03 def 8 9
04 fds 5
所需数据:
ID Attribute1 Name value
01 xyz apple 10
我正在尝试重新采样时间序列,参考另一个表中的开始和结束数据,如下所示。数据如下:df1: Index Timestamp Data ID
2 1 2 2014-03-04 13:16:44.310 30.0 2
6 8 2014-03-04 13:17:01.777 30.0 2
37 47 2014-04-17 11:59:57.470 25.0 2 df2: ID Start Date End Date comment Name
8
所以,我偶然发现了一个有趣的条形图
我发现了,我正在尝试重新创建数据是如何按范围箱(我使用过pd.cut)和按国家分组的。
下面是我迄今为止尝试过的代码,但是我得到了错误,(错误的)行被注释掉了。
import pandas as pd
## csv file in zip http://ec.europa.eu/eurostat/cache/GISCO/geodatafiles/GEOSTAT-grid-POP-1K-2011-V2-0-1.zip
url="C:/Users/Simon/Downloads/GEOSTAT-grid-POP-1K-2011-V2-0-1/Ver
我仍然是python和Pandas的新手,但我已经创建了三个groupby dataframe来对我的电子表格进行排序,并使用以下命令返回每种类型的总计: a = (df.groupby('Type')['Income'].sum())
b = (df.groupby('Type')['Value'].sum())
c = (df.groupby('Type')['Price'].sum()) 对于这些组中的每个组,它们都返回如下内容: Type
Object 1 0.00
O
我试着用熊猫的mplfinance数据创建OHLC图表。原始数据存储在一个数据库中,其中包含date ( data )、time (hora)和last,因此,在尝试创建图表之前,我必须重采样到OHLC。
cur = conn.cursor()
nameddict=({"ticker": "GFGC90.0JU"})
select="""SELECT
EXTRACT(EPOCH FROM (fecha || ' ' || hora)::timestamp) as datetime, last from preci
我的目标是创建一个pandas面板,我目前有一个csv,示例如下:
Year From country To country Points
2005 Albania Albania 0
2005 Albania Bosnia & Herzegovina 0
2005 Albania Croatia 2
2005 Albania Cyprus 7
2005 Albania
我使用了一个数据have (初始索引为0.9999),并按年份进行了分区:
requests_df = {year : df[df['req_year'] == year] for year in df['req_year'].unique()}
和往常一样,每个子帧保留自己的索引顺序。然后,在尝试对其中一个孤立帧(df_yr = requests_df[2015])进行索引时,我得到了一个非常出乎意料的行为:
for idx in df_year.index:
qty = frame[idx]['qty_tickets']
原因