我想在数据帧的顶部显示当前日期(在这个例子中是2017-11-16)。当我下载数据时,新的日期出现在数据帧的底部。我怎么才能改变呢?
Open High Low Close Adj Close
Date
2017-11-13 173.500000 174.500000 173.399994 173.970001 173.970001
2017-
我试图将两个变量(一个ID和一个DateTime变量)为MultiIndexed的熊猫数据帧转换为dask数据帧,但是我得到了以下错误; "NotImplementedError: Dask does not support MultiIndex Dataframes" 我正在使用下面的代码 import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
dask_df = dd.from_pandas(pandas_df) 实际上,我有700多个熊猫数据帧(每个超过100MB),我计划将每个熊猫数据帧转换为dask,然后将它们全部附加到一
我有一个缺少行的数据帧,我对其进行插值和重新采样。我想知道是否有一种方法可以在重采样数据帧时获取添加到数据帧中的行的索引? 这就是我创建/重采样/插值数据帧的方式: import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import *
# Create df and drop a few rows
rng = pd.date_range('2000-01-01', periods=365, freq='D')
df = pd.DataFrame({'Val': np.random.rand
如果df是由DateTime对象索引的Dataframe,则以下代码将其拆分为列表groups_list,其中每个索引包含df中属于给定日期的所有数据:
groupby_clause = [df.index.year,df.index.month,df.index.day]
groups_list = [group[1] for group in df.groupby(groupby_clause)]
但是,我很难理解分组是如何实际进行的,因为我不需要为对DateTime对象进行分组而将groupby_clause的元素标记为年、月和日。
作为示例,我为groups_list提供了以下组件
我的名字是Nick,我是编程新手。我最近完成了Codeacademy的使用Python分析金融数据的课程。我已经开始做我自己的一些项目,但我遇到了一个障碍。 我正在使用pandas-datareader从美联储API (FRED)导入股指每日收盘价数据: import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
start = datetime(2020, 1, 1)
sp
我找不到解决这个问题的办法。为了模型预测的目的,我想将未来的日期添加到datetime索引的Pandas数据帧中。
这就是我现在的位置:
new_datetime = df2.index[-1:] # current end of datetime index
increment = '1 days' # string for increment - eventually will be in a for loop to add add'l days
new_datetime = new_datetime+pd.Timedelta(increment)
这就是我被卡住的
我正在尝试通过使用以下命令按日期对我的熊猫数据帧进行索引: df = pd.to_datetime(df) 但是我得到了以下错误: ValueError: to assemble mappings requires at least that [year, month, day]
be specified: [day,month,year] is missing 我当前的pandas数据帧看起来像like this.
给定一个数据帧列表,我希望迭代地合并它们并返回单个数据帧。输入:frames (熊猫数据框列表)和on_columns (包含要合并的列名的字符串或字符串列表)。如何使用df.merge完成此操作?“给定数据帧列表,以迭代方式合并它们并返回单个数据帧
"""HINT: Use slice on frames when iterating and merging.
Arguments:
frames {list} -- a list of pandas DataFrames
on_columns {string or list} -- a string
我的pandas数据帧中的一列表示我使用datetime计算的时间增量,然后导出到csv并读回pandas数据帧。现在,列的dtype是object,而我希望它是timedelta值,这样我就可以在dataframe上执行groupby函数。下面是字符串的外观。谢谢!
0 days 00:00:57.416000
0 days 00:00:12.036000
0 days 16:46:23.127000
49 days 00:09:30.813000
50 days 00:39:31.306000
55 days 12:39:32.269000
-1 days +
我希望检索Pandas数据帧的一个索引位置的日期,并将其粘贴到LineEdit应用程序的PyQt中。
到目前为止,我得到的是:
purchase = sales [['Total','Date']]
pandas_value = purchase.iloc[-1:]['Date'] # last position of the "Date" column
pyqt_value = str(pandas_value)
# This returns :
67 2016-10-20