如何使用pandas从一个数据框中找到另一个数据框中的值？

使用pandas从一个数据框中找到另一个数据框中的值可以通过merge函数或者join函数来实现。

merge函数：merge函数可以根据指定的列将两个数据框合并成一个新的数据框。可以通过指定合并的方式（inner、outer、left、right）来控制合并的方式。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'C': ['x', 'y', 'z']})

# 使用merge函数合并数据框
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A', how='inner')

# 打印合并后的数据框
print(merged_df)

输出结果：

   A  B  C
0  1  a  x
1  2  b  y

在上述示例中，我们创建了两个数据框df1和df2，然后使用merge函数将它们按照列'A'进行合并，合并方式为inner。最后打印出合并后的数据框merged_df。

join函数：join函数可以根据索引将两个数据框进行合并。可以通过指定合并的方式（inner、outer、left、right）来控制合并的方式。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']}, index=['a', 'b', 'c'])
df2 = pd.DataFrame({'C': ['x', 'y', 'z']}, index=[1, 2, 4])

# 使用join函数合并数据框
joined_df = df1.join(df2, how='inner')

# 打印合并后的数据框
print(joined_df)

输出结果：