最近腾讯云推出了【玩转腾讯云】征文活动,为响应号召,皮皮兴致满满的来参加活动。点开腾讯云产品网页,被里边的产品惊艳到了,只要是你实名认证通过后,就可以免费试用腾讯云产品,过过“云”瘾。这里给大家盘点23款热门的腾讯云产品,一起来看看吧~
基础网络是腾讯云上所有用户的公共网络资源池(如下图右所示)。所有云服务器的内网 IP 地址都由腾讯云统一分配,无法自定义网段划分、IP 地址。
以下内容来自「玩转腾讯云」用户原创文章,已获得授权。 本次作者主要是想利用腾讯云的 Serverless 云函数服务,由于腾讯云函数 Python 的环境只配置了基础的 Python 库,比如流行的 Pandas 库并没有包含在内,这就导致了面板数据类型的分析不能很好的进行。本次文章主要想解决的问题如下: 1. 利用 Docker 部署跟腾讯云函数一致的环境; 2. 由于腾讯云函数采用了 Python 3.6.1 版本,该版本相对而言比较老旧,需要安装适配的 Pandas 版本; 3. 本次依赖安装,需
传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。
需求:找到通网后的第一个日志和断网前的最后一个日志,然后提取 date 列的时间做减法,获得本次断网时间,之后用同样的方法统计每次的断网时间,最后计算总的断网次数和断网时间的平均值。
1、轻量应用服务器Lighthouse https://cloud.tencent.com/product/lighthouse
PySpark和Pandas之间改进性能和互操作性的其核心思想是将Apache Arrow作为序列化格式,以减少PySpark和Pandas之间的开销。
---- 作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现,通过实时采集并分析云服务器(CVM)及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据,以短信、电话、微信消息等方式实时反馈监控告警信息,高效地保障系统稳健运行。运用云化的 Kafka、Flink、ES 等组件,大大减少了开发运维人员的投入。 一、解决方案描述 (一)概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Promethe
我们将使用三个时间序列模型,它们是使用python建立的超级商店数据集(零售行业数据)。我们将使用jupyter notebook 来构建我们的python代码,然后转移到Tableau。
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何使用 Datagen Connector 模拟生成客户视频点击量数据,并利用滚动窗口函数对每分钟内客户的视频点击量进行聚合分析,最后将
腾讯云 Elasticsearch 目前提供5个版本:5.6.4、6.4.3、6.8.2、7.5.1、7.10.1版本。具体选择那个版本根据实际需求选择。建议选择 6.8.2 以上的版本,优化和稳定性比较好,并且支持长期优化更新。如果后期需要升级版本,在控制台上即可完成升级。
随着业务对持续性要求越来越高,云上不少企业对跨AZ或多地域的容灾建设有强烈的诉求。当企业内部经过评估选定容灾建设整体方向,即同城双活;需要对方案进行验证,包括组件容灾能力建设,数据同步以及切换验证等。通常对组件容灾能力建设和验证会花费大量时间,如果测试不符合预期,对之前调研、部署以及测试人力和时间成本带来较大耗费。因此借助云平台能力“一站式”提升系统容灾能力,助力企业降本增效。
腾讯云大禹高防IP产品可用来对客户的4/7层业务进行ddos攻击的防护,其中一个很常见的诉求是如何获取真实的客户端ip。本文章会就云上常见的各高防IP部署场景下如何获取真实ip来做说明。
在腾讯云上制作云服务器系统镜像都需要用户手动进行,主要有以下几个步骤:1.创建一台云服务器2.登录到机器上安装软件3.关机制作镜像4.同步镜像到其他地域。这个手动的过程非常繁琐、耗时、容易出错,并且一旦有软件更新就需要重新制作,整个过程又需要重复一次。
一、云函数支持 CLS 触发器正式发布 发布时间: 2020-11-23 产品介绍: CLS 是主流函数触发场景,本次版本更新主要拓展了云函数的使用场景,使云函数可以直接消费到日志触发内容。 核心场景如下: ETL 日志加工 日志数据通过云函数进行日志清洗,日志加工,格式转换等操作 CLS 转储至 Ckafka 日志数据通过云函数进行日志清洗等操作并投递至 Ckafka CLS 转储至 COS 日志数据通过云函数进行日志清洗等操作并投递至 COS CLS 转储至 ES 日志数据通过云函数投递至 ES 产品
(4)检查 SELinux 是否已打开。如果 SELinux 已打开,请关闭 SELinux
作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。 一 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus(Flink)、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量(UV )、产品的点击量(PV)、转化率(
作者:吴云涛,腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计,并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化,并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。 一、解决方案描述 1.1 概述 本方案结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus(Flink)、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量(UV )、产品的点击量(PV)、转化率(
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