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如何使用pandas和globe将多个.xlsx文件转换为.csv

使用pandas和glob将多个.xlsx文件转换为.csv文件的步骤如下:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import glob
  1. 使用glob模块获取所有的.xlsx文件路径:
代码语言:txt
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xlsx_files = glob.glob('*.xlsx')
  1. 遍历每个.xlsx文件,读取数据并将其转换为DataFrame对象:
代码语言:txt
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dataframes = []
for file in xlsx_files:
    df = pd.read_excel(file)
    dataframes.append(df)
  1. 将每个DataFrame对象保存为.csv文件:
代码语言:txt
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for i, df in enumerate(dataframes):
    df.to_csv(f'output{i+1}.csv', index=False)

以上代码将会将每个.xlsx文件转换为对应的.csv文件,并保存在当前工作目录下。输出的.csv文件名为"output1.csv"、"output2.csv"等,其中的数字表示对应的输入文件顺序。

这种方法适用于需要将多个.xlsx文件转换为.csv文件的情况,例如批量处理数据集、合并多个表格等。pandas库提供了丰富的数据处理功能,而glob模块则方便地获取符合特定模式的文件路径。

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