腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
如何
使用
pandas
在
一行
中转
置
多
索引
数据
、
df1M1 Product1M2 Product1M3 Product1
pandas
中有什么资源允许
在
单行
中转
置
多
索引
中的
数据
吗
浏览 6
提问于2019-11-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么要转
置
数据
以获得多
索引
数据
帧?
、
、
、
在从DataFrame创建
多
索引
DataFrame时,我对
数据
定向有点困惑。我
使用
read_excel()导入
数据
,并从以下内容开始: import
pandas
as pdcolumns=['k', 'k', 'm', 'm
浏览 9
提问于2019-04-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
重塑
Pandas
中的
数据
以具有
多
索引
、
我有如下所示的原始
数据
使用
Pandas
我需要重塑,如下所示原始
数据
的第
一行
是这里的标题。我需要将第
一行
数据
(这里是第二行)与header结合,并创建一个类似
多
索引
的格式。不知道
如何
重塑为所需的格式。有谁能建议
如何
做到这一点吗?
浏览 6
提问于2020-03-07
得票数 0
1
回答
使用
一行
访问
Pandas
数据
帧中的
数据
、
、
、
我
使用
Pandas
dataframes来操作
数据
,我通常将它们可视化为虚拟电子表格,由行和列定义单个单元格的位置。我对分割
数据
帧的方法很满意,但当
数据
帧只包含
一行
时,似乎有一些奇怪的行为。基本上,我希望从满足特定条件的大型父
数据
帧中选择
数据
行,然后将这些结果作为子
数据
帧传递给单独的函数进行进一步处理。有时,父
数据
帧中只有一条满足定义的标准的记录,因此,子
数据
帧将只包含
一行
。正如预
浏览 2
提问于2016-04-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
:按给定顺序对行和列进行透视
、
、
我有一个包含分层行的dataframe,这是转
置
枢轴的结果。第二行
索引
是一个数字,按升序排序(这是我想要的),而第
一行
索引
是一个字符串,按字母顺序排序(我不想这样)。
如何
重新组织
数据
帧,使行和列按我想要的顺序显示?我唯一想到的就是重新命名,
在
开头加上一个数字,但这很混乱,如果可能的话,我宁愿避免这样做。import numpy as np consdf=pd.Dat
浏览 0
提问于2016-03-20
得票数 2
1
回答
列上的
Pandas
Multiindex Groupby
、
、
、
有没有办法
在
多
索引
中的列上
使用
groupby。我知道您可以在行上,在这方面有很好的。然而,我似乎不能在列上分组。我唯一的解决方案就是调换
数据
帧。#generate data (copied from
pandas
example) arrays=[['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux',A
浏览 7
提问于2016-11-22
得票数 10
回答已采纳
1
回答
如何
用橙色可视化
多
索引
数据
?
、
、
我正在
使用
python中的
pandas
库生成
多
索引
数据
,即列是
多
索引
的。指标为category和source。我将这些
数据
保存为.csv文件。
在
文件中,第
一行
是category值,第二行是对应的source值,然后
数据
如下。我
使用
这个文件
在
Orange3软件中可视化。但它只以第
一行
作为列名,
如何
将列名作为两者的组合。
浏览 0
提问于2016-07-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
参考
多
索引
熊猫
数据
中的熊猫系列值。
、
、
、
我有下面的
pandas
.core.series.SeriesRed 4和下面的
多
索引
数据
。我的目标是通过
在
Target中将Value除以相应的Color值,从而在
pandas
.core.series.Series中创建
pandas
.core.series.Series列。例如,第
一行
目标应该是12/4 = 3。12 3Green
浏览 0
提问于2018-09-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将表拆分为电子表格格式
、
、
、
我有一张桌子,上面有
数据
。--+---------------+---------------+---------------+---------------+------------+ 我想要的是一个嵌入式Excel工作表,
在
访问表单中
浏览 3
提问于2014-10-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Google Sheets -数组的新起点
、
、
在
Google Sheets中,运行数组将原始
数据
转换为可读格式。数组forumula从
一行
数据
中运行,并
使用
数组将
数据
转
置
为多行。问题是,对于每
多
一行
原始
数据
,我会创建五个新的转
置
数据
行,这样数组公式就会中断。尝试使数组公式灵活地添加
数据
行-任何想法都将不胜感激!
浏览 2
提问于2017-07-19
得票数 0
1
回答
为
Pandas
中的datetime列赋值/将datetime列重命名为date列
、
我
在
Pandas
中创建了以下
数据
帧'user_char‘:user_char另
浏览 14
提问于2018-02-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何
在没有
索引
的情况下在
pandas
中转
置
数据
帧?
、
、
我正在读取csv文件并拥有
数据
帧:a 1 4 7c 36 9Attribute a b cB 4 5 6Attribute a b cB 4 5 6 C 7 8
浏览 4
提问于2017-02-22
得票数 52
回答已采纳
1
回答
如何
将行设置为rapidminer中的属性和示例列?
我无法转换
数据
,因为行超过了最大列数。当我将这些
数据
加载到rapidminer中时,它会自动将列设置为属性,将行设置为示例。
如何
将列设置为示例,将行设置为属性?
浏览 7
提问于2014-01-13
得票数 1
2
回答
如何
在
Pandas
中选择丢失
数据
超过一定数量的行/列?
、
我正在尝试学习
如何
选择丢失
数据
超过一定数量的行或列。
使用
value_counts,我可以找到满足条件的列,但是我不知道
如何
检索int形式的
索引
,以便可以访问
数据
帧并从
数据
帧中删除相应的列。
如何
在int
中转
换/检索
索引
?还有,有没有更简单的方法来做到这一点呢?df3 =
pandas
.DataFrame([[1,6.5,3],[1,'NA','NA']
浏览 3
提问于2016-11-17
得票数 2
1
回答
如何
使
数据
框列保持水平
、
、
我有一个名为df的DataFrame, \ attempts name qualify scoreb 3 Dima no 9.0d 3 James no NaNf 3 Michael yes 20.0 g 1
浏览 17
提问于2019-10-18
得票数 0
1
回答
使用
pandas
创建
多
索引
和转
置
数据
,并将列作为附加
索引
、
我已经尝试了多种方式来读取这个excel文件,并用
pandas
重塑它。我尝试过不同的函数,如merge(),pivot(),melt(),reset_index(),但我仍然不能理解它。import
pandas
as pd df.iloc[0:,0].fillna(method= 'ffill', inplace =new_cols = df.columns[2:] df = df.rename(columns = {"Unnamed: 1":
浏览 18
提问于2020-01-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
使用
索引
位置的位置中的数值修改
Pandas
MultiIndex
数据
帧中的值
、
我有一个带有
索引
值的
Pandas
MultiIndex。from itertools import productimport numpy as np })生成的
数据
帧
浏览 2
提问于2017-08-10
得票数 3
2
回答
在行首删除\n
、
、
我用
多
索引
将csv文件读入
pandas
Dataframe。现在,我
在
每
一行
的第一个
索引
中获得了一个新行运算符,但我不知道
如何
设置
pandas
.read_csv函数,以便将其删除。由于我
使用
的是multiindex,所以在读取后更改
索引
时会遇到问题。import
pandas
as pd df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t
浏览 18
提问于2019-07-24
得票数 0
2
回答
按列读取CSV文件。
、
、
我有如下所示的csv文件: 我现在只知道
如何
按行顺序阅读。for row in reader:出现的是一排: 我想对每个频道的
数据
进行分割
浏览 4
提问于2017-06-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
行匹配的列
索引
标准Python
Pandas
、
、
我有来自Excel文件的格式的
数据
1,0,0我想要将这些
数据
转换成一个列表,其中ith元素指示i第四行的非零元素的位置。对于这个
数据
集,这两个数字总是相等的。(我检查了一遍,没有空行。)Way two (
Pandas
)这给了我如下的输出: 53 1NaN NaN 这是适当的形状,,但我不知道<e
浏览 2
提问于2015-02-07
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
这些很实用的Pandas技巧,你都会了吗?-乌森数据可视化系列(1)
肝了3天,整理了90个Pandas案例
Python数据分析中数据对齐功能都是自动的,这些你知道吗?
python起步学习(三)
11,二维dataframe——类SQL操作
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券