我有带有字符串和数字列的大DataFrame。在字符串列中,值有重音,我需要将它们转换为“普通”字母。如何将函数应用于熊猫DataFrame中的所有特定类型列(在本例中我需要所有字符串列)?
import unicodedata
def strip_accents(text):
try:
text = unicode(text, 'utf-8')
except NameError: # unicode is a default on python 3
pass
text = unicodedata.normaliz
我试图弄清楚如何才能在字符串列表中找到我的字符串列表。
我找到了其他的解决方案,但大多数在字符串列表中只找到一个单词,但我的解决方案不同。
为了简单地理解它,我制作了一个SQL脚本,实现了我在C#中需要的目标。谢谢。
*;WITH cteFindTheseWords (Word) AS (
SELECT 'One' UNION ALL
SELECT 'Two' UNION ALL
SELECT 'Three' UNION ALL
SELECT 'Four'
), cteFindWordsHere
我试图比较字符串列表中每个字符串的字符,看看哪些字符串与某个字符匹配。在我想知道字符串列表中的字符与给定字符匹配的百分比之后。
因此,最后,我想要一个百分比的每一个字符的每个字符串。
这是我所能想到的,但我不想这样做。
def GC_content_pos(reads_list):
for read in reads_list:
for position in range(len(read)):
if read[position] == "G" or read[position] == "C":
我已经抓取了一个网站,并检索到了主题作者陈述的部分。在提取作者之后,我有一个字符串列表:
authorlist=[]
for post in topicsection:
authorlist.append(re.findall(r'<a href="/[Mm]ember.*?">(.*?)</a>',
post))
>>>> [['author1'],['author2'],['author3']]
但是,我想将其转换为一个字符串列表。因此,我循环遍历A
假设有一个形状为(4000,13)的数据帧。假设数据帧“str_labels”中可能有"|“值。如何通过删除所有包含字符串值"|“的行(全部13列)来对pandas数据帧进行排序。示例: list(dataframe["str_labels"])=["abcd","aaa","op|gg","iku | gv"]
filtered_out = ["abcd", "aaa"] ## example code
dataframe["|" not in d
我有一个字符串列表。我需要能够以类似于谷歌查询的方式过滤它们。
例如:NOT water OR (ice AND "fruit juice")
意思是返回没有单词water的字符串,或者返回可以有水的字符串,如果它们有冰和“果汁”。
.NET中有没有一种机制可以允许用户以这种形式(比如在文本框中)编写查询,并给定一个字符串列表或IEnumerable,返回包含该字符串的列表或say。
LINQ可能会做这样的事情吗?
我知道我可以用LINQ做到这一点,我更关心的是将任意字符串解析成可执行的表达式。
我有一个字符串列表,我想删除在列表excludeList中包含这些字符串的字符串。Filter接受一个函数和一个列表,我如何“函数化”excluded not in?excludeList看起来像这样:["A2123", "B323", "C22"]
kolaDataList看起来像:["Very long string somethingsomething B323", "Lorem ipsum"]
结果应该是[Lorem ipsum]
for excluded in excludeList:
kolaD
在应用pandas.to_numeric时,Pandas返回的dtype是float64或int64,这取决于所提供的数据.
在极地上这样做是公平的吗?
我已经看到了这个,但是我不想单独地投出每一列。有几个字符串列我想要变成数字。这可以是int值或浮点值。
#code to show casting in pandas.to_numeric
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"col1":["1","2"], "col2":["3.5", "4.6"]})
我有一个大型excel文件上传到spyder,只是为了一个例子。我说得很简单-
Date Name Project Age Pin_code Remarks Gender
0 2020-01-01 a proj_a 34 123456 grade_a M
1 2019-12-04 b proj_b 48 789012
2 c
我在Pandas dataframe中有两个字符串列。Column1有数千个不同的值,但是column2有五个字符串之一,比如A、B、C、D和E。
我想检查的是,如果column2的值在column1中是相同的,那么它们是否具有相同的值,如果它们是不同的,则识别行的索引。
idx col1 col2
1 X A
2 Y B
3 Y B
4 X A
5 Z C
6 X B
在上面的代码中,第2行和第3行在column1中具有相同的值,列中的值是相同的。所以没问题。对于第1、第4和第6行,A列中通常为X,但co
我有一个熊猫DataFrame myDF,它有几个字符串列( dtype是object)和许多数字列。我尝试了以下几点:
d=pandas.HDFStore("C:\\PF\\Temp.h5")
d['test']=myDF
我得到了这个结果:
C:\PF\WinPython-64bit-3.3.3.3\python-3.3.3.amd64\lib\site-packages\pandas\io\pytables.py:2446: PerformanceWarning:
your performance may suffer as PyTables will
如何使用Spark DataFrame API编写下面的SQL查询
val dt = spark.sql("select Subject, (count(Student)*100 / (select count(DISTINCT Student) from StudentTable)) as PercentPassed from StudentTable where Marks > 35 GROUP BY Subject").show(false)
在这里,我想得到百分比的学生通过(从100%),在每门学科。
下面是注册为StudentTable的StudentTable
如何过滤字符串列表并获取每个字符串的第一个字符并使用流将其添加到列表l中?“单词”是我将调用这个函数的单词的ArrayList。
ArrayList<String> l = new ArrayList<>();
l = (ArrayList<String>) words.stream().filter((String w)->
w.substring(0,1)).collect(Collectors.toList());
return l;