但在原生Python中并没有提供类似shell中的管道操作符|、R中的管道操作符%>%等语法，也没有针对列表等数组结构的可进行链式书写的快捷方法，譬如javascript中数组的map()、filter...正所谓“标准库不够，三方库来凑”，Python原生对链式写法支持不到位没关系，我们可以使用一些简单方便且轻量的第三方库来协助我们在Python代码中大面积实现链式写法，今天的文章中费老师我就将带大家一起学习相关的知识技巧...~ 2 在Python中配合pipe灵活使用链式写法 我们将使用到pipe这个第三方库，它不仅内置了很多实用的管道操作函数，还提供了将常规函数快捷转换为管道操作函数的方法，使用pip install...pipe的用法非常方便，类似shell中的管道操作：以你的数组变量为起点，使用操作符|衔接pipe内置的各个常见管道操作函数，组装起自己所需的计算步骤即可，譬如，我们筛选输入数组中为偶数的，再求平方，就可以写作...()展平嵌套数组 如果你想要将任意嵌套数组结构展平，可以使用traverse()： ( [1, [2, 3, [4, 5]], 6, [7, 8, [9, [10, 11]]]] |
左侧（LHS）创建一个初始值的JSON数组。投影的右侧（RHS）是要为左侧创建的JSON数组中的每个元素投影的表达式。在计算左侧和/或右侧时，每个投影类型的语义略有不同。...写法说明 []：将子列表展平到父列表中 ....：取字典 *：遍历每个元素 列表投影 在一个列表中嵌套了字典，而且每一个元素都是一个json对象，它有2个key键，分别是first、last，如果你想拿到first下的所有value怎么办呢？...而对于null，是不会添加到最终返回的结果数组里的，所以最终结果只有[2, 3]。 展平投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。...[]会创建一个投影，因此展平投影右侧的任何内容都会投影到新创建的展平列表中。
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。
有五种投影： 列表投影 切片投影 对象投影 展平投影 过滤投影 处理投影需要注意的点 投影分为两个步骤。左侧（LHS）创建一个初始值的JSON数组。...投影的右侧（RHS）是要为左侧创建的JSON数组中的每个元素投影的表达式。在计算左侧和/或右侧时，每个投影类型的语义略有不同。...：取字典 *：遍历每个元素 列表投影 在一个列表中嵌套了字典，而且每一个元素都是一个json对象，它有2个key键，分别是first、last，如果你想拿到first下的所有value怎么办呢？...而对于null，是不会添加到最终返回的结果数组里的，所以最终结果只有[2, 3]。 展平投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。...[]会创建一个投影，因此展平投影右侧的任何内容都会投影到新创建的展平列表中。
本文简单介绍NumPy模块的两个基本对象ndarray、ufunc，介绍ndarray对象的几种生成方法及如何存取其元素、如何操作矩阵或多维数组、如何进行数据合并与展平等。...：计算方阵的逆 qr：计算qr分解 svd：计算奇异值分解svd solve：解线性方程组Ax = b，其中A为方阵 lstsq：计算Ax=b的最小二乘解 04 数据合并与展平 在机器学习或深度学习中，...会经常遇到需要把多个向量或矩阵按某轴方向进行合并的情况，也会遇到展平的情况，如在卷积或循环神经网络中，在全连接层之前，需要把矩阵展平。...使用循环与向量运算比较 充分使用Python的NumPy库中的内建函数（built-in function），实现计算的向量化，可大大提高运行速度。NumPy库中的内建函数使用了SIMD指令。...例如下面所示在Python中使用向量化要比使用循环计算速度快得多。
在这篇文章中，我将分享我发现它们有用的 15 个 JavaScript 代码片段。 1. 不循环地重复字符串 此 JS 片段将展示如何在不使用任何循环的情况下重复字符串。...数组的区别 另一个很棒的片段可以让你在数组中脱颖而出。当您处理长数组并想了解该数组的相似点或不同点时，这会派上用场。下面的示例代码将加深您的理解，您可以在您的 JS 项目中自由使用该代码。...数字到数字数组 此代码片段对于将数字转换为数字数组非常有用。使用带映射的扩展运算符，我们可以在一秒钟内完成此操作。...展平数组是将任何有序数组和二维数组转换为一维数组的过程。...简而言之，您可以减少数组的维数。您已经看过“展平数组”片段代码，但是深度展平数组又如何呢？当您有一个大的有序数组并且正常的展平对其不起作用时，此代码片段非常有用。为此，您需要深度平整。
在某些时候，数组的元素还是数组，这些类型的数组称为嵌套数组。 要取消数组的嵌套（展平它们），我们不得不使用递归。现在引入 flat()，可以用一行代码完成。...通常在 JavaScript 中，数组的深度可以为无穷大，或者直到内存不足为止。假设一个数组的嵌套深度为3，并且我们仅将其展平到深度 2，那么主数组中仍然会存在一个嵌套数组。 句法 ?...flat()句法 返回值 它返回一个扁平数组。 示例 ? 用 flat() 展平一个深度为3的嵌套数组，参数深度为3。 如果将参数深度设为2，我们得到： ? 可以看到输出中仍然有一个未展平的数组。...flatMap() flatMap() 用于展平嵌套数组并根据给出的像 map() 这样的函数更改值。此函数作用于数组并用一个回调函数作为参数。回调函数用于指示数组应该怎样被展平。...在此例中，我们逐个显示 map 和 flatMap 以显示两个函数之间的差异。 map() 返回嵌套数组，而flatMap() 的输出除了数组的展平外，还与 map 的结构相同。
当我开始学习 JavaScript 时，我总是在 StackOverflow、Medium 和其他博客上寻找优秀解决方案来处理实际开发中遇到的问题。...在本文中，我将分享我发现的15个有用的JavaScript 代码段。 1、不循环地重复一个字符串 此 JavaScript 代码段将展示如何在不使用任何循环的情况下重复字符串。...--> 5、全部替换 此代码段将向你展示如何替换字符串中的单词，而无需迭代每个单词、匹配它并放置新单词。...reverse().join(''); } console.log(Reverse("data")) //atad console.log(Reverse("Code")) //edoC 12、深度扁平化阵列 展平数组是将任何有序数组和二维数组转换为一维数组的过程...简而言之，你可以降低数组的维数。你已经看过 Flatten Array 片段代码，但是深展平数组呢。 当你有一个大的有序数组并且正常的展平对它不起作用时，此代码段非常有用。为此，你将需要一个深展平。
javascript如何展开多维数组 说明 1、flat()接受可选参数，该参数指定的嵌套数组应展平。 如果没有提供参数，默认值1:如果输入Infinity参数，无论多少维数组都会展平。...使用提供函数的返回值创建新的数组，然后连接该数组的所有子数组元素。 flat()方法可以将多维数组展平成一维数组。如果提供的数组中有空值，它们将被丢弃。...5], 6]; let array_1_result = array_1.flat(); array_1_result // [1, 2, 3, 4, 5, 6] 以上就是javascript展开多维数组的方法
本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们在使用Python完成日常任务时，经常会遇到一些很小的辅助性的需求...而事实上已经有勤劳伟大的开发者编写了集成众多小功能于一身的第三方库，本文要给大家介绍的funcy就是其中非常实用的一个，它汇集了数量惊人的实用函数及装饰器，帮助我们使用Python更好的践行函数式编程理念...# 当i大于等于1000时停止迭代，否则继续 if i >= 1000: break 展平嵌套数组 funcy中的flatten()可以用来展平任意的嵌套数组： ?...图2 在指定数组中插空 funcy中的interpose()可以用来将指定元素插入到对应数组的两两元素之间： ?...图3 批量删除满足指定条件的元素 在funcy中有两种从原始列表中删除指定元素的方法，方式1是使用remove()来传入条件判断函数来删除满足条件的元素，类似filter()的方式： ?
❝本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 我们在使用Python完成日常任务时，经常会遇到一些很小的辅助性的需求...而事实上已经有勤劳伟大的开发者编写了集成众多小功能于一身的第三方库，本文要给大家介绍的funcy就是其中非常实用的一个，它汇集了数量惊人的实用函数及装饰器，帮助我们使用Python更好的践行「函数式编程...# 当i大于等于1000时停止迭代，否则继续 if i >= 1000: break 「展平嵌套数组」 funcy中的flatten()可以用来展平任意的嵌套数组： 图2 「...在指定数组中插空」 funcy中的interpose()可以用来将指定元素插入到对应数组的两两元素之间： 图3 「批量删除满足指定条件的元素」 在funcy中有两种从原始列表中删除指定元素的方法，方式...1是使用remove()来传入条件判断函数来删除满足条件的元素，类似filter()的方式： 图4 第二种方式是利用funcy中的without()，它可以帮我们从原始数组中排除指定的1个或多个元素，
导读 python数据科学基础库主要是三剑客：numpy，pandas以及matplotlib，每个库都集成了大量的方法接口，配合使用功能强大。...三种方法需要接收一个axis参数，如果未指定，则均会先对目标数组展平至一维数组后再执行相应操作。...04 数组变形 数组变形是指对给定数组重新整合各维度大小的过程，numpy封装了4类基本的变形操作：转置、展平、尺寸重整和复制。主要方法接口如下： ?...点击查看大图 ravel和flat功能类似，均返回对数组执行展平后的结果，且不改变原数组形状，区别在于： 前者是方法接口，而后者是属性接口， 前者返回对象类型仍然是数组，而后者返回对象类型是专用的flatten...面向数组元素复制 tile不接收维度参数，而repeat需指定维度参数，否则会对数组先展平再复制 ?
FROM WHERE trip_type='personal_trips'; SELECT * FROM tmp_personal_trips; Flattening转换器 该转换器可以展平嵌套对象...它通过以嵌套方式为内部字段添加外部字段和 _ 前缀来展平传入记录中的嵌套字段。 目前不支持扁平化数组。...示例模式可能如下所示，其中名称是原始源中 StructType 的嵌套字段 age as intColumn,address as stringColumn,name.first as name_first...下面的示例首先展平传入的记录，然后根据指定的查询进行 sql 投影： --transformer-class org.apache.hudi.utilities.transform.FlatteningTransformer...原文链接：https://hudi.apache.org/docs/transforms 本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明
符号描述 符号是在 ES2015 中引入的，具有非常独特的功能。在 ES2019 中可以提供给定的描述，目的是避免间接从 Symbol.prototype.toString 获取描述。...修订版的 Function.prototype.toString 之前的函数原型已经有 toString 方法，但是在 ES2019 中，它经过了修订，可以包含函数内的注释，不过不适应于箭头函数。...格式化的 JSON.stringify 这个提案是由同一个人提出来的，与 JSON 超集有关。ES2019 将使用 JSON 转义序列表示输出结果，而不是返回 UTF-16 代码单元。...默认深度为 1，使数组的第一层嵌套展平。...]]]]];arrExtreme.flat(Infinity); // [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] flatMap 方法类似于 flat，并且还与 map 相关，它会先映射数组然后将其展平
本文介绍基于Python语言，遍历文件夹并从中找到文件名称符合我们需求的多个.txt格式文本文件，并从上述每一个文本文件中，找到我们需要的指定数据，最后得到所有文本文件中我们需要的数据的合集的方法。...在这里，我们使用制表符作为分隔符，并将数据存储在DataFrame对象df中。 ...接下来，在我们已经提取出来的数据中，从第二行开始，提取每一行从第三列到最后一列的数据，将其展平为一维数组，从而方便接下来将其放在原本第一行的后面（右侧）。...然后，我们使用pd.DataFrame()函数将展平的数组转换为DataFrame对象；紧接着，我们使用pd.concat()函数将原本的第一行数据，和展平后的数据按列合并（也就是放在了第一行的右侧），...如果需要保存为独立的.csv格式文件，大家可以参考文章Python批量复制Excel中给定数据所在的行。
前言 近日收到读者来信 求助如何绘制垂直剖面的流线图，例如V-W的剖面，想尝试用流线图画个类似的经圈环流图 matplotlib可以用streamplot(X,Y,u,v)画流线，但是X,Y的要求比较严格...（等距，单调递增） 但是画出来的图方向和大小是不对的 在今天的文章中，我们运用Python的numpy、matplotlib.pyplot及scipy.interpolate库来生动展示全球大气风场。...温馨提示 数据获取or代码在线运行，可点击Python绘制垂直剖面流线图教程 若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形...() # 展平经度网格 lat = lat.flatten() # 展平纬度网格 # 确保风分量的方向正确 u = np.flipud(u) #...， 还有y轴的刻度也有小小修改（标记的刻度是刻意修改的，以配合翻转的数组） 当然还有另一种方法就是将气压转为高度，如此就不必对数组进行翻转 有更好的方法欢迎私信交流
Python数据分析–numpy总结 NumPy常用方法总结 文章目录 Python数据分析--numpy总结 生成ndarray的几种方式 从已有数据中创建 利用random模块生成ndarray...创建特定形状的多维数组 利用arange函数 存取元素 矩阵操作 数据合并与展平 合并一维数组 多维数组的合并 矩阵展平 通用函数 使用math与numpy函数性能比较： 使用循环与向量运算比较： 广播机制...(25).reshape([5,5]) nd12[1:3,1:3] #截取一个多维数组中，数值在一个值域之内的数据 nd12[(nd12>3)&(nd12<10)] #截取多维数组中，指定的行,如读取第...[11, 12], [16, 17], [21, 22]]) 获取数组中的部分元素除通过指定索引标签外，还可以使用一些函数来实现，如通过random.choice...print("按列优先,展平") print(nd15.ravel('F')) #按照行优先，展平。
此外，它也广泛应用在开源的项目中，如：Pandas、Seaborn、Matplotlib、scikit-learn等。 Numpy全称Numerical Python。...但是，如果你是直接安装的Python工具，那么需要通过如下命令安装之后才能使用，具体命令如下所示： pip install numpy 下面，我们详细介绍Numpy库的使用方式。...生成Numpy数组 从已有数据中创建数组 一般来说，对于一些基础的数据，我们在Python中都是直接使用list。...nd.ravel 将向量nd进行展平，即多维变一维，不会产生原向量的副本 nd.flatten 将向量nd进行展平，即多维变一维，返回原数组的副本 nd.squeeze 只能对一维数组进行降维，多维不会报错...，没有参数按照行优先展平 nd = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(nd.ravel('F')) # 展平为一维 nd = np.array([[1, 2], [3,
题目分析： 题目地址：533-easy-concat 本次案例相对简单，通过实现一个通用的类型工具支持将两个数组中包含的类型合并到一个数组集合中。...功能类似于我们在JavaScript中的Array.concat函数。 题目解答： 测试用例： 依次将两个数组中的元素提取并按顺序进行整合。...当两个数组传入均为空的时候，我们得到的结果也将是一个空数组。..., ['1', 2, '3', false, boolean, '4']>>, ] 复制代码 答案及解析...如何将两个数组展平后合并到一个数组里面呢？这里需要使用到的知识点依旧是数组解构，使用解构将直接展平我们的一维数组，分别将两个展平的数组放到索引0和1的位置，最后得到的结果将满足所提供的4条测试用例。
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