我有一个包含8列的现有SQL表。现在我还有一个包含2列的DataFrame。这2列与现有SQL表的前2列具有相同的名称。我正在尝试将我的df附加到现有的SQL表中。因此,对于前2列,我需要它来附加我的df的数据,对于后6列,我需要它写为None、NaN或0。这是我的代码: from sqlalchemy import creat
为了使我的代码更快,我想从Excel输入切换到CSV输入数据。首先,我创建了两个完全相同的df。为:Based on Excel Based on CSV 接下来,我想使用pandas groupby将我的df按列分组,并对一些列求和。我使用以下代码: FY20 = FY20.groupby(['SKU', 'Material', '