如何使用pandas将两个时间列添加到一起

使用pandas将两个时间列添加到一起可以通过以下步骤实现：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含时间列的DataFrame：

df = pd.DataFrame({'时间列1': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
                   '时间列2': ['10:00:00', '12:30:00', '15:45:00']})

1. 将时间列转换为pandas的日期时间类型：

df['时间列1'] = pd.to_datetime(df['时间列1'])
df['时间列2'] = pd.to_datetime(df['时间列2'])

1. 将两个时间列相加得到新的时间列：

df['时间列相加'] = df['时间列1'] + pd.to_timedelta(df['时间列2'].dt.strftime('%H:%M:%S'))

在这个过程中，我们首先导入了pandas库，然后创建了一个包含两个时间列的DataFrame。接下来，我们使用pd.to_datetime()函数将时间列转换为pandas的日期时间类型。最后，我们使用+运算符将两个时间列相加，并使用pd.to_timedelta()函数将时间列2转换为时间增量，然后将其添加到时间列1上得到新的时间列。

这样，我们就成功地将两个时间列添加到一起，并将结果保存在新的时间列中。

注意：以上答案中没有提及任何特定的云计算品牌商，如有需要，可以根据具体情况选择适合的云计算平台进行操作。