我有多个列包含欧洲格式的数字,例如 1.630,78 它们在前面或结尾有不同的字符(欧元,%),所以我不能使用pandas转换函数。Search and replace dots and commas in pandas dataframe 不起作用,我会得到一个 ValueError: could not convert stringto float: '' 但是每一行都有一个条目 如何将特定列中的字符串更改为浮
我使用pandas来读取csv文件,其中列名是日期时间( date time ),类似于2017-01-02。我尝试使用以下代码将列类型更改为datatime64[D]:但是,它会引发强制转换错误:TypeError: Cannot cast Index to dtype datetime64[D]‘df.colum