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沙龙
1
回答
如何
使用
pandas
将
ndarray
存储
为
csv
格式
的
不同
列
中
的
每个
数组
?
我一直在查找这个,但我找到
的
所有答案都是针对2D
数组
的
。假设我有以下不起作用
的
代码 import numpy as np def run: for i in range(500):('my_signals.
csv
', index=False) 我想以
csv
格式
将
每个
数组
存储
在单独
浏览 103
提问于2021-04-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
创建一个包含两个相邻
的
预测值和实际值
列
的
Pandas
数据帧
、
、
、
、
我是一个初学者,我正在
使用
python
中
的
statsmodel.formula.api.OLS()函数构建一个线性回归模型。我
将
模型拟合为训练数据,并在y_test (我
的
测试数据)上
使用
predict()函数来获得预测值。我
将
预测值
存储
在y_pred
中
。,而y_test是
pandas
数据帧
格式
。我想创建一个新
的
Pandas
dataframe,其中y_test作
浏览 2
提问于2016-06-05
得票数 3
1
回答
关于字符串到
数组
和
数组
到字符串?
、
、
我
使用
df.to_
csv
函数来
存储
信息,元素在weight_list
中
的
格式
是np.float32,如下所示。df = pd.DataFrame(data=weight_list,index=img_names,columns=var_list)然后,我
使用
pandas
.read_
csv
浏览 1
提问于2019-02-21
得票数 0
1
回答
dtype对象
的
Numpy
数组
的
sys.getsizeof()和nbytes值有很大
不同
、
、
、
、
我有一个名称
的
样本数据集。它是一个
csv
文件,有2
列
,每
列
200行。这两
列
都包含随机名称。我
使用
以下代码
将
csv
文件加载到
pandas
Dataframe
中
,
将
dataframe转换为numpy
数组
,然后
将
numpy
数组
转换为标准python列表。代码如下: x_df = pd.read_
csv
("names.
浏览 0
提问于2021-03-26
得票数 0
1
回答
如何
用三个类对数据进行模型预测(
数组
)
、
、
这个预测使它成为一个
数组
,就像你可以在我附上
的
图片中看到
的
那样。我尝试
使用
以下代码将其作为数据
格式
:但它给了我这样
的
警告 /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/
pandas
/core/internals/construction.py:305: Visible
浏览 0
提问于2021-07-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对Numpy nd阵列
的
直观理解
、
、
、
具体而言,以下几个方面之间
的
关系
如何
: “n维”从何而来?因为它看起来就像一个矩阵,它只是二维
的
。 谢谢!
浏览 0
提问于2017-09-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
我
使用
numpy.savetxt()向
csv
写入了一个numpy
数组
,但是当我
使用
numpy.genfromtxt()读回它时,该
数组
看起来
不同
了。
、
、
、
、
我正在研究我
的
第一个机器学习模型,我有一个来自Kaggle
的
数据集。我做了很多
格式
化,并将数据集拆分成了numpy
数组
的
train/dev/test。我
使用
numpy
将
训练集numpy
数组
编写
为
csv
格式
。训练集是一个维数
为
64x27226
的
数值
数组
。但是,当我
使用
numpy
的
genfrom
浏览 12
提问于2020-06-26
得票数 0
2
回答
Python
pandas
.read_
csv
将
列
拆分为多个新
列
,
使用
逗号分隔
、
、
我
使用
pandas
.read_
csv
加载了一个文件。附带注意:我更喜欢在我
的
文件中加载一个
不同
的
库,但是熊猫提供了我需要
的
其
浏览 4
提问于2015-07-28
得票数 0
回答已采纳
4
回答
按元素添加numpy
数组
列表
、
、
我一直在研究神经网络
中
的
反向传播算法。我
的
程序计算
每个
权重相对于损失函数
的
偏导数,并将其
存储
在一个
数组
中
。每层处
的
权重被
存储
在单个2Dnumpy
数组
中
,因此偏导数被
存储
为
numpy
数组
的
数组
,其中
每个
numpy
数组
具有
不同
的</em
浏览 61
提问于2021-11-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
pandas
始终将列强制转换为对象,即使
列
仅包含整数
、
、
]), columns=['a', 'b', 'c']).dtypes b objectdtype: object 但是在下一种情况下,当所有
列
都只包含整数值时,我得到了正确
的
列
类型 pd.DataFrame(numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]), columns=['a', 'b', 'c']).dtypes a int64
浏览 21
提问于2021-01-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
Pandas
数据帧
存储
在字典或面板
中
更好吗?
、
、
、
、
我希望这听起来不是一个有待讨论
的
问题。我将就我
的
具体情况给出一些细节。我
将
这些
数组
存储
为
Pandas
DataFrames,但是为了将它们保存在一个对象
中
,我想到了两个选项:
浏览 2
提问于2016-02-25
得票数 5
1
回答
pandas
.DataFrame是
如何
转换成numpy.
ndarray
的
、
、
、
我正在查看一个线性回归程序
的
jupyter文件。在那里我看到了dataset = pd.read_
csv
('C:\First ML Projects/winequality.
csv
')。当我做type(dataset)时,我得到了
pandas
.core.frame.DataFrame。有意义,因为数据集是
使用
pd
的
方法创建
的
。dioxide', 'total sulfur dioxide', 'den
浏览 0
提问于2020-03-26
得票数 0
回答已采纳
6
回答
如何
估算熊猫
的
DataFrame需要多少内存?
、
比方说,如果我
使用
read_
csv
或read_table
将
一个400MB
的
csv
文件读入到
pandas
数据帧
中
,有没有办法猜测这将需要多少内存?只是想更好地了解数据帧和内存...
浏览 4
提问于2013-08-07
得票数 160
1
回答
将
Python熊猫数据行切片写入文件
、
、
、
我有一个包含4
列
的
CSV
文件,第一
列
是case id (这是重复
的
)。input=
pandas
.read_
csv
("inp.
csv
")case_id.sort 'h
浏览 6
提问于2015-12-17
得票数 3
回答已采纳
2
回答
使用
ISO8601时间戳和自定义滴答解析多个*.
csv
、
、
、
、
我是后处理输出数据
的
*.
csv
文件,感觉像
使用
Python3.7/Numpy/Matplotlib。2018-08-19T00:56.
csv
TEMP_2018-08-19T00:58.
csv
令我费解
的
原因/问题如下: a.)在我引入转换器以
浏览 0
提问于2018-08-23
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在python
中
读取包含大量
列
的
文件
、
我有一个巨大
的
文件
csv
文件,大约有400万
列
和大约300行。文件大小约为4.3G。我想读取这个文件,并对数据运行一些机器学习算法。我尝试过在Python语言中通过
pandas
read_
csv
读取该文件,但即使读取一行也要花费很长时间(我怀疑这是因为大量
的
列
)。有没有人能推荐一些在python中加载多
列
文件
的
方法?
浏览 20
提问于2017-06-30
得票数 1
回答已采纳
4
回答
有效地
将
CSV
转换为numpy NPY
、
、
、
、
如何
有效地
将
.
csv
文件转换为.npy文件?filename}.npy", vec) 虽然上面的方法适用于小型文件,但我正在处理
的
实际.
csv
文件有大约1200万行,有1024
列
,在转换成.npy
格式
之前,需要很长时间才能将所有内容加载到内存
中
。Q(第2部分):如果没有任何有效地
将
.
csv
加载/转换为.npy
的
方法,那么有什么方法可以高效地
将
.
csv</
浏览 58
提问于2022-10-13
得票数 0
1
回答
在多个文件
中
迭代
Pandas
中
的
简单计算
、
下面的代码从名为'File1.
csv
‘
的
ndarray
中
的
"Value“
列
生成一个和。import numpy as np df = pd.read_
csv
("~/F
浏览 2
提问于2016-06-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
在python中导入
CSV
文件?
、
、
、
、
我试图
使用
python
中
的
熊猫库(
使用
spyder (Python3.7))从
CSV
文件
中
读取,但我得到了一个错误 文件"",第1行,数据集= pd.read_
csv
('Data.
csv
init mgr =init_dict(数据、索引、
列
、dtype=dtype)
中
文件"\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\
浏览 1
提问于2019-09-08
得票数 0
2
回答
什么是
pandas
.core.Frame.DataFrame,
如何
将其转换为pd.DataFrame?
、
、
、
、
目前,我正试图
使用
.
csv
(一个sktime机器学习包)对6个时间序列数据集(以MiniRocket
格式
)进行机器学习分类。但是,当我
使用
.
csv
导入pd.read_
csv
文件并通过MiniRocket运行它们时,会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容
的
格式
“,并显示以下数据类型与sktime兼容:'pd.Series然后我检查了导入
的
.
csv
文件
的
数据类型
浏览 14
提问于2022-12-03
得票数 1
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