如何使用pandas数据框在下一行将列名细分为两个新列

使用pandas数据框在下一行将列名细分为两个新列的方法是通过使用pandas的字符串处理功能和数据框操作来实现。具体步骤如下：

导入pandas库并读取数据框：

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

使用字符串处理功能将列名细分为两个新列：

# 将列名按照指定分隔符进行拆分
new_columns = df.columns.str.split('_', expand=True)

# 将拆分后的列名分别赋值给两个新列
df['新列1'] = new_columns[0]
df['新列2'] = new_columns[1]

删除原始列名：

# 删除原始列名
df.drop(columns=df.columns, inplace=True)

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将列名按照指定分隔符进行拆分
new_columns = df.columns.str.split('_', expand=True)

# 将拆分后的列名分别赋值给两个新列
df['新列1'] = new_columns[0]
df['新列2'] = new_columns[1]

# 删除原始列名
df.drop(columns=df.columns, inplace=True)

# 打印结果
print(df)

以上代码将会将原始数据框的列名按照指定的分隔符（例如下划线）进行拆分，并将拆分后的结果分别赋值给两个新列。最后，删除原始列名，得到包含新列的数据框。