如何使用pandas数据框在新的工作表中逐个添加每列数据框值

使用pandas数据框在新的工作表中逐个添加每列数据框值的方法如下：

1. 首先，导入pandas库并创建一个空的数据框，用于存储每列数据框值：

import pandas as pd

new_df = pd.DataFrame()

1. 然后，逐个读取每列数据框的值，并将其添加到新的工作表中：

# 假设原始数据框为df
for column in df.columns:
    new_df[column] = df[column]

1. 最后，将新的工作表保存到Excel文件中（可选）：

new_df.to_excel('new_worksheet.xlsx', index=False)

这样，你就可以使用pandas数据框在新的工作表中逐个添加每列数据框值了。

Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了灵活且高效的数据结构，如数据框（DataFrame），可用于处理和分析结构化数据。使用Pandas的数据框，你可以轻松地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

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