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盘点一个Pandas提取Excel列包含特定关键词(下篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,上一篇中已经给出了代码,粉丝自己可能还没有领悟明白,一用就废,遇到了问题。...后来【莫生气】修改后代码如下所示: # 创建布尔Series mask = df['作者'].isin(['留言0117', '留0117言', '0117留言', '留言0117']) # 使用布尔...能给你做出来,先实现就不错了,再想着优化事呗。 后来【莫生气】给了一个正则表达式写法,总算是贴合了这个粉丝需求。 如果要结合pandas的话,可以写为下图代码: 至此,粉丝不再修改需求。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【鶏啊鶏。】...、【论草莓如何成为冻干莓】、【冯诚】给出思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。

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盘点一个Pandas提取Excel列包含特定关键词(上篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:大佬们,请教个小问题,我要查找某列中具体值,譬如df[df['作者'] == 'abc'],但实际上这样子我找不到...但是粉丝改需求了,前提是我可能不知道大写还是小写,如何全部匹配出来?...再次反应是加个或进行处理,也可以用如下代码: # 创建布尔Series mask = df['作者'].isin(['ABC', 'abc']) # 使用布尔Series来索引DataFrame result...给了一个指导,如下所示: 全部转大写或者小写你就不用考虑了 只是不确定你实际代码场景。后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码,如下图所示: 顺利地解决了粉丝问题。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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盘点一个Pandas提取Excel列包含特定关键词(中篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,但是粉丝又改需求了,需求改来改去,就是没个定数。 这里他最新需求,如上图所示。...他意思在这里就是要上图中最下面这3个。 二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码,如下图所示: 顺利地解决了粉丝问题。...可以看到,代码刚给出来,但是粉丝需求又发生了改变,不过不慌,这里又给出了对应代码,如下图所示: 一看就会,一用就废,粉丝自己刚上手,套用到自己数据里边,代码就失灵了。...下一篇文章,我们再来看这位粉丝新遇到问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【鶏啊鶏。】、【论草莓如何成为冻干莓】给出思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。

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Pandas案例精进 | 无数据记录日期如何填充?

因业务需要,每周需要统计每天提交资源数量,但提交时间不定,可能会有某一天或者某几天没有提,那么如何将没有数据日期也填充进去呢?...这样不就可以出来我想要结果了吗~ 说干就干,先来填充一个日期序列了来~ # 习惯性导入包 import pandas as pd import numpy as np import time,datetime...解决问题 如何将series object类型日期改成日期格式呢? 将infer_datetime_format这个参数设置为True 就可以了,Pandas将会尝试转换为日期类型。...Pandas会遇到不能转换数据就会赋值为NaN,但这个方法并不太适用于我这个需求。...以上就是我关于Pandas在工作上分享,希望能帮助到大家。 下载练习数据:https://www.lanzoui.com/iBAhpv8ym4j

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Pandas基础使用系列---获取和列

前言我们上篇文章简单介绍了如何获取和列数据,今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定和指定列数据我们依然使用之前数据。...我们先看看如何通过切片方法获取指定列所有数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到,位置我们使用类似python中切片语法。...我们试试看如何将最后一列也包含进来。info = df.iloc[:, [1, 4, -1]]可以看到也获取到了,但是值得注意是,如果我们使用了-1,那么就不能用loc而是要用iloc。...接下来我们再看看获取指定指定列数据df.loc[2, "2022年"]是不是很简单,大家要注意是,这里2并不算是所以哦,而是名称,只不过是用了padnas自动帮我创建名称。...如果要使用索引方式,要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单,接下来我们再看看如何获取多行多列。为了更好演示,咱们这次指定索引列df = pd.read_excel("..

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使用pandas的话,如何直接删除这个表格里面X值是负数

如果只是想保留非负数的话,而且剔除值为X,【Python进阶者】也给了一个答案,代码如下所示: import pandas as pd df = pd.read_excel('U.xlsx') #...他想实现效果是,保留列中空值、X值和正数,而他自己数据还并不是那么工整,部分数据入下图所示,可以看到130-134情况。...顺利地解决了粉丝问题。其中有一代码不太好理解,解析如下: 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【空翼】提问,感谢【Jun.】...、【论草莓如何成为冻干莓】、【瑜亮老师】给出思路和代码解析,感谢【Python进阶者】、【磐奚鸟】等人参与学习交流。

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如何使用ShellSweep检测特定目录中潜在webshell文件

关于ShellSweep ShellSweep是一款功能强大webshell检测工具,该工具使用了PowerShell、Python和Lua语言进行开发,可以帮助广大研究人员在特定目录中检测潜在webshell...功能特性 1、该工具只会处理具备默写特定扩展名文件,即webshell常用扩展名,其中包括.asp、.aspx、.asph、.php、.jsp等; 2、支持在扫描任务中排除指定目录路径; 3、在扫描过程中...,可以忽略某些特定哈希文件; 运行机制 ShellSweep提供了一个Get-Entropy函数并可以通过下列方法计算文件内容熵: 1、计算每个字符在文件中出现频率; 2、使用这些频率来计算每个字符概率...我们可以直接给ShellScan.ps1脚本传递一些包含webshell目录,任何大小均可,大家测试时可以使用下列代码库: tenncwebshell: https://github.com/tennc...下面给出是ShellCSV样例输出: 工具使用 首先,选择你喜欢编程语言:Python、PowerShell或Lua。

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快速解释如何使用pandasinplace参数

介绍 在操作dataframe时,初学者有时甚至是更高级数据科学家会对如何pandas使用inplace参数感到困惑。 更有趣是,我看到解释这个概念文章或教程并不多。...它似乎被假定为知识或自我解释概念。不幸是,这对每个人来说都不是那么简单,因此本文试图解释什么是inplace参数以及如何正确使用它。...当您使用inplace=True时,将创建并更改新对象,而不是原始数据。如果您希望更新原始数据以反映已删除,则必须将结果重新分配到原始数据中,如下面的代码所示。...那么,为什么会有在使用inplace=True产生错误呢?我不太确定,可能是因为有些人还不知道如何正确使用这个参数。让我们看看一些常见错误。...这个警告之所以出现是因为Pandas设计师很好,他们实际上是在警告你不要做你可能不想做事情。该代码正在更改只有两列dataframe,而不是原始数据框架。

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高质量编码--使用Pandas查询日期文件名中数据

如下场景:数据按照日期保存为文件夹,文件夹中数据又按照分钟保存为csv文件。...image.png image.png image.png 2019-07-28文件夹和2019-07-29中文件分别如下: image.png image.png 代码如下,其中subDirTimeFormat...,fileTimeFormat,requestTimeFormat分别来指定文件夹解析格式,文件解析格式,以及查询参数日期解析格式: import os import pandas as pd onedayDelta...',12,"name",["value1","value2"]) print(result) 让我们查询2019-07-28 05:29到2019-07-29 17:29之间name为12数据...看一下调用结果: 通过比较检验,确认返回结果和csv文件中数据是一致, name为12在各个csv中数据如下: image.png image.png image.png image.png

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如何特定渗透测试中使用正确Burp扩展插件

这些插件不仅能够简化渗透测试过程,而且还能够以各种非常有趣方式进一步增强Burp Suite功能。 实际上,其中很多扩展插件都是为解决特定问题而存在。...换个角度来看,我们如何能够选择和调整特定扩展插件以更好地满足我们需求呢?这就是本文想要跟大家分享东西了。...在这篇文章中,我们将简单地告诉大家如何自定义修改一款Burp扩展,并且根据自己渗透测试和安全审计需求来搭建出一个高效Burp环境。...如果你不知道如何构建jar包的话,你可以查看BappManifest.bmf文件中BuildCommand相关内容。...Collaborator Everywhere会从项目目录resources/injections中读取payload,所以我可以在没一个参数后面添加一我想要注入内容即可。

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如何使用PS更改任意图片中文字

前言 可能你们看见今天题目有点奇怪,这有什么不会。但你们可能误会了。...今天缘由是,我在做好一张图片时,其中组合图里面的一张小图里面的一个标签需要更改,但我找不到原始文件,不知道这个字体是什么字体,所以没办法跟原图匹配上一模一样字体。...为了一个标签,又重新去组图,是一件很麻烦事情,所以呢,就有了今天推文! 参考文献: Wang, Q. S., Gao, L. N., Zhu, X....打开我们需要改正标签图片,找到我们需要改正地方 ? 2. 使用矩形选框工具选中字体 ? 3. 选择匹配字体 ? 4. 显示出了图中所用字体 ? 5. 上面的目的就是为了知道用图片什么字体。...然后我们新建一个文本,输入进去标签,直接选择图片使用字体 ? 6. 使用套索工具,选中之前文本,进行内容填充识别 ? ? 7. 选择内容识别,确定 ? 8. 然后再把做好字体移动过去就可以了。

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通宵翻译Pandas官方文档,写了这份Excel万字肝货操作!

由于许多潜在 Pandas 用户对 Excel 电子表格有一定了解,因此本页旨在提供一些案例,说明如何使用 Pandas 执行各Excel电子表格各种操作。...在 Pandas 中,如果未指定索引,则默认使用 RangeIndex(第一 = 0,第二 = 1,依此类推),类似于电子表格中标题/数字。...索引值也是持久,所以如果你对 DataFrame 中重新排序,特定标签不会改变。 5. 副本与就地操作 大多数 Pandas 操作返回 Series/DataFrame 副本。...在 Pandas 中,您需要在从 CSV 读取时或在 DataFrame 中读取一次时,将纯文本显式转换为日期时间对象。 解析后,Excel电子表格以默认格式显示日期,但格式可以更改。...在 Pandas 中,您通常希望在使用日期进行计算时将日期保留为日期时间对象。输出部分日期(例如年份)是通过电子表格中日期函数和 Pandas日期时间属性完成

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用pythonpandas打开csv文件_如何使用Pandas DataFrame打开CSV文件 – python

当我尝试使用pandas.read_csv打开文件时,出现此错误消息 message : UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xa1...然后照常读取文件: import pandas csvfile = pandas.read_csv(‘file.csv’, encoding=’utf-8′) 如何使用Pandas groupby在组上添加顺序计数器列...我发现R语言relaimpo包下有该文件。不幸是,我对R没有任何经验。我检查了互联网,但找不到。这个程序包有python端口吗?如果不存在,是否可以通过python使用该包?...如何用’-‘解析字符串到节点js本地脚本? – python 我正在使用本地节点js脚本来处理字符串。我陷入了将’-‘字符串解析为本地节点js脚本问题。render.js:#!...我正在开发一个使用数据库存储联系人小型应用程序。

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Python pandas十分钟教程

Pandas是数据处理和数据分析中最流行Python库。本文将为大家介绍一些有用Pandas信息,介绍如何使用Pandas不同函数进行数据探索和操作。...包括如何导入数据集以及浏览,选择,清理,索引,合并和导出数据等常用操作函数使用,这是一个很好快速入门指南,如果你已经学习过pandas,那么这将是一个不错复习。...探索DataFrame 以下是查看数据信息5个最常用函数: df.head():默认返回数据集前5,可以在括号中更改返回行数。 示例: df.head(10)将返回10。...df.tail():返回数据集最后5。同样可以在括号中更改返回行数。 df.shape: 返回表示维度元组。 例如输出(48,14)表示4814列。...要选择多个列,可以使用df[['Group', 'Contour', 'Depth']]。 子集选择/索引:如果要选择特定子集,我们可以使用.loc或.iloc方法。

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如何使用Columbo识别受攻击数据库中特定模式

关于Columbo Columbo是一款计算机信息取证与安全分析工具,可以帮助广大研究人员识别受攻击数据库中特定模式。...内存信息:使用Volatility 3提取关于镜像信息。 进程扫描:使用Volatility 3提取进程和每个进程给相关DLL以及处理信息。...接下来,Columbo会使用分组和聚类机制,根据每个进程上级进程对它们进行分组。此选项稍后会由异常检测下进程跟踪选项使用。 进程树:使用Volatility 3提取进程进程树。...异常检测和进程跟踪:使用Volatility 3提取异常检测进程列表。...但是,Columbo提供了一个名为“进程跟踪”选项来分别检查每个进程,并生成以下信息:可执行文件和相关命令路径、利用机器学习模型确定所识别进程合法性、将每个进程一直追溯到其根进程(完整路径)及其执行日期和时间

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如何使用Java计算两个日期之间天数

在Java中,可以通过多种方式计算两个日期之间天数。以下将从使用Java 8日期和时间API、使用Calendar类和使用Date类这三个角度进行详细介绍。...一、使用Java 8日期和时间API Java 8引入了新日期和时间API,其中ChronoUnit.DAYS.between()方法可以方便地计算两个日期之间天数。...首先,需要创建两个LocalDate对象表示两个日期。然后,可以使用ChronoUnit.DAYS.between()方法计算这两个日期之间天数。...Calendar类 如果是在Java 8之前版本中,我们可以使用Calendar类来计算两个日期之间天数。...Date类 同样,在Java 8之前版本中,也可以使用Date类计算两个日期之间天数。

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如何在Linux使用 chattr 命令更改文件或目录扩展属性?

在 Linux 操作系统中,chattr 命令用于更改文件或目录扩展属性,包括可写性、可执行性和删除性等。本文将介绍 chattr 命令使用方法以及常见参数。...图片1. chattr 命令基本语法chattr 命令基本语法如下:chattr [选项] [文件或目录]选项包括:-R:递归地更改文件或目录属性。-v:显示命令执行详细信息。...u:设置文件为可恢复。3. chattr 命令使用示例示例 1:设置文件为不可修改我们可以使用 chattr 命令将一个文件设置为不可修改。...d directory示例 3:设置文件为可恢复我们可以使用 chattr 命令将一个文件设置为可恢复。...总结本文介绍了 chattr 命令使用方法及常见参数。我们可以使用 chattr 命令更改文件或目录扩展属性,包括可写性、可执行性和删除性等。常见属性包括 a、i、d 和 u 等。

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