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如何更改Pandas数据帧中的特定行标签?

要更改Pandas数据帧中的特定行标签,可以使用rename()方法。该方法可以接受一个字典作为参数,字典的键表示要更改的旧标签,值表示要更改为的新标签。

下面是一个示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 21, 19, 22],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始数据帧
print("原始数据帧:")
print(df)

# 使用rename()方法更改特定行标签
df = df.rename(index={0: 'A', 2: 'C'})

# 打印更改后的数据帧
print("更改后的数据帧:")
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
原始数据帧:
   Name  Age      City
0   Tom   20  New York
1  Nick   21     Paris
2  John   19    London
3   Sam   22     Tokyo
更改后的数据帧:
   Name  Age      City
A   Tom   20  New York
1  Nick   21     Paris
C  John   19    London
3   Sam   22     Tokyo

在上面的示例中,我们使用rename()方法将索引为0的行标签更改为'A',将索引为2的行标签更改为'C'。

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