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1
回答
如何
使用
pandas
根据
行
值
条件
更改
列
数据类型
python
、
python-3.x
、
pandas
我想
根据
行
条件
更改
列
值
的
数据类型
,但不是工作 Sample Data: sample1 XYZ XYZ XYZ sample3 3 3.000 sample4 3 3.000 我已经尝试过这种方法,有没有不同的方法我必须
使用
。
浏览 25
提问于2019-03-22
得票数 1
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1
回答
使用
第一
列
作为colNames透视
pandas
数据帧
python
、
pandas
、
pivot-table
、
transpose
我知道pivot_table在python中是
如何
工作的。然而,我有一个不同的问题。A6 45 hbg 8.0我尝试
使用
pd.pivot_table,但是不确定
如何
指定动态列名或
值
。
浏览 2
提问于2021-09-13
得票数 0
1
回答
如何
在多
列
Pandas
条件
下过滤具有查询功能的空行
python
、
pandas
、
dataframe
嗨,我正在尝试过滤我的数据,
条件
是它应该基于
列
条件
来filter
行
。因此,我希望filter
列
中没有任何空白
值
的所有
行
(AD65),也希望只对那些在
列
B14中有
值
"Machine"的行进行filter。我在
Pandas
中尝试
使用
Pandas
函数并返回空的数据帧。我尝试过过滤非空
值
条件
,这是可行的。.notnull()] pri
浏览 1
提问于2021-03-25
得票数 0
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1
回答
Python是强类型语言,什么时候create DataFrame会应用于只有意义的浮点型的
值
?
python
import
pandas
as pddf = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'],dtype=float)在创建DataFrame时,我们将
数据类型
定义为float,但没有指定要将哪一
列
更改
为float。我们让python
根据
值
来
浏览 43
提问于2018-07-13
得票数 1
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2
回答
检查包含超过64个字符的dataframe
列
python
、
pandas
我试图在
Pandas
dataframe中找到有超过64个字符的
列
。 if (df[col].str.len()).any() > 64:我还确保了datafram
浏览 1
提问于2018-11-05
得票数 4
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2
回答
如何
使用
布尔型DataFrame ("IndexError:条目长度2而不是3“)访问
Pandas
MultiIndex中的
行
。
python
、
pandas
考虑一个具有所有布尔型级别的MultiIndex的
Pandas
DataFrame (例如下面的例子)。试图
使用
布尔标签访问此类DataFrame的特定行会导致错误: [False, True
如何
使用
布尔型DataFrame访问MultiIndex中的
行
?
浏览 5
提问于2020-03-07
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2
回答
如何
根据
Y
列
的
值
有
条件
地修改X
列
中的单元格
python
、
pandas
我正在
使用
Python修改csv文件。我对此相当陌生,并且正在尝试
Pandas
作为Excel在数据处理和操作方面的替代方法。现在,我遇到了一个问题,试图
根据
df.paymenttype
列
中同一
行
单元格的
值
,有
条件
地
更改
列
df.paymenttype中单元格的
值
。因此,我尝试
使用
df.duration方法修改.loc中的
值
。但是,在这种情况下,df.duration % 1的结果会返
浏览 0
提问于2018-12-29
得票数 1
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1
回答
熊猫-矮胖和多重
条件
pandas
、
numpy
、
conditional-statements
我对此还不太满意,但我不知道
如何
使它发挥作用:import
pandas
as pd# initialize listof listsdf = pd.DataFrame(data, columns
使用
a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。 希望
浏览 2
提问于2021-10-14
得票数 0
1
回答
DASK:
使用
掩码时,防止
使用
NaNs覆盖
python
、
dataframe
、
dask
在
Pandas
中,我可以
使用
.loc执行满足
条件
的
行
计算,而不会影响其他
行
。也就是说,我可以隔离第1
行
,
更改
列
值
,并知道第2
行
保持不变。
使用
.mask()会导致未选中的
行
目标
列
被NaN覆盖(示例如下)。即,那些满足
条件
的
行
被正确计算,但那些
条件
不满足任何现有
值
的行将被替换为NaN。对该
浏览 28
提问于2021-03-01
得票数 1
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1
回答
如何
根据
索引
值
对熊猫
列
执行操作
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
假设我有以下数据:0 12 34 56 78 9 是否有办法按索引对特定
行
执行操作?ie,我想从索引3之后的
行
中减去1,并更新初始
列
。data['y'] = *some
pandas
function* 0 1 12 3 34 5 46 7 68 9 8我知道您可以在
根据</em
浏览 2
提问于2020-08-02
得票数 1
2
回答
如何
根据
Pandas
/Python中A和B
列
中的
条件
更改
一
列
中的
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
loops
我希望
根据
A和B
列
中的
条件
是否满足,将C
列
中的值
更改
为空
值
。要做到这一点,我想我需要遍历dataframe的
行
,但是我不知道
如何
:df = pd.DataFrame({'A': [1, 4, 1, 4], 'B': [9
浏览 8
提问于2022-09-08
得票数 0
1
回答
更改
pandas
中具有公共索引的特定单元格
值
python
、
pandas
我正在尝试
更改
pandas
Dataframe的特定单元的
值
。
使用
loc,我可以找到具有给定索引的所有
列
,然后尝试
更改
给定
行
和
列
值
,但它没有反映在原始数据帧中。df.loc[df.index == 'Lactose intolerance ', 'abdominal pain'] = "yes"诊断乳糖不耐受是的 名称:腹痛,
数据类型</
浏览 2
提问于2018-07-03
得票数 0
3
回答
在
pandas
.read_csv中,dtype和转换器有什么区别?
python
、
pandas
、
types
、
converter
、
type-inference
它的文档是 转换器: dict,默认不对某些
列
中的
值
进行转换的函数。键可以是整数或
列
标签。在
使用
此函数时,我可以调用
pandas
.read_csv('file',dtype=object)或
pandas</e
浏览 3
提问于2015-12-07
得票数 37
回答已采纳
2
回答
如何
了解
列
类型是numerical类型还是numerical类别类型?
python
、
data-analysis
、
numeric
、
categorical-data
我
使用
的dataframe有分类
列
和数值
列
。例如:1 12.42 3让我们假设b是数值分类
列
。如果我知道该
列
是分类的,那么我将用前一
列
的
值
填充空
列
。那么,我
如何
理解这个专栏是明确的还是不明确的呢?提前谢谢。
浏览 1
提问于2020-02-19
得票数 1
1
回答
基于
条件
的熊猫DataFrame重复
值
python
、
pandas
我试图
根据
列
中的
条件
在DataFrame中重复
行
值
。如果
列
中的值
更改
为1,那么我想重复A、B和C
列
中的
值
,直到下一个
更改
= 1为止。index =
pandas
.date_range('20000131', periods=5)
浏览 1
提问于2014-06-14
得票数 3
回答已采纳
4
回答
根据
pandas
中的另一个
列
值
有
条件
地填充
列
值
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
一
列
包含正在
使用
的货币的符号,例如欧元或美元符号。另一
列
包含预算
值
。例如,在一
行
中,它可能意味着5000欧元的预算,而在下一
行
中,它可能意味着2000美元的预算。在
pandas
中,我想在我的DataFrame中添加一个额外的专栏,使欧元预算正常化。因此,基本上,对于每一
行
,如果货币
列
中的符号是欧元符号,则新
列
中的
值
应该是预算
列
中的
值
*1;如果货币
列</em
浏览 4
提问于2012-05-23
得票数 56
回答已采纳
3
回答
如果
使用
where
条件
更改
了
列
的
数据类型
,
如何
查找
列
的记录
mysql
、
sql
、
oracle
为了了解表中
列
的
数据类型
,我们
使用
'desc schema.table_name'。如果特定
列
的
数据类型
已从character
更改
为numeric。
如何
检查表中是否有
数据类型
为character记录。我看到Select distinct column_1 from schema.table_name给出了该
列
中所有不同的
值
但是,我们是否可以
使用
where
条件
检
浏览 0
提问于2013-05-21
得票数 1
1
回答
如何
根据
pandas
dataframe中的特定
值
过滤
列
python-3.x
、
pandas
在
pandas
df中,我遇到了一个特殊的问题,那就是
如何
根据
某些
条件
过滤一组
列
中的
值
。 我有三个
列
,每个
列
都有二进制
值
“yes/no”。我想写一段代码来做以下事情: 筛选并保留满足最小一个“yes”但最多一个“yes”的
行
。 因此,一
行
显示:"c1: YES, c2: no: c3: YES"应该被排除。一
行
显示:应该包含"c1: no,
浏览 27
提问于2021-05-03
得票数 0
1
回答
如何
让
Pandas
数据帧在多核上运行?
python-3.x
、
pandas
、
multicore
我在
pandas
dataframe中处理了大约500万
行
数据&大约45 minutes.There是多
列
,数据转换涉及到将一些
列
复制到新
列
,
根据
给定的逻辑
更改
某些
列
中的
值
,以及许多这样的转换。由于
pandas
一次只在一个核心上运行,我的其他节点仍然处于空闲状态。
如何
让
pandas
利用所有可用节点并减少总的转换时间?
浏览 52
提问于2021-01-12
得票数 0
3
回答
在np.where
条件
下
使用
熊猫可空整数dtype
python
、
pandas
、
numpy
、
boolean
、
missing-data
下面有一个DataFrame,它缺少一些
值
。data=[['A', 1, None], ['B', 2, 5]],由于df['Z']应该是一个整数列,所以我将其
数据类型
更改
为
pandas
新的实验类型,如下所示。numpy where方法,
使用
下面的代码将
列
df['Z
浏览 4
提问于2021-11-24
得票数 4
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